Apa yang Anda lakukan ketika mengetahui bahwa tarif panggilan seluler Anda meningkat? Ini adalah saat ketika Anda tidak dapat lagi mengirim pesan teks dalam jumlah besar dan paket data seluler Anda menguras kantong Anda.
Saya hanya akan beralih ke penyedia layanan yang lebih murah tanpa berpikir dua kali dan saya rasa Anda juga akan melakukan hal yang sama!
Pelanggan menginginkan nilai untuk uang dan layanan berkualitas tinggi dan penyedia layanan telekomunikasi akhirnya kehilangan pelanggan di masa lalu, karena tidak memiliki harga yang kompetitif. Tidak berhenti sampai di sini, para pemain telekomunikasi mengalami kebanjiran informasi pelanggan dan mereka gagal menyusunnya secara berarti. Pasalnya, kurangnya daya komputasi dan volume aliran data yang besar.
Namun, biaya penyimpanan data saat ini, baik internal maupun menggunakan solusi berbasis cloud telah turun drastis. Ada serangkaian luas produk dan kekuatan pemrosesan komputer yang cukup di pembuangan industri Telecom, untuk menguangkan informasi berharga yang mengalir melalui saluran mereka.
'Bagaimana' pertanyaan besarnya di sini!
Berikut beberapa kemungkinan menggunakan Big Data untuk meningkatkan kemampuan pemasaran telekomunikasi.
Membangun Profil Pelanggan
parse file xml di java
Industri telekomunikasi sekarang dapat menggunakan berbagai database untuk membuat profil pelanggan yang kuat. Data perilaku penggunaan pelanggan yang dimiliki sebagian besar operator mencakup SMS, pola penggunaan data, suara, konsumsi video, riwayat layanan pelanggan, dan demografi dasar pelanggan seperti usia, alamat, dll. Kampanye pemasaran dan program loyalitas yang dirancang berdasarkan informasi ini, dapat menangkap wawasan pelanggan produk, preferensi saluran, dan sensitivitas harga. Selain itu, mereka juga dapat mengambil data online seperti, jumlah kunjungan, durasi kunjungan, dan sebagainya. Ini akan membantu membangun pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana pelanggan menggunakan layanan mereka. Dengan memantau hal-hal ini, penyedia komunikasi bisa mendapatkan gambaran yang jelas tentang apa yang penting bagi pelanggan mereka dan menjadi lebih responsif dalam penawaran produk dan inisiatif pemasaran.
Melibatkan Analisis Lanjutan
php mengubah string menjadi array
Portofolio produk telekomunikasi semakin kompleks dengan semakin banyaknya penawaran kecepatan broadband dan paket telepon seluler. Dengan ini, kompleksitas cross selling juga meningkat. Oleh karena itu, analitik dan alat canggih harus diterapkan untuk memprediksi apa yang cenderung dibeli pelanggan selanjutnya dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Menguangkan hal besar berikutnya
Penggunaan data seluler terus tumbuh dengan kecepatan yang luar biasa dan dengan Big Data, operator telekomunikasi dapat mempelajari bagaimana pengguna menggunakan perangkat dan layanan mereka. Big Data dapat membantu mereka menganalisis dan mengidentifikasi peluang untuk menyediakan produk baru dan nilai yang lebih baik bagi penggunanya. Dengan Big Data, mereka dapat tetap berada di depan pesaing mereka, membangun merek, dan meningkatkan pelanggan mereka. Data yang digosok juga dapat digunakan untuk inisiatif pemasaran kreatif seperti mengirim iklan individu langsung ke perangkat.
Dengan semua rintangan berlalu, operator telekomunikasi dapat mulai mendapatkan keuntungan dari informasi bermanfaat yang ditawarkan oleh Big Data.
Ada pertanyaan untuk kami? Sebutkan mereka di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.
Posting terkait: