10 tahun yang lalu, ada kurangnya pengetahuan & ketidaksadaran tentang teknologi yang dibutuhkan untuk menyimpan dan memproses Big Data. Karenanya, organisasi mengembangkan berbagai teknologi terkait Big Data untuk menyimpan dan menganalisis Big Data, dan Hadoop adalah salah satu teknologi pelopor. Untuk mengetahui bagaimana Data berevolusi sebagai Big Data & bagaimana Hadoop muncul sebagai solusi untuk masalah yang terkait dengan Big data, pelajari ini Blog . Munculnya teknologi baru juga mengarah pada pilihan karir baru. Di dalam Karier Hadoop blog, saya akan memandu Anda melalui jalur karier di Hadoop dan teknologi Big Data lainnya.
Organisasi sekarang telah menyadari manfaat analitik Big Data. Ini membantu mereka mendapatkan wawasan bisnis yang lebih baik, yang meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan mereka. Karena organisasi menunjukkan minat pada Big Data dan mengadopsi Hadoop untuk menganalisisnya. Karenanya, permintaan pekerjaan di Big Data dan Hadoop juga meningkat pesat.Jika seseorang tertarik untuk menganalisa data dan ingin menekuni karirnya di bidang ini, bagi mereka sekarang adalah waktu yang tepat untuk mulai mempelajari Hadoop dan Spark. Ini akan selalu memberi Anda awal yang baik baik sebagai yang lebih segar atau berpengalaman. Ada banyak permintaan akan profesional yang dapat mengerjakan Big Data. Izinkan saya memberi tahu Anda tentang beberapa prediksi:
- Pasar Hadoop diharapkan mencapai $ 99,31 miliar pada tahun 2022 dengan CAGR 42,1% -Forbes
- McKinsey memprediksikan bahwa pada tahun 2018 akan ada kekurangan 1,5 juta ahli data
- Gaji Rata-rata Pengembang Hadoop Big Data adalah $ 135rb (data gaji Indeed.com)
Saya ingin Anda membuka blog ini -> .Mari kita lanjutkan dan pahami keterampilan yang mungkin dapat membantu Anda memulai karier Hadoop mendatang.
Karir Hadoop: Diperlukan Keterampilan
Saya tahu hal berikutnya yang muncul di benak Anda adalah tentang keterampilan yang diperlukan untuk mempelajari Big Data & Hadoop. Saya ingin memberi tahu Anda bahwa ada tidak ada prasyarat seperti itu dalam mempelajari Hadoop. Tapi tentu saja, pengetahuan Linux akan membantu Anda memulai saat bekerja dengan Hadoop. Jika Anda berasal dari latar belakang pemrograman dan Anda tahu Java, Scala atau Python, akan lebih mudah bagi Anda untuk mempelajari cara menulis program MapReduce dalam bahasa pemrograman yang berbeda dan menjalankan pemrosesan paralel melalui HDFS (penyimpanan Hadoop). Jika Anda tahu SQL, Anda akan mulai mempelajari alat ekosistem Hadoop seperti Pig, Hive, dll. Demikian pula, jika Anda telah bekerja dengan database NoSQL, Anda akan merasa nyaman bekerja dengan HBase. Saya akan merekomendasikan Anda untuk melalui ini untuk mengetahui berbagai alat yang ada di Ekosistem Hadoop.
Jenjang Karir Big Data Hadoop | Karir di Hadoop | Edureka
Karir Hadoop: Siapa yang bisa melakukannya?
Pasar untuk analitik Big Data tumbuh di seluruh dunia dan pola pertumbuhan yang kuat ini diterjemahkan menjadi peluang besar bagi semua Profesional TI. Berikut adalah beberapa grup Profesional TI, yang terus menikmati manfaat pindah ke domain Big data:
- Pengembang dan Arsitek
- Profesional BI / ETL / DW
- Profesional TI Senior
- Menguji profesional
- Profesional mainframe
- Freshers
Saya ingin menambahkan ini, jika Anda berasal dari latar belakang IT atau memiliki ide tentang IT, sangat mudah bagi Anda untuk mempelajari Hadoop.
Anda dapat mempelajari berbagai alat berdasarkan kenyamanan, pengalaman, dan minat Anda seperti yang telah kita diskusikan dalam keterampilan yang dibutuhkan. Beberapa jabatan pekerjaan Big Data yang populer adalah:
- Pengembang Hadoop / Big Data
- Administrator Hadoop
- Insinyur Data
- Arsitek Big Data
- Insinyur Pembelajaran Mesin
- Insinyur Pengembangan Perangkat Lunak
- Insinyur data besar
- Konsultan Big Data
Berdasarkan profil dan minat Anda sebelumnya, Anda dapat mengadopsi profil pekerjaan Big Data & Hadoop mana pun. Pindah ke domain Big Data dapat menjadi salah satu langkah karir terbaik bagi para profesional teknologi karena Big Data meningkat dengan kecepatan yang semakin tinggi dan peluang tumbuh pada tingkat yang bersamaan, dan bidang ini terus berkembang yang akan selalu diminati. Lihat ini 10 blog keterampilan teknologi terpanas yang akan memberi Anda gambaran tentang teknologi panas.
belajar ssis langkah demi langkah
Sekarang, ke depan mari kita bahas tentang gaji yang diharapkan.
Karir Hadoop: Gaji
Di Inggris Raya, gaji per jam Pengembang Hadoop oleh beberapa raksasa adalah:
- Jelajahi Grup menyediakan £ 61 - £ 67 per jam
- BBC menyediakan £ 48 - £ 52 per jam
- Eames Consulting Group menyediakan £ 49 - £ 53 per jam
Gambar: Karir Hadoop- Tren Gaji Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Gaji tahunan rata-rata di Inggris Raya adalah £ 66.250- £ 66.750 menurut itjobswatch.co.uk & gaji tahunan rata-rata untuk pekerjaan Hadoop berkisar antara $ 92.512 hingga $ 102.679 untuk pengembang Hadoop, sesuai Indeed.com. Di India, rata-rata gaji Pengembang Hadoop berkisar dari Rs. 4,05,880 hingga Rs. 5.825.000 berdasarkan pengalaman Anda, seperti dilansir Payscale.com. Gaji rata-rata untuk Pengembang Hadoop & Java di TCS, India adalah Rp2.500.000 - Rp7.500.000, menurut Glassdoor.com. Sertifikasi Cloudera juga memberi Anda tangan yang lebih kuat yang juga dapat menyebabkan peningkatan gaji yang signifikan.
Gambar: Karir Hadoop- Tren Lowongan Kerja Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Demikian pula, gaji tahunan rata-rata untuk pekerjaan terkait Spark adalah $ 92.512, sesuai Indeed.com. Gaji tahunan rata-rata menurut itjobswatch.co.uk, untuk pekerjaan Pengembang Apache Spark di Inggris adalah £ 71.250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services adalah beberapa raksasa besar yang mencari kandidat dengan pengetahuan tentang Big Data & Hadoop.
Jadi, ini mungkin memberi Anda gambaran tentang gaji di berbagai daerah. Mari kita lihat juga domain berbeda tempat analitik Big Data melakukan keajaiban. Ini akan memberi Anda gambaran bahwa Anda mungkin berasal dari domain yang berbeda, tetapi analitik Big Data berakar di semua domain.
Karir Hadoop: Big Data di Berbagai Domain
Mari kita ambil beberapa contoh analitik Big Data di berbagai domain.
Gambar: Hadoop Career- Berbagai Big Data Domain
Sektor Perbankan & Keuangan
Ini memberi Anda peringatan dini untuk penipuan sekuritas & visibilitas perdagangan di Sektor Perbankan & Keuangan. Ini membantu dalam deteksi penipuan kartu, jejak audit & pelaporan risiko kredit perusahaan. Data pelanggan diubah dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik & kemampuan pengambilan keputusan yang efisien.
SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) menggunakan Big Data untuk memantau aktivitas pasar keuangan dengan menggunakan analisis jaringan dan Prosesor Bahasa Alami. Ini membantu menangkap aktivitas perdagangan ilegal di pasar keuangan.
apa abstraksi di java dengan contoh
Komunikasi, Media & Hiburan
Dalam domain ini, data konsumen dikumpulkan, dianalisis, dan digunakan untuk membuat prediksi dan rekomendasi yang lebih baik kepada pelanggan. Ini memanfaatkan konten media seluler dan sosial. Sebagai contoh,Kejuaraan Wimbledon memanfaatkan data besar untuk memberikan analisis sentimen terperinci tentang pertandingan tenis kepada pengguna secara waktu nyata.
Kesehatan
Meningkatnya biaya medis, tidak tersedianya data dan data yang tidak dapat digunakan seperti riwayat pasien dan riwayat kasus penyakit diarsipkan dan tidak dianalisis karena format yang tidak terstruktur. Anda dapat menganalisis data perawatan kesehatan dan merawat pasien Anda berdasarkan riwayat kasus sebelumnya. Anda juga dapat mengidentifikasi penyakit yang umum di area tertentu, sehingga pencegahan dapat dilakukan dan obat-obatan dapat disediakan untuk area tersebut.
University of Florida menggunakan data kesehatan masyarakat gratis & Google Maps untuk membuat data visual yang memungkinkan identifikasi lebih cepat dan analisis informasi perawatan kesehatan yang efisien.
pendidikan
Di bidang pendidikan, kami mencoba menggabungkan data dari berbagai sumber dan kemudian memanfaatkan data tersebut untuk meningkatkan sektor pendidikan.University of Tasmania dengan lebih dari 26000 mahasiswa telah menerapkan Sistem Manajemen dan Pembelajaran yang melacak waktu log, waktu yang dihabiskan di halaman yang berbeda, dan kemajuan keseluruhan siswa dari waktu ke waktu.
Pemerintah
Ada banyak skema pemerintah yang sedang dijalankan dan menghasilkan data dengan kecepatan luar biasa. Integrasi dan interoperabilitas Big data dari skema Pemerintah yang berbeda akan meningkatkan efisiensi skema dan akan memberikan hasil yang lebih baik.
Food and Drug Administration (FDA) menggunakan Big Data untuk mendeteksi dan mempelajari pola penyakit dan penyakit terkait makanan, sehingga memungkinkan respons pengobatan yang lebih cepat.
Angkutan
Data dari jejaring sosial berbasis lokasi dan data berkecepatan tinggi dari telekomunikasi telah memengaruhi perilaku perjalanan. Model permintaan transportasi didasarkan pada struktur media sosial baru. Big Data Analytics dalam transportasi akan meningkatkan kontrol lalu lintas, perencanaan rute, sistem manajemen kemacetan, manajemen pendapatan, peningkatan teknologi, dll.
Energi & Utilitas
60% aset jaringan listrik perlu diganti dalam dekade ini. Pengukur pintar menjadi arus utama, karena konsumen menginginkan lebih banyak kontrol & wawasan tentang konsumsi energi. Pembaca pengukur pintar memungkinkan data dikumpulkan hampir setiap 15 menit. Data ini digunakan untuk menganalisis konsumsi utilitas dengan lebih baik.
Kami baru saja membahas tentang beberapa domain tempat analitik Big Data dapat melakukan keajaiban. Di setiap domain, Big Data dapat dianalisis untuk memberikan wawasan yang lebih baik.
Semoga blog ini informatif dan memberi nilai tambah bagi Anda. Ada cakupan besar dalam membangun karier Hadoop yang sukses di hampir setiap domain seperti Perawatan Kesehatan, Perbankan, Telecom, Media Sosial, Ritel, dll.
Ini adalah kesaksian seorang pelajar Edureka tentang kursus:
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, Anda bisa melalui ini studi kasus yang memberi tahu Anda bagaimana analitik Big Data digunakan dalam domain Perawatan Kesehatan dan bagaimana Hadoop merevolusi analitik perawatan kesehatan. Jadi tunggu apalagi? Silakan dan mulai perjalanan Anda untuk membangun karier yang cemerlang di Big Data & Hadoop.
Sekarang setelah Anda memahami Big Data & Karir Hadoop, lihat oleh Edureka, perusahaan pembelajaran online tepercaya dengan jaringan lebih dari 250.000 pelajar yang puas dan tersebar di seluruh dunia. Kursus Pelatihan Sertifikasi Edureka Big Data Hadoop membantu peserta didik menjadi ahli dalam domain HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume, dan Sqoop menggunakan kasus penggunaan waktu nyata pada Ritel, Media Sosial, Penerbangan, Pariwisata, domain Keuangan.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.