apa .format lakukan dengan python
Saat ini, organisasi memiliki data yang mengalir dari segala arah. Tantangan terbesar di sini adalah menerima data yang tidak terstruktur, memprosesnya, dan memperoleh nilai bisnis dan keunggulan kompetitif dari data dalam jumlah besar. Hadoop, gajah dalam perusahaan, telah muncul sebagai platform dominan untuk Big Data. Prioritas bisnis terbesar saat ini adalah mendapatkan lebih banyak data, di mana Hadoop dapat memainkan peran utama dalam menganalisisnya.
Kami telah membahas beberapa dimensi di postingan kami sebelumnya, jadi sekarang mari fokus pada aplikasi Bisnis Hadoop.
Hadoop melacak Data Media Sosial
Hadoop memiliki kemampuan khusus untuk menangkap data dan melakukan analisis pada data sentimen. Sekarang, apakah data sentimen ini? Itu adalah potongan data yang tidak terstruktur, seperti opini, sikap, dan emosi yang kebanyakan kita lihat di blog, platform media sosial, ulasan produk online, dan interaksi dukungan pelanggan. Data sentimen sangat penting bagi organisasi untuk menganalisis dan memahami bagaimana perasaan audiens target mereka dan orang-orang pada umumnya tentang produk, layanan, pesaing, dan reputasi mereka di pasar.
Mari pertimbangkan peluncuran produk sebagai contoh. Hadoop memungkinkan organisasi untuk memuat data sentimen ke platform, memperbaiki data dan memvisualisasikan apa yang dirasakan publik dan membicarakan produk secara real time. Analisis ini memberikan informasi kepada organisasi tentang perubahan yang perlu dilakukan pada distribusi dan promosi produk.
Hadoop melacak Data Aliran Klik
Seorang pengunjung telah mendarat di situs Anda, apa selanjutnya? Peran dasar Hadoop adalah menyimpan dan memproses data aliran klik dalam jumlah besar. Beberapa data aliran klik yang dapat diambil Hadoop adalah:
- Dari mana pengunjung berasal sebelum mencapai situs web tertentu
- Istilah penelusuran apa yang digunakan untuk sampai di situs web
- Halaman web mana yang pertama kali dibuka oleh mereka.
- Halaman web lain mana yang menarik minat pengunjung
- Berapa banyak waktu yang dihabiskan pengunjung di setiap halaman
- Di mana dan kapan pengunjung bangkit kembali
- Apa yang akhirnya diputuskan oleh pengunjung untuk dibeli
Ini pada dasarnya adalah analisis keterlibatan pengguna dan kinerja situs web. Dengan menerapkan Hadoop, semua jenis perusahaan dapat melakukan analisis aliran klik untuk mengoptimalkan jalur pengguna, melakukan analisis keranjang, dan memprediksi produk apa yang selanjutnya untuk membeli atau mengalokasikan sumber daya web mereka. Hadoop dapat menyimpan data bertahun-tahun dalam berbagai format dari banyak sumber. Hadoop juga menggunakan Apache HIVE untuk berinteraksi dan memproses jutaan dan miliaran baris data.
Hadoop memperkuat Keamanan dan Kepatuhan
Hadoop menganalisis data log server dan segera menanggapi pelanggaran keamanan perusahaan.
Apa itu log server? Log server adalah log yang dibuat komputer yang menangkap data tentang operasi jaringan, terutama untuk keamanan dan kepatuhan terhadap peraturan. Pemrosesan log dapat digunakan untuk mengekstrak banyak informasi. Hadoop sangat cocok untuk mengekstrak kesalahan atau menghitung terjadinya beberapa peristiwa dalam sistem, seperti kegagalan login.
Admin dapat memuat log server ke Hadoop untuk mengidentifikasi penyebab pelanggaran keamanan dan memperbaikinya. Log server memungkinkan organisasi dengan wawasan dari penggunaan jaringan, ancaman keamanan dan kepatuhan, dan Hadoop memainkan peran sentral dalam pementasan dan analisis jenis data ini.
Hadoop melacak Data Lokasi Geografis
Kami adalah bagian dari dunia teknologi yang berkembang pesat, di mana ponsel pintar memainkan peran utama. Ritel, manufaktur, industri otomotif, dan perusahaan lain sekarang dapat melacak pergerakan pelanggan mereka dan memprediksi pembelian pelanggan menggunakan data lokasi geografis menggunakan ponsel cerdas dan tablet. Cluster Hadoop membantu merampingkan sejumlah besar data geo-lokasi bagi organisasi untuk mengetahui area masalah mereka dalam bisnis.
Hadoop melacak Data Mesin dan Sensor
Data sensor adalah salah satu jenis data yang tumbuh paling cepat, di mana pengumpul data diinfuskan pada hampir setiap hal. Sensor ini memantau dan melacak hal-hal tertentu seperti suhu, kecepatan, lokasi, harga, kuantitas, dan sebagainya. Hadoop melacak, menangkap, menyimpan, dan menganalisis data sensor untuk melaporkan wawasan operasional dan perubahan bersyarat dari suatu organisasi.
Dengan semakin banyak data yang akan ditangkap dan dianalisis di tahun-tahun mendatang, berbekal skill diatas akan terus bersinar.