Era ada di sini dan membuat banyak kemajuan di bidang Teknologi dan menurut Laporan Gartner, Pembelajaran Mesin dan AI akan 2,3 juta Pekerjaan pada tahun 2020 dan pertumbuhan besar-besaran ini telah menyebabkan evolusi berbagai Alat Pembelajaran Mesin yang akan kita bahas di artikel ini.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin adalah sejenis yang memungkinkan aplikasi perangkat lunak untuk belajar dari data dan menjadi lebih akurat dalam memprediksi hasil tanpa campur tangan manusia.
Pembelajaran Mesin adalah konsep yang memungkinkan mesin belajar dari contoh dan pengalaman, dan itu juga tanpa diprogram secara eksplisit. Untuk mewujudkannya, kami memiliki banyak Alat Pembelajaran Mesin yang tersedia saat ini. Mari kita lihat beberapa yang paling penting dan populer.
Alat Pembelajaran Mesin Teratas
- Scikit-Learn
Ini adalah perpustakaan pembelajaran mesin perangkat lunak gratis untuk bahasa pemrograman Python. Ini adalah alat sederhana dan efisien untuk penambangan data dan analisis data. Dibangun di atas , SciPy, dan .
Ini menyediakan berbagai algoritma pembelajaran yang Diawasi dan Tidak Diawasi dengan Python seperti Klasifikasi, Regresi, Pengelompokan, pengurangan dimensi.
- KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner), adalah platform analitik, pelaporan, dan integrasi data sumber terbuka dan gratis yang dibangun untuk analitik yang kuat pada Berbasis GUI alur kerja. Ini berarti Anda tidak harus tahu cara membuat kode untuk dapat bekerja menggunakan KNIME dan mendapatkan wawasan.
Anda dapat bekerja sepenuhnya dari Mengumpulkan Data dan Membuat Model untuk Penerapan dan Produksi . Ini menggabungkan semua fungsi dari seluruh proses menjadi satu alur kerja.
- TensorFlow
Dibuat oleh tim Google Brain, TensorFlow adalah pustaka sumber terbuka untuk komputasi numerik dan pembelajaran mesin skala besar. Saat membicarakan pertarungan framework Artificial Intelligence, Anda akan menemukan TensorFlow muncul sebagai file pemenang yang jelas sebagian besar waktu.
TensorFlow menyediakan sintaks yang dapat diakses dan dibaca yang penting untuk membuat sumber daya pemrograman ini lebih mudah digunakan dan menjadi level rendah library memberikan lebih banyak fleksibilitas dan dengan v2.0 baru, itu hanya akan menjadi yang teratas untuk Machine Learning atau Pembelajaran Mendalam tujuan. Ini adalah salah satu Alat Pembelajaran Mesin terbaik yang tersedia.
- WEKA
WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) adalah sebuah Sumber terbuka Perangkat lunak Java yang memiliki kumpulan algoritme pembelajaran mesin untuk penambangan data dan tugas eksplorasi data. Ini adalah salah satu Alat Pembelajaran Mesin yang paling kuat untuk memahami dan memvisualisasikan algoritme pembelajaran mesin di mesin lokal Anda.
ukuran array dalam javascript
Ini memiliki keduanya Grafis Antarmuka dan Garis komando Antarmuka. Satu-satunya sisi negatifnya untuk ini adalah yang ada tidak banyak dokumentasi dan dukungan online tersedia.
- Senter / Pytorch
adalah perpustakaan berbasis python dibangun untuk memberikan fleksibilitas sebagai platform pengembangan pembelajaran yang mendalam. Alur kerja PyTorch sedekat mungkin dengan pustaka komputasi ilmiah python - NumPy. Ini secara aktif digunakan oleh Facebook untuk semua pekerjaan Machine Learning atau Deep Learning.
Grafik Komputasi Dinamis adalah sorotan utama Pytorch. Dukungan untuk KEAJAIBAN memastikan bahwa kode dapat berjalan di GPU, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan kode dan meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan.
- RapidMiner
RapidMiner adalah platform ilmu data untuk tim yang bersatu persiapan data, pembelajaran mesin, dan penerapan model prediktif . Ini memiliki antarmuka pengguna grafis yang kuat dan kuat yang memungkinkan pengguna untuk membuat, menyampaikan, dan memelihara analitik prediktif.
Dengan RapidMiner, data yang tidak berantakan, tidak teratur, dan tampaknya tidak berguna menjadi sangat berharga karena menyederhanakan akses data dan memungkinkan Anda menyusunnya dengan cara yang mudah dipahami oleh Anda dan tim Anda.
- Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML membuat kekuatan pembelajaran mesin tersedia untuk Anda meskipun Anda memiliki pengetahuan yang terbatas tentang pembelajaran mesin. Google layanan pelabelan manusia dapat membuat tim yang terdiri dari orang-orang bekerja membuat anotasi atau membersihkan label Anda untuk memastikan model Anda dilatih pada data berkualitas tinggi. Betapa kerennya itu!
Mereka memiliki berbagai produk untuk berbagai tujuan yang menjadikannya Alat Pembelajaran Mesin yang sangat baik. Beberapa dari mereka adalah:
- AutoML Vision : Gambar-gambar
- AutoML Video Intelligence : Video
- AutoML Natural Language : Struktur dan Arti Teks
- Terjemahan AutoML : Mendeteksi dan menerjemahkan antarbahasa secara dinamis
- Tabel AutoML : Membuat Model pada Data Terstruktur
- Studio Pembelajaran Mesin Azure
Microsoft Azure Machine Learning Studio adalah sebuah kolaborasi, Tarik dan Lepas Alat Pembelajaran Mesin yang dapat Anda gunakan untuk membuat, menguji, dan menerapkan solusi analitik prediktif pada data Anda.
Anda menyeret-dan-melepaskan kumpulan data dan modul analisis ke kanvas interaktif, menghubungkannya bersama untuk membentuk percobaan , yang Anda jalankan di Machine Learning Studio. Ada tidak diperlukan pemrograman , cukup menghubungkan kumpulan data dan modul secara visual untuk membuat model analisis prediktif Anda.
- Accord.NET
Accord.NET adalah kerangka kerja pembelajaran mesin .NET yang digabungkan dengan Perpustakaan pemrosesan audio dan gambar sepenuhnya ditulis dalam C #. Slogannya adalah ' Pembelajaran Mesin Dibuat dalam Satu Menit '.
Ini adalah kerangka kerja lengkap untuk membangun visi komputer tingkat produksi, audisi komputer, pemrosesan sinyal, dan aplikasi statistik. Perpustakaan tersedia dari kode sumber dan juga melalui penginstal yang dapat dieksekusi & NuGet manajer paket. Satu-satunya kekurangan adalah bahwa ia mendukung bahasa yang didukung.Net saja.
- COLAB
CoLab (Colaboratory) adalah gratis Notebook Jupyter lingkungan yang tidak memerlukan penyiapan dan sepenuhnya berjalan di cloud. Ini adalah proyek penelitian Google yang dibuat untuk membantu menyebarkan pendidikan dan penelitian pembelajaran mesin.
Sejauh ini, ini adalah salah satu Alat Pembelajaran Mesin teratas terutama untuk ilmuwan data karena Anda tidak perlu menginstal secara manual semua paket dan pustaka, cukup impor secara langsung dengan memanggilnya. Anda dapat langsung menyimpan proyek Anda di Google Drive, GitHub atau lokasi mana pun dan dalam berbagai format juga.
Dan dengan ini, kita sampai pada akhir artikel ini. Saya harap Anda memiliki cukup opsi untuk mulai membuat Program Machine Learning dan mengerjakannya. Edureka's membuat Anda mahir dalam teknik-teknik seperti Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Natural Language Processing. Ini mencakup pelatihan tentang kemajuan terbaru dan pendekatan teknis dalam Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin seperti Pembelajaran Mendalam, Model Grafis, dan Pembelajaran Penguatan.