TUTORIAL TABLEAU | PANDUAN LANGKAH DEMI LANGKAH UNTUK MEMPELAJARI TABLEAU

Saat Anda berbicara tentang Visualisasi Data, kata pertama yang muncul di benak Anda adalah - Tableau. Saya rasa itulah sebabnya Anda mungkin berada di sini membaca tutorial Tableau ini karena Anda telah mendengar tentang keuntungan Tableau.Permintaan untuk mencapai puncaknya karena adopsi yang meningkat di pasar.

Ini adalah blog pertama saya dalam seri blog Tutorial Tableau yang akan menjelaskan cara memulai dengan Tableau. Semoga Anda menikmati belajar tentang Tableau dengan blog Tutorial Tableau ini.

Nah, Anda datang ke tempat yang tepat. Dalam Tutorial Tableau ini, Anda akan mempelajari topik-topik berikut:

Pentingnya Visualisasi Data
Alat Visualisasi Data
Mengapa Tableau?
Apa itu Tableau?
Keluarga Produk Tableau
Memahami Lebih Jauh Tentang Tableau
Visualisasi
Kasus Penggunaan - Datamatics

Mari kita mulai tutorial Tableau ini dengan memahami konsep di balik Visualisasi Data.

Pentingnya Visualisasi Data

Visualisasi Data adalah salah satu bagian terpenting dari analisis data. Selalu penting untuk menyajikan data dalam format yang dapat dimengerti dan menarik secara visual. Visualisasi data adalah salah satu keterampilan yang harus dikuasai oleh Data Scientist untuk berkomunikasi lebih baik dengan pengguna akhir.

Data adalah kata kunci di sini.

Izinkan saya memberi Anda gambaran tentang jenis dan jumlah data yang kami tangani. Menurut SiliconAngle, ada 2,5 zetabyte data yang disimpan di seluruh dunia pada tahun 2012 dan diatur untuk mencapai lebih dari 50 zetabyte pada akhir 2017. Untuk meletakkan segala sesuatunya dalam perspektif, data ini sebagian besar diproduksi oleh situs web dan lintas transaksi platform. Ditambah fakta bahwa akan ada total 20 miliar perangkat 'pintar' yang terhubung ke internet pada akhir tahun 2020 dan jumlahnya bisa membingungkan!

Visualisasi data memungkinkan data scientist untuk berkomunikasi dengan pengguna akhir mereka. Hasil analisis data tidak dapat segera dipahami oleh orang-orang yang tidak secara langsung berurusan dengan data. Visualisasi data menjembatani kesenjangan itu dan membuat orang menghargai kemungkinan analisis data.

Mari kita perhatikan contoh berikut untuk memahami ini:

Gambar berikut menunjukkan koordinat x dan y dari berbagai titik untuk diplot pada grafik. Jumlahnya terlihat hampir sama, bukan? Mungkin garis-garisnya akan terlihat serupa setelah kita memplot setiap set pada grafik.

Kuartet Dataset - Tutorial Tableau - Edureka

Jadi, sekarang lihat gambar di bawah ini ketika kita memplot titik-titik ini dalam grafik kita:

Anda melihat betapa berbedanya mereka saat Anda benar-benar memvisualisasikannya. Kami tidak mungkin mengetahui sifat setiap baris sampai kami memvisualisasikannya.

Tutorial Tableau: Pengantar Alat Visualisasi Data

Berikut adalah 5 alat visualisasi data teratas yang digunakan secara luas di BI:

Naik
Qlikview
Rumah
Microsoft power BI
Unggul

Beri tahu kami sedikit tentang semuanya.

Naik:

Versi dasar dari alat visualisasi data Tableau gratis yang dapat melakukan tugas-tugas rutin seperti:

Analisis data penjualan
Pemantauan kepadatan pengguna
Segmentasi konsumen
Melacak biaya penganggaran
Mengkategorikan dan mensubkategorikan data

Unggul:

Anda sebenarnya dapat melakukan beberapa hal yang cukup rumit dengan Excel, dari 'peta panas' sel hingga plot sebar. Sebagai alat tingkat pemula, ini bisa menjadi cara yang baik untuk menjelajahi data dengan cepat, atau membuat visualisasi untuk penggunaan internal, tetapi kumpulan warna, garis, dan gaya default yang terbatas menyulitkan pembuatan grafik yang dapat digunakan dalam publikasi profesional atau situs web.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI adalah layanan intelijen dan analitik bisnis berbasis cloud yang memberikan gambaran umum lengkap tentang data Anda yang paling penting.

Menghubungkan ke semua sumber data Anda, Power BI menyederhanakan evaluasi dan berbagi data dengan dasbor yang dapat diskalakan, laporan interaktif, visual tersemat, dan lainnya.

Rumah:

Domo dirancang untuk tersedia bagi semua pengguna bisnis, apa pun keahlian teknisnya, untuk membantu mereka membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Domo baru-baru ini meluncurkan Business Cloud, platform swalayan terbuka pertama di dunia yang menjalankan seluruh organisasi. Business Cloud menyatukan data, orang-orang, dan wawasan yang dibutuhkan pengguna untuk menemukan jawaban atas pertanyaan bisnis penting dan membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat untuk meningkatkan kinerja.

Qlikview:

Platform penemuan bisnis QlikView adalah salah satu dari beberapa alat analitik visual yang ditawarkan oleh Qlik. QlikView tidak dapat membuat visualisasi elegan yang sama dengan yang ditawarkan alat lain, tetapi model dinamis perangkat lunak berarti Anda dapat dengan cepat menganalisis data dalam berbagai dimensi. Selain itu, QlikView dapat menjalankan data dalam memori alih-alih dari disk Anda, memungkinkan lingkungan BI operasional waktu nyata (seperti memantau transaksi keuangan).

QlikView dapat bekerja dengan berbagai macam sumber data, termasuk SAP, Oracle, Salesforce.com, dan file data lama lainnya seperti spreadsheet Excel. Terlebih lagi, QlikView dapat menggabungkan sumber data yang berbeda ini ke dalam satu visualisasi atau dasbor.

Tapi sekarang pertanyaan besarnya adalah alat mana yang harus Anda gunakan? Yah, saya katakan pergi dengan Naik . Lihat di bawah untuk mengetahui alasannya.

Mengapa Tableau?

Di bawah ini adalah beberapa kelebihan atau fitur Tableau yang akan memukau Anda untuk segera mulai menggunakannya!

Fitur Tabel:

1. Visualisasi yang tepat:

Tableau terhubung ke banyak sumber data yang berbeda dan dapat memvisualisasikan kumpulan data yang lebih besar daripada yang dapat dilakukan oleh Power BI. Setelah berada di Tableau, dasbor menampilkan dasar-dasar data pengguna. Pengguna kemudian dapat menelusuri kumpulan data dengan mengunduh lembar kerja. Dari sana, mereka dapat menerapkan berbagai visualisasi ke data.

Di Tableau, Anda memilih data dan beralih di antara visualisasi dengan cepat. Lebih mudah untuk beralih di antara visualisasi di Tableau.

Tableau memvisualisasikan data sejak awal, sehingga Anda dapat langsung melihat signifikansinya. Tableau membedakan korelasi menggunakan warna, ukuran, label, dan bentuk, memberi Anda konteks saat Anda menelusuri dan menjelajahi pada tingkat yang terperinci.

2. Kedalaman penemuan:

Fitur Tableau memberi pengguna cara untuk menjawab pertanyaan saat mereka menyelidiki visualisasi data. Solusi tersebut dapat menunjukkan tren dasar sebagai prediksi, menggunakan kueri 'bagaimana jika' untuk menyesuaikan data secara hipotetis, dan memvisualisasikan komponen data secara dinamis untuk perbandingan.

3. Implementasi:

Tableau menyediakan berbagai layanan implementasi dan konsultasi. Untuk penerapan tingkat perusahaan, ada proses empat langkah yang berlangsung selama berminggu-minggu, dan untuk penerapan skala kecil, ada opsi mulai cepat yang dapat menyelesaikan penyiapan dalam hitungan jam.

Tableau menyediakan berbagai layanan implementasi dan konsultasi. Untuk penerapan tingkat perusahaan, ada proses empat langkah:

Fase 1 - Fase ini melibatkan perencanaan TI, konsultasi arsitektur, pemeriksaan pra-pemasangan, penginstalan dan verifikasi server, dan validasi konfigurasi keamanan.
Fase 2 - Fase 2 melibatkan bekerja dengan data dan migrasi data, termasuk pemodelan data, penggalian data, ekstraksi data, sumber data dan alur kerja bisnis.
Tahap 3 - Dalam Tahap 3, ada pelatihan ruang kelas dua hari yang mencakup Dasar-dasar Tableau, pelatihan tingkat lanjut langsung, serta visualisasi pembuatan dan pemformatan.
Fase 4 - Fase terakhir ini membantu perusahaan memperluas penggunaan Tableau di seluruh bisnis mereka. Ini mencakup lokakarya implementasi di mana topik-topik seperti mengevaluasi rencana aksi dan menentukan hasil yang dapat diukur dibahas.

4. Fungsionalitas otomatisasi:

Tableau sedikit lebih intuitif dengan proses pembuatan dan penghitungan. Misalnya, saat membuat kalkulasi dalam format tabel, rumus dapat diketik sekali, disimpan sebagai bidang, dan diterapkan ke semua baris yang mereferensikan sumber tersebut. Ini membuatnya lebih mudah untuk membuat dan menerapkan proses berulang. Fleksibilitas Tableau juga memungkinkan pengguna untuk membuat formula khusus yang tidak tersedia di sebagian besar alat.

5. Konektor sumber data:

Tableau menawarkan ratusan konektor asli untuk dengan mudah menarik, membersihkan, dan menghubungkan data dari hampir semua sumber tanpa harus membuat kode khusus.

Tableau mengekstrak kumpulan data besar dari sumber untuk analisis cepat dan ad-hoc menggunakan dua metode berbeda: Sambungan Langsung dan Dalam memori. Keduanya beradaptasi dengan database lokal Anda dan, berdasarkan ukuran dan kapasitas, menyinkronkan data dengan cepat dengan mengekstrak data yang relevan ke kueri. Ini juga memiliki koneksi Open Database Connectivity (ODBC) umum untuk koneksi apa pun yang tidak memiliki konektor asli yang disediakan. Inilah alasannya, Anda dapat melihat grafik permintaan yang meningkat .

Keluarga Produk Tableau

1. Desktop Tableau:

Ini adalah analisis bisnis layanan mandiri dan visualisasi data yang dapat digunakan siapa saja. Ini menerjemahkan gambar data menjadi kueri yang dioptimalkan. Dengan desktop tableau, Anda dapat langsung terhubung ke data dari gudang data Anda untuk analisis data terkini. Anda juga dapat melakukan kueri tanpa menulis satu baris kode pun. Impor semua data Anda ke mesin data Tableau dari berbagai sumber & integrasikan semuanya dengan menggabungkan beberapa tampilan di dasbor interaktif.

2. Server Tableau:

Ini lebih merupakan perangkat lunak Tableau tingkat perusahaan. Anda dapat menerbitkan dasbor dengan Desktop Tableau dan membaginya ke seluruh organisasi dengan server Tableau berbasis web. Ini memanfaatkan database cepat melalui koneksi langsung.

3. Tableau Online:

Ini adalah versi server Tableau yang dihosting yang membantu membuat intelijen bisnis lebih cepat dan lebih mudah dari sebelumnya. Anda dapat menerbitkan dasbor Tableau dengan Desktop Tableau dan membaginya dengan rekan kerja.

4. Pembaca Tabel:

Ini adalah aplikasi desktop gratis yang memungkinkan Anda untuk membuka dan melihat visualisasi yang dibuat di Desktop Tableau. Anda dapat memfilter, menelusuri data, tetapi Anda tidak dapat mengedit atau melakukan interaksi apa pun.

5. Meja Umum:

Ini adalah perangkat lunak Tableau gratis yang dapat Anda gunakan untuk membuat visualisasi tetapi Anda perlu menyimpan buku kerja atau lembar kerja Anda di Server Tableau yang dapat dilihat oleh siapa saja.

Memahami Tableau

Mari kita mulai dengan melihat tipe data yang didukung oleh Tableau. Lihat diagram di bawah ini yang menunjukkan semua tipe data Tableau yang kompatibel.

Diagram di atas menunjukkan jenis data yang didukung Tableau dengan contoh masing-masing.

Sekarang, tipe data yang kita hadapi juga dapat dikategorikan secara luas menjadi dua kategori dan mereka adalah:

Pengukuran
Ukuran

Lihat diagram di bawah untuk memahami perbedaan antara Dimensi dan Ukuran.

Untuk membuatnya lebih mudah dimengerti oleh Anda, dimensi digunakan untuk menambahkan lebih banyak detail untuk mendeskripsikan data Anda.

Bagaimana Menggunakan Tableau?

Anda hanya perlu mengikuti mantra 3 langkah di bawah ini untuk menggunakan Tableau:

Hubungkan ke data
Bermain-main dengan UI
Buat visualisasi

1. Hubungkan ke data

Hal pertama yang harus dilakukan di Tableau adalah menyambungkan ke data Anda. Terutama ada dua jenis koneksi-

Menghubungkan ke file lokal Anda atau menghubungkan ke server.

Tableau dapat terhubung ke file atau database lokal seperti-

Unggul
File Teks
Mengakses
File Statistik, atau
File database lainnya.

Koneksi lokal memberikan kecepatan pemrosesan data maksimum.

Tableau juga dapat terhubung ke server data Anda. Itu dapat terhubung ke hampir semua jenis server data. Berikut adalah beberapa database paling populer yang dapat dihubungkan oleh Tableau:

Server Tableau
Google Analytics
Google BigQuery
Hortonworks Hadoop Hive
MapR Hadoop Hive
IBM DB2
IBM BigInsights
IBM Netezza
Microsoft SQL Server
Layanan Analisis Microsoft
Peramal
Oracle Essbase
MySQL
PostgreSQL
GETAH

Saat bekerja di Tableau, data dapat memiliki Live Connection di mana setiap perubahan dalam data sumber akan diperbarui secara otomatis di Tableau. Di sisi lain, data dapat diekstrak ke repositori Tableau sehingga setiap perubahan yang dilakukan di sini tidak akan memengaruhi data sumber asli.

Data Bergabung

Anda juga dapat mengintegrasikan kumpulan data yang berbeda bersama-sama untuk menghubungkan dan menghasilkan wawasan yang lebih baik. Ada berbagai cara untuk menggabungkan kumpulan data. Lihat diagram di bawah ini untuk memahami semuanya.

Pada diagram di atas menunjukkan empat opsi gabungan kumpulan data yang tersedia di Tableau.

2. Bermain-main dengan UI

Seperti inilah tampilan antarmuka pengguna:

UI- Tunjukkan datanya

Ini adalah panel yang digunakan untuk membuat visualisasi. Anda dapat membuat visualisasi yang berbeda untuk merepresentasikan dataset Anda. Diagram di bawah ini menunjukkan panel data 'tunjukkan saya':

Beberapa visualisasi mungkin terkadang tidak tersedia karena kumpulan data tidak kompatibel.

Di bawah ini adalah visualisasi paling populer yang digunakan secara luas di Tableau:

pivot dan univot di sql

Peta Pohon

Peta Panas

Sekarang mari kita jelajahi beberapa opsi lagi yang tersedia di UI kami.

Tidak bisa

Bilah menu di Tableau terdiri dari berbagai opsi untuk mengedit visualisasi Anda. Biarkan saya membawa Anda melaluinya satu per satu.

Menu file

Menu ini digunakan untuk membuat buku kerja Tableau baru dan membuka buku kerja yang sudah ada dari sistem lokal dan server Tableau. Fitur penting dalam menu ini adalah:

Lokal Buku Kerja untuk mengatur bahasa yang akan digunakan dalam laporan.
Tempel Lembar untuk menempelkan lembar ke dalam buku kerja saat ini yang disalin dari buku kerja lain.
Ekspor opsi Buku Kerja yang Dikemas digunakan untuk membuat buku kerja yang dikemas yang akan dibagikan dengan pengguna lain.

Menu Data

Menu ini digunakan untuk membuat sumber data baru untuk mengambil data untuk analisis dan visualisasi. Ini juga memungkinkan Anda untuk mengganti atau mengupgrade sumber data yang ada.