dan adalah dua istilah paling umum yang saat ini digunakan. Keduanya saling terkait sehingga tanpa menggunakan Hadoop, Big Data tidak dapat diproses. Pada artikel ini, saya akan memberi Anda wawasan singkat tentang Big Data vs Hadoop.
Topik di bawah ini tercakup dalam artikel ini:
- Pengantar Big Data
- Apa itu Big Data Analytics?
- Pengantar Hadoop
- Big Data vs Hadoop: Perbedaan antara Big Data dan Hadoop
Ayo mulai!
Pengantar Big Data
Data besar adalah istilah yang digunakan untuk kumpulan kumpulan data yang besar dan kompleks, yang sulit disimpan dan diproses menggunakan alat manajemen database yang tersedia atau aplikasi pemrosesan data tradisional. Tantangannya termasuk menangkap, mengkurasi, menyimpan, mencari, berbagi, mentransfer, menganalisis, dan memvisualisasikan data ini.
Tiga format big data yang berbeda adalah:
Tersusun: Format data terorganisir dengan skema tetap. Contoh: RDBMS
Semi-Terstruktur: Data terorganisir sebagian yang tidak memiliki format tetap. Contoh: XML, JSON
apa sesi di java
Tidak terstruktur: Data tidak terorganisir dengan skema yang tidak diketahui. Contoh: Audio, file video, dll.
Jadi, sekarang setelah Anda tahu apa itu data besar, sekarang mari kita memahami apa itu analitik data besar.
Apa itu Big Data Analytics?
Pada dasarnya, Analisis Big Data sebagian besar digunakan oleh perusahaan untuk memfasilitasi pertumbuhan dan perkembangan mereka. Ini terutama melibatkan penerapan berbagai algoritme penambangan data pada kumpulan data tertentu, yang kemudian akan membantu mereka dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.Ada beberapa alat untuk memproses Big Data seperti , , Sarang lebah , Cassandra , , Kafka , dll. tergantung pada kebutuhan organisasi.
Di antaranya, Hadoop banyak digunakan. Mari kita lihat apa itu Hadoop dan bagaimana kegunaannya.
Pengantar Hadoop
adalah kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka yang digunakan untuk menyimpan dan memproses Big Data secara terdistribusi pada kelompok besar perangkat keras komoditas. Hadoop dilisensikan di bawah lisensi Apache v2.Hadoop dikembangkan, berdasarkan makalah yang ditulis oleh Google di sistem dan menerapkan konsep pemrograman fungsional. Hadoop ditulis dalam bahasa pemrograman Java dan termasuk dalam proyek Apache tingkat tertinggi. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang Hadoop, silakan lihat .
Sekarang setelah Anda mengetahui dasar-dasar Big Data dan Hadoop, mari melangkah lebih jauh dan memahami perbedaan antara Big Data dan Hadoop
Big Data vs Hadoop: Apa perbedaan antara Big Data dan Hadoop?
| fitur | Data besar | Hadoop |
Definisi | Big Data mengacu pada volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur. | Hadoop adalah kerangka kerja untuk menangani dan memproses data besar dalam jumlah besar ini |
Makna | Big Data tidak memiliki signifikansi sampai diproses dan digunakan untuk menghasilkan pendapatan. | Ini adalah alat yang membuat data besar lebih bermakna dengan memproses data. |
Penyimpanan urutkan daftar c ++ | Sangat sulit untuk menyimpan big data karena datang dalam bentuk terstruktur dan tidak terstruktur. | Apache Hadoop HDFS mampu menyimpan data besar. |
Aksesibilitas | Dalam hal mengakses data besar, itu sangat sulit. | Kerangka kerja Hadoop memungkinkan Anda mengakses dan memproses data dengan sangat cepat jika dibandingkan dengan alat lain. |
Jadi, itu semua tentang perbandingan utama antara Big Data dan Hadoop. Jika Anda ingin mendapatkan lebih banyak wawasan tentang Big Data dan Hadoop dan apa saja fitur kerangka kerjanya, Anda dapat melihat ini Tutorial Data Besar .
Blog ini mengakhiri artikel tentang Big Data vs Hadoop ini. Semoga blog ini informatif dan menambah nilai pengetahuan Anda.
Sekarang setelah Anda memahami Hadoop dan fitur-fiturnya, lihat oleh Edureka, perusahaan pembelajaran online tepercaya dengan jaringan lebih dari 250.000 pelajar yang puas dan tersebar di seluruh dunia. Kursus Pelatihan Sertifikasi Edureka Big Data Hadoop membantu peserta didik menjadi ahli dalam domain HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume, dan Sqoop menggunakan kasus penggunaan waktu nyata pada Ritel, Media Sosial, Penerbangan, Pariwisata, domain Keuangan.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar di artikel ini di blog 'Big Data vs Hadoop' dan kami akan menghubungi Anda kembali.