Prospek Besar untuk Big Data



Implementasi Big Data dan pemanfaatan tenaga profesional Big Data yang terampil dapat mengungguli efisiensi di lapangan. Ada prospek besar untuk Big Data di masa depan.

'

Big data telah menjadi kata kunci favorit dan populer di industri teknologi selama beberapa tahun terakhir dan akan terus berlanjut karena jumlah data terus bertambah setiap hari. Big Data telah memberi dampak besar pada berbagai organisasi di berbagai industri. Mari kita lihat prediksi Gartner tentang Big Data.





cara mencetak log komit git

Prediksi Big Data Gartner:

Tentang Lowongan Kerja:

Menurut Peter Sondergaard, wakil presiden senior di Garnet, 4,4 juta pekerjaan TI akan dibuat hingga 2015 untuk mendukung Big Data, menghasilkan hampir 1,9 juta pekerjaan TI di AS saja. Penciptaan pekerjaan TI Big Data ini akibatnya menghasilkan peluang kerja lebih lanjut di luar sektor TI. Untuk setiap peran Big Data di AS, akan ada 3 peluang kerja lagi bagi orang-orang selain sektor TI.



Tentang Skill Gap:

Peter Sondergaard menyatakan bahwa meskipun memiliki permintaan yang besar untuk orang-orang dengan keterampilan Big Data. Menurutnya, hampir dua pertiga pekerjaan TI tidak akan terisi karena kurangnya bakat. Dia menegaskan bahwa para pemimpin TI perlu segera fokus pada bagaimana organisasi mereka berkembang dan menarik keterampilan yang dibutuhkan. Kebutuhan untuk mengimplementasikan Big Data dalam organisasi dan kebutuhan yang dihasilkan untuk para profesional Big Data sangat penting karena Big Data adalah masa depan.



cara menginstal php di windows

Untuk CIO:

Peter Sondergaard juga memiliki beberapa petunjuk untuk CIO terkait Big Data. Dia berkata, ' Data besar adalah tentang melihat ke depan, melampaui apa yang dilihat orang lain & hellip & hellip..Anda perlu memahami cara menangani data hybrid, yang berarti kombinasi data terstruktur dan tidak terstruktur, dan cara Anda menyinari 'data gelap'. Data gelap adalah data yang dikumpulkan, tetapi tidak digunakan meskipun nilainya. Organisasi terkemuka di masa depan akan dibedakan oleh kualitas algoritme prediktif mereka. Ini adalah tantangan CIO, dan peluang. '

Tentang Penerapan Big Data:

Gartner juga memperkirakan bahwa pada tahun 2016, 25% perusahaan global besar akan menerapkan analitik Big Data untuk kasus penggunaan deteksi keamanan atau penipuan. Ini adalah peningkatan 8% dari persentase yang diterapkan saat ini.

Pada 2015, 20% dari 1000 perusahaan Global akan menetapkan fokus strategis pada infrastruktur informasi.

Kekurangan tanpa Big Data:

  • Dalam BI Summit Stats 2013 Gartner, 75% gudang data saat ini tidak akan dapat memenuhi permintaan aspek kecepatan dan kompleksitas data.
  • 86% organisasi tidak akan dapat menyampaikan informasi yang benar pada waktu yang tepat.
  • Rata-rata hanya 43% dari potensi bisnis organisasi yang direalisasikan.
  • Hanya 13% organisasi yang menggunakan prediktif.

Sejauh kekurangannya, Gartner menyarankan bahwa penerapan Big Data dan pemanfaatan tenaga profesional Big Data yang terampil dapat meningkatkan efisiensi dan dengan demikian memperluas bisnis. Singkatnya, ada prospek besar untuk Big Data dan prakiraannya terlihat cerah.