Pengembang Hadoop bertanggung jawab atas pengkodean atau pemrograman aplikasi Hadoop yang sebenarnya. Peran ini mirip dengan Pengembang Perangkat Lunak. Peran pekerjaan hampir sama, tetapi yang pertama adalah bagian dari domain Big Data. Mari kita lihat beberapa tanggung jawab Pengembang Hadoop dan mendapatkan pemahaman tentang apa judul pekerjaan ini.
Tanggung Jawab Pekerjaan Pengembang Hadoop:
Pengembang Hadoop memiliki banyak tanggung jawab. Dan tanggung jawab pekerjaan bergantung pada domain / sektor Anda, di mana beberapa di antaranya akan berlaku dan beberapa mungkin tidak. Berikut ini adalah tugas yang menjadi tanggung jawab Pengembang Hadoop:
- Pengembangan dan implementasi Hadoop.
- Memuat dari kumpulan data yang berbeda.
- Pra-pemrosesan menggunakan Sarang dan Babi.
- Merancang, membangun, memasang, mengonfigurasi, dan mendukung Hadoop.
- Terjemahkan persyaratan fungsional dan teknis yang kompleks ke dalam desain terperinci.
- Lakukan analisis penyimpanan data yang luas dan temukan wawasan.
- Menjaga keamanan dan privasi data.
- Buat layanan web yang skalabel dan berkinerja tinggi untuk pelacakan data.
- Kueri berkecepatan tinggi.
- Mengelola dan menyebarkan HBase.
- Menjadi bagian dari upaya POC untuk membantu membangun klaster Hadoop baru.
- Menguji prototipe dan mengawasi penyerahan ke tim operasional.
- Usulkan praktik / standar terbaik.
Hadoop adalah karier yang bermanfaat dan menguntungkan dengan banyak peluang pertumbuhan. Jika tanggung jawab pekerjaan yang tercantum di atas menarik minat Anda, sekarang saatnya untuk meningkatkan keterampilan dengan Hadoop dan melanjutkan jalur karier Pengembang Hadoop.
Keterampilan yang Diperlukan untuk Menjadi Pengembang Hadoop:
Sekarang setelah Anda mengetahui tanggung jawab pekerjaan Pengembang Hadoop, penting untuk memiliki keterampilan yang tepat untuk menjadi Pengembang Hadoop. Berikut ini lagi terdiri dari rangkaian keterampilan yang mungkin diperlukan oleh pemberi kerja dari berbagai domain.
- Pengetahuan di Hadoop - Agak Jelas !!
- Pengetahuan yang baik dalam pemrograman back-end, khususnya java, JS, Node.js dan OOAD
- Menulis kode berkinerja tinggi, andal, dan dapat dipelihara.
- Kemampuan untuk menulis pekerjaan MapReduce.
- Pengetahuan yang baik tentang struktur database, teori, prinsip, dan praktik.
- Kemampuan untuk menulis skrip Pig Latin.
- Pengalaman langsung di HiveQL.
- Keakraban dengan alat pemuatan data seperti Flume, Sqoop.
- Pengetahuan tentang alur kerja / penjadwal seperti Oozie.
- Keterampilan analitis dan pemecahan masalah, diterapkan pada domain Big Data
- Pemahaman yang terbukti dengan Hadoop, HBase, Hive, Pig, dan HBase.
- Bakat yang baik dalam konsep multi-threading dan konkurensi.
Domain yang Mencari Pengembang Hadoop:
Selain domain IT yang jelas, ada berbagai sektor yang membutuhkan Pengembang Hadoop. Mari kita lihat berbagai macam sektor tersebut:
cara menggunakan logger di java
- Perjalanan
- Eceran
- Keuangan
- Kesehatan
- Periklanan
- Manufaktur
- Telekomunikasi
- Ilmu Kehidupan
- Media dan Hiburan
- Sumber daya alam
- Perdagangan dan Transportasi
- Pemerintah
Sektor yang memungkinkan di mana Pengembang Hadoop memainkan peran penting tidak terbatas.
Judul Pekerjaan Lain yang Mirip dengan 'Pengembang Hadoop':
- Insinyur Hadoop
- Arsitek Hadoop
- Pengembang Utama Hadoop
- Pengembang Big Data
Tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk menguasai Hadoop! Mulailah sekarang dengan kursus Big Data dan Hadoop yang dikurasi khusus oleh Edureka.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.
Posting terkait:
mengatur jalur kelas di java