Saat ini, kami melihat visualisasi data dipeluk tidak seperti sebelumnya. Organisasi yang mengetahui dan memahaminya, mencintai keberadaannya. Karena Big Data adalah istilah yang populer di dunia teknologi saat ini di berbagai industri mulai dari keuangan hingga komunikasi, kebutuhan untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih baik adalah kebutuhan saat ini. Akibatnya, organisasi mencari alat visualisasi data yang lebih baik, untuk mengubah muatan data penting mereka menjadi sesuatu yang lebih dapat dipahami.
Perlu Untuk Visualisasi Data Cerdas
Pengembang intelijen bisnis dan aplikasi analitik data semakin banyak menggunakan teknologi visualisasi data canggih untuk menangani data dalam jumlah besar yang membantu pekerja informasi menafsirkan hasil analitik dengan lebih baik.
Saat ini bisnis dibombardir dengan data, dan karenanya, ada kebutuhan untuk mengubahnya menjadi keputusan bisnis yang cerdas. Sementara sebagian besar alat intelijen bisnis tradisional ditujukan untuk analis pasar atau beberapa pembuat keputusan, visualisasi data dilihat sebagai cara untuk membuat analitik bisnis tersedia untuk audiens yang lebih luas.
Alat interaktif Visualisasi Data seperti Dygraphs, ZingChart, FusionCharts, dan banyak lainnya memberikan pemahaman yang lebih baik tentang hubungan dan tren dalam kumpulan data. Alat-alat ini awalnya dikembangkan sebagai solusi ad hoc oleh organisasi untuk menjawab pertanyaan spesifik dalam kumpulan data tertentu dan telah mendapatkan popularitas yang luar biasa. Akibatnya, perusahaan berlomba untuk mengembangkan alat visualisasi data yang lebih baik dan lebih cepat, dan pada gilirannya, memiliki harapan bahwa visualisasi data adalah tongkat ajaib untuk menangani Big Data.
Apakah perusahaan Anda benar-benar membutuhkan Visualisasi Data?
Sementara kisah sukses telah memanfaatkan kebutuhan akan visualisasi data, sangat penting bahwa analis data dan pemrogram memastikan bahwa mereka mengajukan pertanyaan yang tepat dan menggunakan metode yang tepat untuk menghasilkan analisis data yang berharga. Lagipula, visualisasi data tidak bisa memuaskan semua orang. Organisasi perlu bertanya pada diri sendiri apakah mereka benar-benar membutuhkan alat ini.
system.exit (0) java
Visualisasi data bisa sangat mahal, terutama jika melibatkan data besar dan algoritme yang kompleks. Jika Anda menjual solusi untuk masalah sederhana, visualisasi data mungkin tidak sepadan dengan uang yang dikeluarkan. Misalnya, perusahaan seperti Coca-Cola dan Nestle tidak memerlukan grafik interaktif untuk menjelaskan produk mereka. Jika organisasi Anda menjual ide daripada produk, mungkin Anda bisa membiarkan visualisasi data masuk.
Di sisi lain, banyak organisasi non-pemerintah dan penerbit telah menggunakan Visualisasi Data, bersama dengan perusahaan profesional lainnya. Ada layanan keuangan yang telah mengadopsi alat-alat ini untuk membantu Anda mengawasi ke mana perginya uang Anda. Selain itu, menjelaskan ide yang kompleks kepada audiens online membutuhkan tingkat personalisasi, detail, dan keterbukaan yang hanya dapat diberikan oleh visualisasi interaktif.
Organisasi-organisasi ini membiarkan audiens mereka bermain-main dengan data mereka untuk membuat temuan mereka lebih berguna dan meyakinkan. Itu, tentu saja, adalah intinya karena pengalaman seperti itu harus memberikan nilai kepada pengguna Anda, semoga menghasilkan nilai balik bagi organisasi Anda dalam bentuk penjualan dan referensi.
Manfaat Visualisasi Data
Menurut IDC, pada akhir 2015, tingkat produksi data tahunan global diharapkan menjadi dua kali lipat tingkat pertumbuhan dibandingkan tahun 2012. Alat dan teknik visualisasi data menawarkan eksekutif, dan pendekatan baru lainnya untuk secara dramatis meningkatkan kemampuan mereka untuk memahami penyembunyian informasi dalam data mereka.
Berikut adalah beberapa manfaat yang ditawarkan visualisasi data kepada pembuat keputusan dan organisasinya:
1. Membangun cara-cara menyerap informasi
Visualisasi data memungkinkan pengguna menerima banyak informasi mengenai kondisi operasional dan bisnis. Ini memungkinkan pembuat keputusan untuk melihat hubungan antara kumpulan data multi-dimensi dan menyediakan cara baru untuk menafsirkan data melalui penggunaan peta panas, grafik demam, dan representasi grafis kaya lainnya. Organisasi yang menggunakan penemuan data visual lebih cenderung menemukan informasi yang mereka butuhkan, dan kemudian menjadi lebih produktif daripada perusahaan lain.
Sebuah survei mengungkapkan bahwa manajer yang menggunakan alat penemuan data visual 28% lebih cenderung menemukan informasi tepat waktu, daripada mereka yang hanya mengandalkan pelaporan dan dasbor terkelola. Selain itu, 48% pengguna kecerdasan bisnis di perusahaan yang menggunakan penemuan data visual dapat menemukan informasi yang mereka butuhkan tanpa bantuan dari staf TI hampir sepanjang waktu.
2. Visualisasikan hubungan dan pola dalam Bisnis
Misalkan perusahaan penyedia jaringan sedang melihat data pelanggan bulanan mereka, dan mereka disajikan dengan diagram batang yang menunjukkan skor promotor bersih (NPS) perusahaan telah turun lima poin selama sebulan terakhir di wilayah tertentu, data menunjukkan bahwa ada masalah dengan kepuasan pelanggan di wilayah ini, tetapi tidak memberikan wawasan apa pun tentang mengapa NPS jatuh.
perbedaan antara koki dan boneka
Ini adalah salah satu manfaat utama dari visualisasi data yang memungkinkan pengguna untuk secara efektif melihat koneksi saat terjadi antara kondisi operasi dan kinerja bisnis. Dalam lingkungan bisnis yang sangat kompetitif saat ini, menemukan korelasi ini di antara data menjadi sangat penting.
Dengan memberikan tampilan multi-segi dari bisnis dan dinamika operasi, visualisasi data memungkinkan tim kepemimpinan senior untuk melihat tingkat resolusi kontak pertama di pusat panggilan pelanggan di wilayah tertentu, yang baru-baru ini turun, secara dramatis mempengaruhi kepuasan pelanggan.
Kemampuan untuk membuat jenis korelasi ini memungkinkan para eksekutif untuk mengidentifikasi akar penyebab masalah dan bertindak cepat untuk menyelesaikannya.
3. Bertindak lebih cepat pada tren yang muncul
Volume data yang dapat dikumpulkan perusahaan tentang pelanggan dan kondisi pasar dapat memberi para pemimpin bisnis wawasan tentang pendapatan baru dan peluang bisnis. Menggunakan visualisasi data akan memungkinkan pembuat keputusan untuk memahami perubahan dalam perilaku pelanggan dan kondisi pasar, di berbagai kumpulan data dengan jauh lebih efisien.
Para pemimpin bisnis dapat menggunakan visualisasi data untuk melihat bahwa tidak hanya pelanggan yang berbelanja lebih banyak di tokonya seiring dengan membaiknya kondisi ekonomi makro, tetapi juga semakin tertarik untuk membeli makanan siap pakai. Melihat sentimen pelanggan dan data lainnya mengungkapkan peluang yang muncul bagi perusahaan untuk bertindak berdasarkan peluang bisnis baru di depan para pesaingnya.
adalah sebagai bahasa pemrograman
4. Visualisasi Geo-Spasial
Lingkup visualisasi data lain yang muncul di dunia bisnis belakangan ini adalah visualisasi geo-spasial. Popularitas visualisasi geo-spasial terjadi karena banyaknya situs web yang menyediakan layanan web, sehingga menarik minat pengunjung. Jenis bisnis ini perlu memanfaatkan informasi khusus lokasi, yang sudah ada di sistem dalam bentuk kode pos pelanggan, memberikan pengalaman analisis harian yang lebih baik. Jenis visualisasi ini menambahkan dimensi baru pada gambar dan membantu pemahaman yang lebih baik tentang masalah tersebut.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.
Posting terkait: