Diagram Excel: Visualisasi Data Tingkat Lanjut menggunakan MS Excel



Blog ini membahas tentang Visualisasi Data tingkat lanjut melalui Diagram Excel. Ini memberi Anda instruksi tentang membuat bagan garis, bagan kolom, histogram, dll.

Dalam saya blog sebelumnya , Teknik Visualisasi Data menggunakan MS Excel dibahas. Itu terbatas pada visualisasi data dalam satu atribut. Dalam angsuran seri ini, kita akan berbicara lebih banyak tentang aspek lanjutan Visualisasi Data - Grafik Excel .Namun, dalam banyak skenario dunia nyata, visualisasi data memerlukan analisis beberapa atribut, yang merupakan bagian penting dari semua atribut .

Misalkan sebuah perusahaan es krim ingin menganalisis pendapatan yang diperoleh dari penjualan berbagai es krimnya. Untuk analisis terperinci seperti itu, Anda harus menganalisis efek berbagai parameter terhadap penjualan es krim. Misalnya, bagaimana suhu mempengaruhi penjualan? Apakah beberapa lokasi lebih baik daripada yang lain untuk menjual es krim?Apakah penjualan meningkat dengan mendistribusikan lebih banyak pamflet?





Jadi untuk menjawab pertanyaan seperti itu, Anda harus menganalisis hubungan antara beberapa atribut. Di blog ini, kami akan membahas hal itu.

Berikut adalah Grafik Excel yang akan kita bahas di blog ini.



Diagram Garis

Bagan garis sangat membantu dalam menggambarkan data kontinu pada sumbu berskala merata.Bagan Excel ini adalah opsi yang bagus untuk menampilkan tren data pada interval yang sama, seperti hari, bulan, atau tahun.

Mari kita mulai dengan menganalisis bagaimana pendapatan bervariasi dari waktu ke waktu.

  • Pilih nilai dari dua kolom (misalnya Tanggal dan Total pendapatan ) yang akan diplot dalam diagram garis. Setelah memilih nilai, klik pada Memasukkan menu dan kemudian klik ikon kedua di Grafik pilihan.



  • Saat mengklik ikon, berbagai opsi akan muncul untuk grafik Garis. Untuk contoh ini, klik opsi pertama di bawah bagian 2 D Line dandiagram di bawahakan muncul.

  • Bagan ini menunjukkan bagaimana Pendapatan meningkat ataumenurunbersama waktu.Namun, bagan ini tidak begitu mudah dibaca.Karenanya, mari kita coba membuatnya lebih visual dan informatif.

  • Dalamtangkapan layar di atas, di bawah Rancangan Bagian,pilih gaya desain yang diinginkan.

  • Klik dua kali pada kotak teks, yang bertuliskan Judul grafik ,dan ubah namanya menjadi Pendapatan vs Waktu.

  • Klik pada grafik lagi dan kemudian klik pada tanda plus (+) di pojok kanan atas grafik. Ini akan membuka banyak opsi. Klik pada opsi Judul Sumbu dan Legenda .

  • Demi ilustrasi yang lebih baik, seret diagram di tengah halaman. Sekarang, perhatikan bahwa ada dua kotak teks yang ada di bagan, satu di sumbu X dan satu lagi di sumbu Y. Keduanya memiliki konten yang sama Judul Sumbu .

  • Klik pada setiap kotak teks dan ganti nama setiap sumbu sesuai datanya.Memilihfont yang sesuai dan kemudian tampilan grafikseperti yang di bawah ini.

  • Sekarang, legenda itu perlu diperbaiki. Dalamsnapshot di atas, legenda ditandai sebagaiSeri 1, yangjelas tidak benar.

  • Klik kanan pada grafik dan klik Pilih Data . Ini akan membuka jendela baru seperti yang ditunjukkan pada snapshot di bawah ini.

  • Pada snapshot di atas, Anda dapat melihat teksnya Seri1 . Inilah yang perlu diperbaiki. Klik Edit dan ketik Pendapatan dalam Nama Seri dan tekan baik .

  • Seperti yang Anda lihat dari cuplikan di atas, pendapatan keseluruhan berfluktuasi dari waktu ke waktu. Untuk lebih memahami ini, Anda harus menganalisis parameter lain yang memengaruhi pendapatan.

Mari kita coba memahami apakah ada korelasi antara pendapatan dan suhu. Untuk menganalisis ini, mari tambahkan satu atribut lagi di bagan yang sama: Suhu .

  • Klik pada Rancangan ikon pada bilah menu dan kemudian klik pada Pilih Data opsi (di sisi kanan bilah menu). Jendela berikut akan terbuka.

  • Klik pada Add tombol. Jendela baru bernama ' Edit Seri ' akan dibuka.

  • Dalam Nama seri , Tipe ' Suhu ' dan masuk Nilai Seri , pilih semua nilai di kolom suhu. Setelah Menekan baik , sekarang Pendapatan dan Suhu muncul di bagan.

Bagan Kolom

Bagan kolom digunakan untuk membandingkan nilai secara visual di beberapa kategori.

cara menggunakan goto di c ++
  • Mari kita coba bandingkan penjualan berbagai rasa es krim untuk memahami mana yang lebih populer.

  • Pilih nilai kolom (misalnya Tanggal, Vanilla, Strawberry ) yang akan diplot dalam bagan kolom. Setelah memilih nilai, klik pada Memasukkan menu dan kemudian klik ikon pertama di Grafik pilihan.

  • Setelah mengklik ikon tersebut, berbagai opsi akan muncul untuk bagan Kolom. Untuk contoh ini, klik opsi pertama di bawah bagian Kolom 2 D dandiagram di bawahakan muncul.

  • Gunakan langkah-langkah yang sama seperti yang digunakan di Bagan Garis untuk memilih desain yang diinginkan, untuk mengganti nama bagan dan mengganti nama legenda.

  • Seperti yang terlihat digrafik di atas, penjualan es krim vanila hampir selalu lebih tinggi daripada penjualan es krim stroberi.

Mari jelajahi varian lain yang berguna dari bagan ini, Kolom Bertumpuk .

  • Klik Rancangan Ikon di bilah menu dan kemudian klik Ubah Jenis Bagan .

  • Pilih opsi Kolom Bertumpuk .

  • Setelah menekan baik , bagan terlihat seperti cuplikan di bawah.

  • Ada beberapa varian pada bagan ini. Misalnya, pada langkah pertama daripada memilih grafik 2D, jika grafik 3D dipilih maka grafik akanterlihat seperti snapshot di bawah ini.

Histogram

Histogram adalah bagan Excel yang memperlihatkan frekuensi dalam distribusi data. Distribusi data dikelompokkan ke dalam frekuensi bin, yang dapat diubah untuk menganalisis data dengan lebih baik.

  • Mari kita coba menganalisis pendistribusian Pamflet.

  • Pilih nilai kolom (misalnya, Pamflet ) yang akan diplot dalam Histogram. Setelah memilih nilai, klik pada Memasukkan menu dan kemudian klik ikon tengah di Grafik pilihan.

  • Klik pada grafik pertama di bawah Histogram dan tekan BAIK. Grafik di bawah ini akan muncul.

  • Bagan ini mengelompokkan nilai kolom Pamflet ke dalam 3 kategori (bins): 90-108, 108-126 dan 126-144. Terbukti dari histogram, jumlah pamflet di tempat ketiga lebih sedikit daripada di 2 tempat sampah pertama.

  • Terapkan teknik yang sama seperti yang dibahas pada langkah sebelumnya untuk memilih desain yang diinginkan dan mengganti nama diagram.

  • Untuk melihat lebih dekat pada data ini, mari kita coba menambah jumlah bin.Klik kanan pada sumbu X dan klik Format Sumbu pilihan.

  • Jendela baru akan terbuka di sebelah kanan bernama Format Sumbu . Di jendela ini, ubah Jumlah Tempat Sampah opsi ke 10.

  • Setelah memilih jumlah nampan sebagai 10, tutup jendela. Histogram sekarang akan berubah seperti yang ditunjukkan pada snapshot di bawah ini.

  • Histogram ini sekarang menunjukkan klasifikasi Pamflet yang jauh lebih rinci. Misalnya, dapat disimpulkan bahwa pamflet dengan kisaran 126 - 130,5 tidak pernah didistribusikan.

    perbedaan antara kelas dan antarmuka

Plot Sebar

Plot sebar memiliki dua sumbu nilai: sumbu horizontal (X) dan vertikal (Y). Ini menggabungkan nilai x dan y menjadi titik data tunggal dan menunjukkannya dalam interval tidak teratur, atau cluster.

Mari kita coba analisa apakah Total Sale ada hubungannya dengan jumlah Pamflet yang dibagikan.

  • Pilih nilai kolom (misalnya Pamflet, Total Sale ) yang akan diplot di Scatter Plot. Setelah memilih nilai, klik pada Memasukkan menu dan kemudian klik Bagan Sebar ikon di Grafik pilihan.

  • Klik pada grafik pertama di bawah Menyebarkan dan tekan baik .Grafik di bawah ini akan muncul.

  • Terapkan teknik yang sama seperti yang didiskusikansebelumnyalangkah-langkah untuk memilih desain yang diinginkan dan mengganti nama grafik.

  • Seperti yang terlihat pada snapshot di bawah ini, penjualan es krim cenderung meningkat seiring dengan peningkatan jumlah pamflet yang didistribusikan.

Seperti yang ditunjukkan di blog ini, MS Excel memiliki berbagai alat visualisasi yang canggih dan mudah digunakan seperti berbagai bagan Excel yang telah kita diskusikan di atas. Alat-alat ini membantu menemukan korelasi antara berbagai elemen data dan mendapatkan pola yang berguna dalam data.

Ada beberapa varian dan banyak opsi yang dimiliki setiap alat visualisasi, dan saya ingin mendorong Anda untuk menjelajahi semua opsi sehingga lain kali ketika Anda mendapatkan kumpulan data untuk dianalisis, Anda akan memiliki cukup amunisi untuk menyerang data .

Microsoft Excel adalah aplikasi perangkat lunak yang sederhana namun kuat. Edureka's Program membantu Anda belajar analisis kuantitatif, analisis statistik menggunakan antarmuka intuitif MS Excel untuk manipulasi data. Penggunaan MS Excel, dan bagannya menjangkau berbagai domain dan persyaratan profesional, karenanya, tidak ada waktu yang lebih baik daripada sekarang untuk memulai perjalanan Anda!