Sepak bola bisa dibilang olahraga paling populer di dunia. Menurut FIFA.com, total 3,2 miliar orang menonton sepak bola Piala Dunia 2014. Tapi, tahukah Anda bahwa teknologi memainkan peran penting dalam membuat sepakbola seperti sekarang ini? Faktanya, sepak bola modern dapat dianggap sebagai sektor TI yang otonom karena banyaknya aplikasi teknologi baru dan warisan dalam olahraga.
Teknologi yang digunakan di piala dunia termasuk teknologi lama seperti pengenalan gambar dan analisis pola serta pendekatan zaman baru seperti kecerdasan buatan dan komputasi awan. Faktanya, bagi siapa saja yang memiliki keterampilan yang diperlukan dan bersemangat dengan permainan, pekerjaan teknologi di bidang sepak bola bisa menjadi mimpi yang menjadi kenyataan.
Di blog ini, kami akan membahas lima teknologi utama yang menentukan cara menikmati sepak bola seperti yang kita ketahui.
Big Data dan Analytics
Ada banyak sekali data yang terkait dengan bidang olahraga, terutama turnamen global seperti FIFA. Misalnya, untuk menganalisis dan merancang algoritme prediktif secara komprehensif, kami memerlukan 185 bidang data yang bagus - itu hanya nilai minimum untuk setiap pemain.
Tidak semua data yang dihasilkan dan digunakan untuk analisis saat ini terstruktur. Data hari ini terdiri dari komponen tidak terstruktur seperti video, gambar, posting media sosial, dan banyak lagi. Ini disebut data besar. Terbukti, analisis sederhana dapat dilakukan dengan menggunakan data tekstual dan numerik, tetapi jika menyangkut algoritme yang kompleks seperti analisis kinerja tim, prediksi statistik kesehatan pemain, dll., Matematika sederhana dan alat tradisional seperti Microsoft Excel tidak cukup baik. Banyak analisis dalam sepak bola modern melibatkan alat seperti Apache Hadoop, Apache Spark, dan Apache Kafka karena sifat datanya.
Jika Anda penggemar sepak bola, Anda mungkin tahu bahwa Jerman memenangkan Piala Dunia FIFA 2014 dengan menghancurkan pesaingnya. Tapi, tahukah Anda bahwa tim nasional ini memperoleh wawasannya dengan menggunakan sistem analitik data besar yang kompleks? Dibaptis Match Insights, alat ini diluncurkan pada tahun 2012 dan dikembangkan dengan manajer umum tim nasional Jerman, Oliver Bierhoff, yang memimpin. Proyek ekstensif ini mulai terbentuk ketika sekelompok sekitar 50 siswa di Deutsche Sporthochschule Koeln, mulai membuat database yang komprehensif dengan statistik semua pemain yang berpartisipasi dalam turnamen yang akan datang. Dan, seperti yang diharapkan, kumpulan besar data ini adalah video dari delapan kamera lapangan berbeda yang mengelilingi lapangan. Pitch, menurut pembuat alat, dipandang sebagai kisi oleh database. Dalam setiap skenario, setiap pemain diberi pengenal unik. Ini memungkinkan pergerakan dan tindakan mereka dilacak secara digital yang pada gilirannya memungkinkan siapa saja untuk mengukur indikator kinerja utama, termasuk jumlah sentuhan, kecepatan pergerakan, dan waktu rata-rata penguasaan bola.
Dengan menggunakan data ini, siswa merancang algoritma yang menghasilkan model akhir. Model ini menjadi dasar untuk strategi bukti-bodoh tim Jerman melawan semua lawan mereka.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih banyak fakta tentang analitik data, ini adalah tempat yang bagus untuk memulai.
sinkronisasi utas dalam contoh java
Business Intelligence (BI) dan Visualisasi Data
Ini adalah salah satu bidang teknologi yang terlihat jelas di hampir semua olahraga karena berada di garis depan penayangan. Tabel, bagan, grafik, dan peta panas yang diturunkan, visualisasi data, dan kecerdasan bisnis adalah bidang yang telah menentukan olahraga modern sejak awal tahun 21stabad. Semua orang terbiasa dengan grafik batang dengan skor pemain, pai yang menunjukkan distribusi tim, dan tabel peringkat. Semua ini tidak lain adalah penggambaran komprehensif menggunakan kecerdasan data.
Untuk memahami perbedaan yang ditampilkan oleh visualisasi data, mari kita ambil contoh sederhana dari jumlah pemain dari setiap negara yang terdaftar per tim di FIFA saat ini. Berikut datanya, pertama dalam bentuk tabel kemudian heat-map peta dunia.
Hanya dua pertanyaan sekarang:
- Manakah yang lebih menyenangkan secara visual?
- Manakah dari keduanya yang memancing lebih banyak wawasan?
Sejauh ini, jawaban untuk kedua pertanyaan tersebut adalah peta. Visualisasi data tidak hanya membuatnya menarik untuk dilihat, tetapi juga membuatnya lebih mudah untuk dipahami dan memperoleh wawasan darinya. Dalam hal visualisasi data di FIFA, alat seperti IBM Cognos, Tableau, dan QlikView paling banyak digunakan.
Internet of Things (IoT)
Pada dua bagian sebelumnya, kita membahas analisis dan pelaporan data. Sekarang mari kita lihat bagaimana data ini dapat dikumpulkan.
Sebagian besar pengumpulan data saat ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan tradisional seperti bidang XY atau analisis grid di lapangan untuk lokasi pemain dan bola, perangkat pelacakan eksternal untuk mendeteksi gerakan dan kecepatan, dll. Namun, dengan perangkat pintar yang dapat dikenakan dan IoT membawa dunia dengan badai, Telah banyak penelitian dan pengembangan tentang aplikasi teknologi tersebut dalam olahraga.
Untuk lebih memahami hal ini, mari kita ambil contoh alat Wawasan Pertandingan tim sepak bola Jerman yang telah kita diskusikan sebelumnya. Semua data yang dikumpulkan untuk model akhir diturunkan secara eksternal. Faktanya, seperti yang dibahas, menganalisis posisi dan pergerakan pemain membutuhkan tim untuk mengerjakan serangkaian kode yang kompleks. Program ini kemudian menganalisis umpan video dari delapan kamera berbeda dan kemudian menghasilkan hasilnya. Sejujurnya, itu tugas yang cukup sibuk dan memakan waktu.
Menyederhanakannya semudah menampar smart tracker di lengan setiap pemain. Faktanya, pelacak pintar ini tidak hanya dapat digunakan untuk mendapatkan lokasi pemain, mereka juga dapat digunakan untuk merekam statistik lain seperti jarak yang ditempuh, kecepatan gerak, detak jantung, dan banyak lagi. Berdasarkan ide yang sama ini, pelacakan bola, pelacakan garis, dan inovasi era baru lainnya dalam sepak bola telah diperkenalkan.
Sumber Gambar: IBM
IoT adalah bidang yang sangat luas sehingga IBM memiliki tim khusus yang mengerjakan proyek ekstensif menggunakan IoT kognitif, demikian mereka menyebutnya. Tim tersebut telah merancang beberapa solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang dibangun di atas kecerdasan buatan IBM yang terkenal, IBM Watson.
Komputasi awan
- Pengumpulan Data - Periksa
- Analisis Data - Periksa
- Pelaporan Data - Periksa
Kami telah membahas tiga dari aktivitas terkait data utama yang ada, tetapi ada pilar penting lainnya yang hilang - Penyimpanan Data.
Jika ini adalah 2003, hanya ada beberapa opsi untuk ini - mesin lokal atau instance jarak jauh. Tapi seperti yang sudah kita ketahui, jumlah data yang dikumpulkan untuk satu game saat ini terlalu tinggi untuk ditangani oleh satu komputer kecil. Selain itu, ini bukan data terstruktur yang sederhana. Solusi terbaik untuk menyimpan jenis data ini di cloud. Cloud tidak hanya merupakan sistem yang mudah diatur, tetapi juga ekonomis dalam hal penyimpanan potongan besar data tidak terstruktur.
Komputasi awan memungkinkan penyimpanan data jarak jauh. Selain itu, sebagian besar solusi cloud saat ini menyediakan alat terintegrasi yang juga dapat membantu dalam analisis dan pelaporan. Keuntungan besar lainnya menggunakan sistem cloud daripada mesin lokal adalah masalah keamanan dan privasi yang diatasi oleh komputasi cloud. Sebagian besar instance cloud dienkripsi dengan kunci privat sehingga sulit untuk diretas atau mendapatkan akses tanpa izin ke sana. Dan, karena penyimpanannya bisa elastis, Anda tidak perlu menghapus data lama untuk memberi ruang bagi yang lebih baru. Ini akan memastikan kualitas tinggi dan nilai yang lebih besar dalam analisis historis. Terakhir, data yang disimpan di cloud dapat diakses dari perangkat apa pun dan lokasi mana pun. Fleksibilitas ini juga menjadikan komputasi awan pilihan ideal untuk penyimpanan data olahraga.
Solusi cloud populer yang digunakan saat ini termasuk Amazon Web Services, Microsoft Azure, IBM Bluemix, dan Google Cloud Platform.
Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML)
Ketika berbicara tentang teknologi yang sedang tren, hanya ada sedikit yang dapat membuat kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin berjalan untuk uang mereka. Dengan jumlah data yang dihasilkan, tidaklah sulit untuk merancang kecerdasan mesin yang secara harfiah dapat memprediksi masa depan. Beberapa tahun yang lalu, hype FIFA ada di sekitar Paul si gurita yang bisa memprediksi pemenang dari setiap pertandingan. Memang, makhluk organik memiliki tingkat keberhasilan di atas 85 persen, tetapi kita sekarang sedang bergerak ke dunia digital dan ramalan bukanlah bagian darinya.
Untuk menebus hilangnya makhluk luar biasa ini, sekelompok analis data Google mengerjakan sistem pembelajaran mesin yang memperoleh wawasan historis dari game sepak bola selama satu generasi dan memprediksi hasil setiap pertandingan di Piala Dunia FIFA 2014. Sistem ini berhasil memprediksi 14 dari 16 pertandingan yang digunakannya, membuatnya hampir tiga persen lebih efisien daripada makhluk laut yang digunakan sebelumnya. Apalagi menurut penciptanya, dua miss tersebut terjadi karena kesalahan dan inkonsistensi data.
Sejujurnya, kecerdasan buatan atau algoritme pembelajaran mesin tidak benar-benar memprediksi pemenang, ini hanya menumpuk keuntungan secara berurutan, memberi kami kemungkinan setiap tim memenangkan pertandingan.
Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang sederhana namun elegan, kita dapat memperoleh hasil berikut untuk Piala Dunia FIFA tahun ini: * Peringatan Spoiler *
Sumber Algoritma: Kaggle
P.S: Semakin rendah angkanya, semakin baik peluang untuk tim itu.
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin tidak hanya dapat digunakan untuk jenis analisis ini, mereka juga dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja pemain, mengotomatiskan solusi kecerdasan bisnis harian dan banyak lagi.
Piala dunia sepak bola 2018 ada di sini! Meskipun kita semua menyukai olahraga ini, kami berharap dengan mempelajari teknologi yang ada di balik pembuatan olahraga ini dapat membantu kita lebih menghargainya.
Inilah lima teknologi populer di FIFA yang mengubah permainan seperti yang kita kenal. Masing-masing menawarkan keuntungan yang adil yang membuat olahraga ini lebih baik dari sebelumnya - untuk pemain dan penggemar. Terlebih lagi jika Anda memiliki keahlian yang diperlukan, Anda bahkan bisa mendapatkan pekerjaan yang berhubungan dengan IT di bidang olahraga.
Kami harap Anda menyukai liputan teknologi kami di FIFA, jika Anda mengetahui lebih banyak aplikasi teknologi yang sedang tren di FIFA atau olahraga, secara umum, beri tahu kami dengan menulis kepada kami di bagian komentar di bawah. Pastikan untuk berlangganan blog kami untuk lebih banyak liputan terkait FIFA dan teknologi.