Talend ETL Tool - Talend Open Studio Untuk Pemrosesan Data

Berurusan dengan data yang heterogen memang merupakan tugas yang membosankan, tetapi seiring dengan meningkatnya volume data, hal itu hanya akan semakin melelahkan. Di sinilah alat ETL membantu mengubah data ini menjadi data yang homogen. Sekarang, data yang diubah ini mudah dianalisis dan memperoleh informasi yang diperlukan darinya. Dalam blog di Talend ETL ini, saya akan berbicara tentang bagaimana Talend bekerja secara luar biasa sebagai Alat ETL untuk memanfaatkan wawasan berharga dari Big Data.

Di blog ETL Talend ini, saya akan membahas topik-topik berikut:

• Apa Proses ETL?
• Berbagai Alat ETL
• Alat ETL Talend
• Talend Open Studio: Menjalankan Pekerjaan ETL

Anda juga bisa melalui tutorial video rumit ini di mana kami Pakar menjelaskan ETL Talend dan pemrosesan data dengannya secara mendetail dengan contoh-contoh yang jelas.

Tutorial ETL Talend | Pelatihan Talend Online | Edureka

Apa Proses ETL?

ETL adalah singkatan dari Extract, Transform and Load. Ini mengacu pada trio proses yang diperlukan untuk memindahkan data mentah dari sumbernya ke gudang data atau database. Izinkan saya menjelaskan masing-masing proses ini secara rinci:

1. Ekstrak

   Ekstraksi data adalah langkah terpenting ETL yang melibatkan akses data dari semua Sistem Penyimpanan. Sistem penyimpanan dapat berupa RDBMS, Excel files, XML files, flat files, ISAM (Indexed Sequential Access Method), hierarchical databases (IMS), informasi visual dll. Menjadi langkah yang paling vital, perlu dirancang sedemikian rupa. bahwa itu tidak mempengaruhi sistem sumber secara negatif. Proses ekstraksi juga memastikan bahwa setiap parameter item diidentifikasi secara khusus terlepas dari sistem sumbernya.

2. Mengubah

   Transformasi adalah proses selanjutnya dalam pipeline. Dalam langkah ini, seluruh data dianalisis dan berbagai fungsi diterapkan padanya untuk mengubahnya menjadi format yang diperlukan. Umumnya, proses yang digunakan untuk transformasi data adalah konversi, pemfilteran, pengurutan, standarisasi, pembersihan duplikat, penerjemahan, dan verifikasi konsistensi berbagai sumber data.

3. Beban

   Memuat adalah tahap terakhir dari proses ETL. Pada langkah ini, data yang diproses, yaitu data yang diekstrak dan diubah, kemudian dimuat ke repositori data target yang biasanya berupa database. Saat melakukan langkah ini, harus dipastikan bahwa fungsi beban dilakukan secara akurat, tetapi dengan memanfaatkan sumber daya yang minimal. Selain itu, saat memuat Anda harus menjaga integritas referensial sehingga Anda tidak kehilangan konsistensi datanya. Setelah data dimuat, Anda dapat mengambil bagian mana pun dari data dan membandingkannya dengan bagian lain dengan mudah.

Sekarang setelah Anda mengetahui tentang proses ETL, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana cara melakukan semua ini? Jawabannya sederhana dengan menggunakan ETL Tools. Di bagian selanjutnya dari blog ETL Talend ini, saya akan berbicara tentang berbagai alat ETL yang tersedia.

overloading vs override c ++

Berbagai Alat ETL

Namun sebelum saya berbicara tentang alat ETL, pertama-tama mari kita pahami apa sebenarnya alat ETL itu.

Seperti yang telah saya bahas, ETL adalah tiga proses terpisah yang menjalankan fungsi berbeda. Saat semua proses ini digabungkan menjadi alat pemrograman tunggal yang dapat membantu dalam menyiapkan data dan mengelola berbagai database.Alat-alat ini memiliki antarmuka grafis yang menghasilkan percepatan seluruh proses pemetaan tabel dan kolom antara berbagai database sumber dan target.

Beberapa manfaat utama Alat ETL adalah:

• Itu sangat mudah digunakan karena menghilangkan kebutuhan untuk menulis prosedur dan kode.
• Karena ETL Tools berbasis GUI, mereka menyediakan file aliran visual logika sistem.
• Alat ETL memiliki fungsionalitas penanganan kesalahan bawaan yang mereka miliki ketahanan operasional .
• Saat menangani data yang besar dan kompleks, alat ETL menyediakan file manajemen data yang lebih baik dengan menyederhanakan tugas dan membantu Anda dengan berbagai fungsi.
• Alat ETL menyediakan satu set fungsi pembersihan lanjutan dibandingkan dengan sistem tradisional.
• Alat ETL memiliki ekstensi kecerdasan bisnis yang ditingkatkan yang secara langsung berdampak pada keputusan strategis dan operasional.
• Karena penggunaan alat ETL, file biaya berkurang dengan banyak dan bisnis dapat menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi.
• Performa alat ETL jauh lebih baik karena struktur platformnya menyederhanakan konstruksi sistem data warehousing berkualitas tinggi.

Ada berbagai alat ETL yang tersedia di pasaran, yang cukup populer digunakan. Beberapa dari mereka adalah:

Di antara semua alat tersebut, di blog ETL Talend ini, saya akan berbicara tentang bagaimana Talend sebagai Alat ETL.

Alat ETL Talend

Studio terbuka Talend untuk integrasi data adalah salah satu alat ETL integrasi data paling kuat yang tersedia di pasar. TOS memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengelola semua langkah yang terlibat dalam proses ETL, mulai dari desain ETL awal hingga eksekusi pemuatan data ETL. Alat ini dikembangkan di lingkungan pengembangan grafis Eclipse. Studio terbuka Talend memberi Anda lingkungan grafis yang dengannya Anda dapat dengan mudah memetakan data antara sumber ke sistem tujuan. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menyeret dan melepas komponen yang diperlukan dari palet ke dalam ruang kerja, mengonfigurasinya, dan akhirnya menghubungkannya bersama. Ia bahkan memberi Anda repositori metadata dari mana Anda dapat dengan mudah menggunakan kembali dan menggunakan kembali pekerjaan Anda. Ini pasti akan membantu Anda meningkatkan efisiensi dan produktivitas Anda dari waktu ke waktu.

Dengan ini, Anda dapat menyimpulkan bahwa studio terbuka Talend untuk DI menyediakan integrasi data yang diimprovisasi bersama dengan konektivitas yang kuat, kemampuan beradaptasi yang mudah, dan aliran proses ekstraksi dan transformasi yang lancar.

Talend Open Studio: Menjalankan Pekerjaan ETL

Untuk mendemonstrasikan proses ETL, saya akan mengekstrak data dari file excel, mengubahnya dengan menerapkan filteruntukdata dan kemudian memuat data baru ke dalam database. Berikut adalah format dataset excel saya:

Dari kumpulan data ini, saya akan memfilter baris data berdasarkan jenis pelanggan dan menyimpannya masing-masing dalam tabel database yang berbeda. Untuk melakukan ini ikuti langkah-langkah di bawah ini:

1. tMysqlConnection
2. tFileExcelInput
3. tReplicate
4. ( tFilterRow ) X4
5. ( tMysqlOutput ) X4

LANGKAH 2: Hubungkan komponen bersama-sama seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

bagaimana menjadi seorang insinyur ai

1. Tuan rumah
2. Pelabuhan
3. Database
4. Nama pengguna
5. Kata sandi

Tetapi jika Anda menggunakan koneksi Repositori maka itu akan mengambil detail secara default dari Repositori.

LANGKAH 5 :Di tab komponen tReplicate, klik 'Sinkronkan kolom'.

pengonversi biner ke desimal java

LANGKAH 6: Buka tab komponen pada tFilterRow pertama dan periksa skema. Menurut kondisi Anda, Anda dapat memilih kolom dan menentukan fungsi, operator dan nilai data yang harus difilter.

LANGKAH 8: Terakhir, di tab komponen tMysqlOutput, centang tanda 'Gunakan koneksi yang ada'. Kemudian tentukan nama tabel di bidang 'Tabel' dan pilih 'Tindakan di atas tabel' dan 'Tindakan pada data' sesuai kebutuhan.

LANGKAH 10: Setelah selesai, buka tab 'Jalankan' dan jalankan pekerjaan.

Ini membawa kita ke bagian akhir blog ini di Talend ETL. Saya akan menyimpulkan blog ini dengan pemikiran sederhana yang harus Anda ikuti:

'Masa depan adalah milik mereka yang dapat mengontrol datanya'