Tahukah Anda bahwa Artificial Intelligence akan menyumbang $ 15,7 triliun terhadap ekonomi global pada tahun 2030 !? Selain manfaat ekonomi, AI juga bertanggung jawab untuk menyederhanakan hidup kita. Artikel ini tentang Manfaat Kecerdasan Buatan akan membantu Anda memahami caranya berdampak pada semua bidang kehidupan kita dan akhirnya bermanfaat bagi umat manusia.
Saya akan membahas manfaat Kecerdasan Buatan di domain berikut:
- Otomatisasi
- Produktifitas
- Pengambilan Keputusan
- Memecahkan Masalah Kompleks
- Ekonomi
- Mengelola Tugas Berulang
- Personalisasi
- Pertahanan Global
- Manajemen Bencana
- Gaya hidup
Untuk mendapatkan pengetahuan yang mendalam tentangKecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin, Anda dapat mendaftar untuk siaran langsung oleh Edureka dengan dukungan 24/7 dan akses seumur hidup.
Peningkatan Otomasi
Artificial Intelligence dapat digunakan untuk mengotomatiskan apa saja mulai dari tugas-tugas yang melibatkan tenaga kerja ekstrim hingga proses rekrutmen. Betul sekali!
Ada banyak aplikasi berbasis AI yang dapat digunakan untuk mengotomatiskan proses rekrutmen. Alat semacam itu membantu membebaskan karyawan dari tugas manual yang membosankan dan memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas-tugas kompleks seperti menyusun strategi dan pengambilan keputusan.
Peningkatan Otomatisasi - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Contohnya adalah perekrut AI percakapan, MYA. Aplikasi ini berfokus pada mengotomatiskan bagian-bagian yang membosankan dari proses rekrutmen seperti penjadwalan penyaringan dan pencarian sumber.
Mya dilatih olehmenggunakan lanjutan dan juga menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk menangkap detail yang muncul dalam percakapan. Mya juga bertanggung jawab untuk membuat profil kandidat, melakukan analitik, dan akhirnya memilih pelamar.
Peningkatan Produktivitas
Artificial Intelligence sudah menjadi kebutuhan dalam dunia bisnis. Ini digunakan untuk mengelola tugas-tugas komputasi tinggi yang membutuhkan usaha dan waktu maksimum.
Tahukah Anda bahwa 64% bisnis bergantung pada aplikasi berbasis AI untuk peningkatan produktivitas dan pertumbuhan mereka?
Peningkatan Produktivitas - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Contoh dari aplikasi semacam itu adalah Robot Legal. Saya menyebutnya Harvey Spectre dari dunia virtual.
Bot ini menggunakan teknik seperti Pembelajaran Mendalam dan Natural Language Processing untuk memahami dan menganalisis dokumen hukum, menemukan dan memperbaiki kesalahan hukum yang mahal, berkolaborasi dengan profesional hukum berpengalaman, mengklarifikasi persyaratan hukum dengan menerapkan sistem penilaian berbasis AI, dan sebagainya. Ini juga memungkinkan Anda untuk membandingkan kontrak Anda dengan yang ada di industri yang sama untuk memastikan kontrak Anda adalah standar.
Pengambilan Keputusan Cerdas
Salah satu tujuan terpenting Artificial Intelligence adalah membantu membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas. Salesforce Einstein yang merupakan AI yang komprehensif untuk CRM (Customer Relationship Management), telah berhasil melakukannya dengan cukup efektif.
Seperti yang dikutip Albert Einstein:
Definisi jenius adalah mengambil yang kompleks dan membuatnya sederhana.
Pengambilan Keputusan Cerdas - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Salesforce Einstein menghilangkan kompleksitas Artificial Intelligence dan memungkinkan organisasi untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih cerdas dan lebih personal. Didorong oleh Pembelajaran Mesin tingkat lanjut, Pembelajaran Mendalam, Pemrosesan Bahasa Alami, dan pemodelan prediktif, Einstein diimplementasikan dalam bisnis skala besar untuk menemukan wawasan yang berguna, memperkirakan perilaku pasar, dan membuat keputusan yang lebih baik.
Selesaikan Masalah Kompleks
Selama bertahun-tahun, AI telah berkembang dari algoritma Pembelajaran Mesin sederhana menjadi konsep pembelajaran mesin tingkat lanjut seperti Pembelajaran Dalam. Pertumbuhan AI ini telah membantu perusahaan memecahkan masalah kompleks seperti deteksi penipuan, diagnosis medis, prakiraan cuaca, dan sebagainya.
Memecahkan Masalah Kompleks - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Pertimbangkan kasus penggunaan bagaimana PayPal menggunakan Kecerdasan Buatan untuk deteksi penipuan. Berkat pembelajaran mendalam, PayPal kini dapat mengidentifikasi kemungkinan aktivitas penipuan dengan sangat tepat.
PayPal memproses lebih dari $ 235 miliar pembayaran dari empat miliar transaksi oleh lebih dari 170 juta pelanggannya.
Pembelajaran mesin danAlgoritme pembelajaran mendalam menggali data dari riwayat pembelian pelanggan selain meninjau pola kemungkinan penipuan yang disimpan dalam basis datanya dan dapat mengetahui apakah transaksi tertentu itu curang atau tidak.
Memperkuat Ekonomi
Terlepas dari apakah AI dianggap sebagai ancaman bagi dunia, AI diperkirakan berkontribusi lebih dari $ 15 triliun bagi ekonomi dunia pada tahun 2030.
Menurut laporan terbaru oleh PwC, kemajuan progresif dalam AI akan meningkatkan PDB global hingga 14% antara sekarang dan 2030, setara dengan tambahan kontribusi $ 15,7 triliun untuk ekonomi dunia.
Memperkuat Ekonomi - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Juga dikatakan bahwa keuntungan ekonomi yang paling signifikan dari AI akan berada di Cina dan Amerika Utara. Kedua negara ini akan menyumbang hampir 70% dari dampak ekonomi global. Laporan yang sama juga mengungkapkan bahwa dampak terbesar dari Artificial Intelligence akan berada di bidang perawatan kesehatan dan robotika.
Laporan tersebut juga menyatakan bahwa sekitar $ 6,6 triliun dari pertumbuhan PDB yang diharapkan akan berasal dari peningkatan produktivitas, terutama di tahun-tahun mendatang. Kontributor utama untuk pertumbuhan ini termasuk otomatisasi tugas rutin dan pengembangan bot dan alat cerdas yang dapat melakukan semua tugas tingkat manusia.
Saat ini, sebagian besar raksasa teknologi berada sudah dalam proses menggunakan AI sebagai solusi untuk tugas yang melelahkan. Namun, perusahaan yang lambat dalam mengadopsi solusi berbasis AI ini akan menghadapi kerugian kompetitif yang serius.
Mengelola Tugas Berulang
Melakukan tugas berulang bisa menjadi sangat monoton dan menghabiskan waktu. Menggunakan AI untuk tugas-tugas yang melelahkan dan rutin dapat membantu kita fokus pada tugas-tugas terpenting dalam daftar tugas kita.
Contoh dari AI semacam itu adalah asisten Keuangan Virtual yang digunakan oleh Bank Of America, yang disebut Erica.
Erica menerapkan teknik AI dan ML untuk memenuhi persyaratan layanan pelanggan bank. Ini dilakukan dengan membuat pembaruan laporan kredit, memfasilitasi pembayaran tagihan dan membantu pelanggan dengan transaksi sederhana.
Kelola Tugas Berulang - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Kemampuan Erica baru-baru ini telah diperluas untuk membantu klien membuat keputusan keuangan yang lebih cerdas, dengan menyediakan mereka yang dipersonalisasiwawasan.
Pada 2019, Erica telah melampaui 6 juta pengguna dan telah melayani lebih dari 35 juta permintaan layanan pelanggan.
Personalisasi
Penelitian dari McKinsey menemukan bahwa merek yang unggul dalam personalisasi menghasilkan lima hingga delapan kali ROI pemasaran dan meningkatkan penjualan mereka lebih dari 10% dibandingkan perusahaan yang tidak dipersonalisasi. Personalisasi bisa menjadi tugas yang berat dan memakan waktu, tetapi dapat disederhanakan melalui kecerdasan buatan. Faktanya, menargetkan pelanggan dengan produk yang tepat tidak pernah semudah ini.
Contohnya adalah perusahaan mode yang berbasis di Inggris 'Thread' yang menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi pakaian yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggan.
Personalisasi - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
apa kelas scanner di java
Sebagian besar pelanggan akan menyukai penata gaya pribadi, terutama yang datang tanpa biaya. Tapi staf stylist yang cukup untuk 650.000 pelanggan akan mahal. Sebagai gantinya, perusahaan mode yang berbasis di Inggris, Thread menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi pakaian yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggannya. Pelanggan mengambil kuis gaya untuk memberikan data tentang gaya pribadi mereka.
Setiap minggu, pelanggan menerima rekomendasi yang dipersonalisasi yang dapat mereka pilih atas atau bawah. Thread's menggunakan algoritme Machine Learning yang disebut Thimble yang menggunakan data pelanggan untuk menemukan pola dan memahami kesukaan pembeli. Kemudian menyarankan pakaian berdasarkan selera pelanggan.
Pertahanan Global
Robot paling canggih di dunia sedang dibangun dengan mempertimbangkan aplikasi pertahanan global. Ini tidak mengherankan karena teknologi mutakhir pertama kali diterapkan dalam aplikasi militer. Meskipun sebagian besar aplikasi ini tidak melihat terang hari, salah satu contoh yang kami ketahui adalah AnBot.
Pertahanan Global - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Robot berbasis AI yang dikembangkan oleh Tiongkok adalah robot polisi bersenjata yang dirancang oleh Universitas Pertahanan Nasional negara tersebut. Mampu mencapai kecepatan maksimal 11 mph, mesin ini dimaksudkan untuk berpatroli di daerah dan, jika ada bahaya, dapat menggunakan 'alat pengendali kerusuhan bermuatan listrik'.
Mesin cerdas itu berdiri pada ketinggian 1,6m dan dapat melihat individu dengan catatan kriminal. AnBot telah berkontribusi untuk meningkatkan keamanan dengan melacak aktivitas mencurigakan yang terjadi di sekitarnya.
Manajemen Bencana
Bagi kebanyakan dari kita, prakiraan cuaca yang tepat membuat perencanaan liburan lebih mudah, tetapi kemajuan terkecil dalam memprediksi cuaca akan berdampak besar pada pasar.
Prakiraan cuaca yang akurat memungkinkan petani membuat keputusan penting tentang penanaman dan panen. Itu membuat pengiriman lebih mudah dan aman. Dan yang paling penting, ini bisa digunakan untuk memprediksi bencana alam yang berdampak pada kehidupan jutaan orang.
Prakiraan Cuaca - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Setelah bertahun-tahun melakukan penelitian, IBM bermitra dengan Perusahaan Cuaca dan memperoleh berton-ton data. Kemitraan ini memberi IBM akses ke model prediktif Weather Company, yang memberikan banyak data cuaca yang dapat dimasukkan ke dalam platform AI IBM Watson untuk mencoba meningkatkan prediksi.
Pada 2016, Perusahaan Cuaca mengklaim model mereka menggunakan lebih dari 100 terabyte data pihak ketiga setiap hari.
Produk dari merger ini adalah IBM Deep Thunder yang berbasis AI. Sistem ini memberikan informasi yang sangat disesuaikan untuk bisnisklien dengan menggunakan prakiraan hiper-lokal - pada resolusi 0,2 hingga 1,2 mil. Informasi ini berguna untuk perusahaan transportasi, perusahaan utilitas, dan bahkan pengecer.
Meningkatkan Gaya Hidup
Di masa lalu, Artificial Intelligence telah berevolusi dari plot film fiksi ilmiah menjadi bagian penting dari kehidupan kita sehari-hari. Sejak munculnya AI pada tahun 1950-an, kami telah melihat pertumbuhan eksponensial dalam potensinya. Kami menggunakan asisten virtual berbasis AI seperti Siri, Cortana, dan Alexa untuk berinteraksi dengan ponsel kami dan perangkat lain. Ini digunakan untuk memprediksi penyakit mematikan seperti ALS dan leukemia.
Gaya Hidup yang Ditingkatkan - Manfaat Kecerdasan Buatan - Edureka
Amazon memantau kebiasaan penjelajahan kami dan kemudian menyajikan produk yang menurutnya ingin kami beli, dan bahkan Google memutuskan hasil apa yang akan diberikan kepada kami berdasarkan aktivitas penelusuran kami.
Meskipun dianggap sebagai ancaman, AI masih terus membantu kami dalam banyak hal. Seperti yang dikutip oleh Eliezer Yudkowsky, salah satu pendiri dan peneliti di Machine Intelligence Research Institute:
' Sejauh ini, bahaya terbesar dari Artificial Intelligence adalah orang-orang menyimpulkan terlalu dini bahwa mereka memahaminya . '
Dengan catatan ini, saya ingin menutup dengan menanyakan kepada Anda, Menurut Anda bagaimana Artificial Intelligence akan membantu kita menciptakan dunia yang lebih baik?
Jika Anda masih penasaran dengan Artificial Intelligence, berikut beberapa blog yang mungkin menarik bagi Anda:
Jadi dengan ini, kita sampai pada akhir blog Manfaat Kecerdasan Buatan ini. Pantau terus untuk lebih banyak blog tentang teknologi paling trending.
Jika Anda ingin mendaftar untuk kursus lengkap tentang Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin, Edureka memiliki kurasi khusus yang akan membuat Anda mahir dalam teknik-teknik seperti Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Natural Language Processing. Ini mencakup pelatihan tentang kemajuan terbaru dan pendekatan teknis dalam Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin seperti Pembelajaran Mendalam, Model Grafis, dan Pembelajaran Penguatan.