Komputer atau sistem kognitif belajar dalam skala besar, beralasan dengan tujuan, dan berinteraksi dengan manusia secara alami. Alih-alih diprogram secara eksplisit, sistem ini belajar dan bernalar dari interaksi mereka dengan manusia dan pengalaman mereka dengan lingkungannya. Komputasi kognitif tumpang tindih dengan dan melibatkan teknologi serupa untuk memperkuat aplikasi kognitif. Pada artikel ini, kita akan mempelajari lebih lanjut tentang Cognitive AI dalam urutan berikut:
- Apa itu Perhitungan Kognitif?
- Bagaimana Komputasi Kognitif Bekerja?
- Komputasi Kognitif vs AI
- AI Kognitif: Kasus Penggunaan
- Penerapan Cognitive AI
Apa itu Perhitungan Kognitif?
Komputasi Kognitif mengacu pada teknologi individu yang melakukan tugas khusus untuk memfasilitasi kecerdasan manusia . Pada dasarnya, ini adalah sistem pendukung keputusan cerdas yang telah kami kerjakan sejak awal ledakan internet. Dengan terobosan terbaru dalam teknologi, sistem pendukung ini hanya menggunakan data yang lebih baik, lebih baik untuk mendapatkan analisis yang lebih baik dari sejumlah besar informasi.
cara membuat salinan dalam di java
Selain itu, Anda dapat merujuk ke Komputasi Kognitif sebagai:
Memahami dan mensimulasikan penalaran
Memahami dan mensimulasikan perilaku manusia
Menggunakan sistem komputasi kognitif membantu dalam membuat keputusan manusia yang lebih baik di tempat kerja. Beberapa aplikasi komputasi kognitif meliputi pengenalan suara , analisis sentimen , , penilaian risiko, dan deteksi penipuan.
Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu komputasi kognitif, mari kita lanjutkan dan lihat cara kerja AI kognitif.
Bagaimana Komputasi Kognitif Bekerja?
Sistem komputasi kognitif mensintesis data dari berbagai sumber informasi sambil mempertimbangkan konteks dan bukti yang bertentangan untuk menyarankan jawaban yang sesuai. Untuk mencapai hal ini, sistem kognitif menyertakan teknologi belajar mandiri menggunakan data mining, pengenalan pola , dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami cara kerja otak manusia.
Menggunakan sistem komputer untuk menyelesaikan masalah yang seharusnya dilakukan oleh manusia membutuhkan data terstruktur dan tidak terstruktur yang sangat besar. Seiring waktu, sistem kognitif belajar untuk memperbaiki cara mereka mengidentifikasi pola dan cara mereka memproses data agar mampu mengantisipasi masalah baru dan memodelkan solusi yang mungkin.
Untuk mencapai kemampuan ini, sistem komputasi kognitif harus memiliki beberapa atribut utama.
Atribut Kunci
Adaptif: Sistem kognitif harus cukup fleksibel untuk memahami perubahan informasi. Selain itu, sistem harus mampu mencerna data dinamis secara real-time dan melakukan penyesuaian saat data dan lingkungan berubah.
Interaktif: Interaksi manusia-komputer (HCI) adalah komponen penting dalam sistem kognitif. Pengguna harus dapat berinteraksi dengan mesin kognitif dan mendefinisikan kebutuhan mereka saat kebutuhan itu berubah. Teknologi tersebut juga harus dapat berinteraksi dengan prosesor, perangkat, dan platform cloud lain.
Iteratif dan stateful: Selain itu, sistem ini harus dapat mengidentifikasi masalah dengan mengajukan pertanyaan atau menarik data tambahan jika masalahnya tidak lengkap. Sistem melakukan ini dengan memelihara informasi tentang situasi serupa yang telah terjadi sebelumnya.
Kontekstual: Sistem kognitif harus memahami, mengidentifikasi, dan menambang data kontekstual, seperti sintaksis, waktu, lokasi, domain, persyaratan, profil, tugas, atau tujuan pengguna tertentu. Mereka dapat memanfaatkan berbagai sumber informasi, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur serta data visual, auditori atau sensor.
Komputasi kognitif adalah bagian dari Artificial Intelligence. Ada berbagai persamaan dan perbedaan di antara keduanya. Jadi, mari kita lanjutkan dengan artikel Cognitive AI dan pahami perbedaan di antara keduanya.
Komputasi Kognitif vs AI
Teknologi di balik Cognitive Computing mirip dengan teknologi di balik AI. Ini termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran dalam, NLP, jaringan saraf, dll. Tetapi mereka juga memiliki berbagai perbedaan.
| Komputasi Kognitif | Kecerdasan buatan |
| Komputasi Kognitif berfokus pada meniru perilaku manusia dan penalaran untuk memecahkan masalah yang kompleks. | AI menambah pemikiran manusia untuk memecahkan masalah yang kompleks. Ini berfokus pada memberikan hasil yang akurat. |
| Saya t mensimulasikan proses pemikiran manusia untuk menemukan solusi dari masalah yang kompleks. | AI menemukan pola untuk mempelajari atau mengungkapkan informasi tersembunyi dan mencari solusi. |
| Mereka sederhana informasi tambahan bagi manusia untuk membuat keputusan. | AI bertanggung jawab membuat keputusan dengan sendirinya meminimalkan peran manusia. |
| Ini banyak digunakan di sektor seperti layanan pelanggan, perawatan kesehatan, industri , dll. | Ini banyak digunakan dalam keuangan, keamanan, perawatan kesehatan, ritel, manufaktur , dll. |
Jadi inilah beberapa perbedaan antara keduanya. Sekarang mari kita lanjutkan dan pahami konsep Cognitive AI dengan contoh.
AI Kognitif: Kasus Penggunaan
Komputasi kognitif dan AI adalah teknologi yang mengandalkan data untuk membuat keputusan. Tetapi ada perbedaan antara kedua istilah tersebut, yang dapat ditemukan dalam tujuan dan penerapannya.
Mari kita bayangkan sebuah skenario di mana seseorang memutuskan a perubahan karir . Sebuah Asisten AI akan menilai pencari kerja secara otomatis keterampilan , menemukan sebuah pekerjaan yang relevan dimana keahliannya cocok dengan posisi, menegosiasikan gaji dan manfaat. Dan pada tahap penutupan, ini akan memberi tahu orang tersebut bahwa keputusan telah dibuat atas namanya.
Padahal, asisten kognitif menyarankan jalur karir potensial kepada pencari kerja, selain melengkapi orang tersebut dengan detail penting seperti tambahan persyaratan pendidikan, data perbandingan gaji , dan membuka posisi pekerjaan. Namun dalam hal ini, keputusan akhir tetap harus diambil oleh pencari kerja.
Jadi, dapat dikatakan, komputasi kognitif membantu kita membuat keputusan yang lebih cerdas pada mesin pengungkit kita sendiri. Padahal, AI berakar pada gagasan bahwa mesin dapat membuat keputusan yang lebih baik atas nama kita.
Penerapan Cognitive AI
IoT Cerdas: Ini termasuk menghubungkan dan mengoptimalkan perangkat, data, dan IoT. Tetapi dengan asumsi kita mendapatkan lebih banyak sensor dan perangkat, kunci sebenarnya adalah apa yang akan menghubungkannya.
Keamanan Siber yang Mendukung AI: Kita dapat melawan serangan dunia maya dengan penggunaan enkripsi keamanan data dan kesadaran situasional yang ditingkatkan yang didukung oleh AI. Ini akan memberikan dokumen, data, dan penguncian jaringan menggunakan data terdistribusi cerdas yang diamankan dengan kunci AI.
Konten AI: Solusi yang didukung oleh kecerdasan kognitif terus-menerus belajar dan beralasan serta dapat secara bersamaan mengintegrasikan lokasi, waktu, kebiasaan pengguna, intensitas semantik, niat, sentimen, media sosial, kesadaran kontekstual, dan atribut pribadi lainnya.
Analisis Kognitif dalam Perawatan Kesehatan: Teknologi ini menerapkan fungsi perangkat lunak penalaran mirip manusia yang melakukan analisis deduktif, induktif, dan abduktif untuk aplikasi ilmu hayat.
NLP Berbasis Maksud: Kecerdasan kognitif dapat membantu bisnis menjadi lebih analitis dalam pendekatan mereka terhadap manajemen dan pengambilan keputusan. Ini akan berfungsi sebagai langkah selanjutnya dari pembelajaran mesin dan aplikasi AI di masa depan akan cenderung menggunakan ini untuk melakukan penalaran dan analisis logis.
Ini adalah beberapa aplikasi Cognitive AI dan bagaimana hal itu akan mengubah dunia Teknologi. Dengan ini, kita sampai pada akhir artikel Cognitive AI ini. Saya harap Anda memahami bagaimana sistem komputasi kognitif adalah bagian dari Kecerdasan Buatan.
Untuk mendapatkan pengetahuan yang mendalam, lihat interaktif kami, langsung online Edureka di sini, yang hadir dengan dukungan 24 * 7 untuk memandu Anda selama periode belajar Anda.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar di artikel 'AI Kognitif' ini dan kami akan menghubungi Anda kembali secepatnya.