Data besar telah memainkan peran sebagai pengubah permainan besar untuk sebagian besar industri selama beberapa tahun terakhir.Menurut Wikibon,Pendapatan pasar Big Data di seluruh dunia untuk perangkat lunak dan layanan diproyeksikan meningkat dari $ 42 miliar pada 2018 menjadi $ 103 miliar pada 2027, mencapai Tingkat Pertumbuhan Tahunan Gabungan (CAGR) sebesar 10,48%. Ini sebabnya, adalah salah satu keterampilan yang paling asyik di industri.Di blog Aplikasi Big Data ini, saya akan membawa Anda melalui berbagai domain industri, di mana saya akan menjelaskan bagaimana Big Data merevolusi mereka.
Aplikasi Big Data
Tujuan utama aplikasi Big Data adalah membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih informatif dengan menganalisis data dalam jumlah besar. Ini dapat mencakup log server web, data aliran klik Internet, konten media sosial dan laporan aktivitas, teks dari email pelanggan, detail panggilan ponsel, dan data mesin yang ditangkap oleh berbagai sensor.
Organisasi dari domain yang berbeda berinvestasi dalam aplikasi Big Data, untuk memeriksa kumpulan data yang besar untuk mengungkap semua pola tersembunyi, korelasi yang tidak diketahui, tren pasar, preferensi pelanggan, dan informasi bisnis berguna lainnya. Di blog ini kami akan membahas:
- Aplikasi Big Data dalam Perawatan Kesehatan
- Aplikasi Big Data di Manufaktur
- Aplikasi Big Data di Media & Hiburan
- Aplikasi Big Data di IoT
- Aplikasi Big Data di Pemerintahan
Mari kita pahami bagaimana aplikasi Big Data memainkan peran utama di berbagai domain.
Aplikasi Big Data: Kesehatan
Tingkat data yang dihasilkan dalam sistem perawatan kesehatan tidak sepele. Secara tradisional, industri perawatan kesehatan tertinggal dalam menggunakan Big Data, karena kemampuan terbatas untuk membakukan dan mengkonsolidasikan data.
Tapi sekarang analitik data besar telah meningkatkan perawatan kesehatan dengan menyediakan obat yang dipersonalisasi dan analitik resep. Para peneliti sedang mengumpulkan data untuk melihat perawatan apa yang lebih efektif untuk kondisi tertentu, mengidentifikasi pola yang terkait dengan efek samping obat, dan mendapatkan informasi penting lainnya yang dapat membantu pasien dan mengurangi biaya.
Dengan adopsi tambahan dari mHealth, eHealth, dan teknologi yang dapat dikenakan, volume data meningkat pada tingkat yang eksponensial. Ini termasuk data catatan kesehatan elektronik, data pencitraan, data yang dihasilkan pasien, data sensor, dan bentuk data lainnya.
Dengan memetakan data perawatan kesehatan dengan kumpulan data geografis, kemungkinan untuk memprediksi penyakit yang akan meningkat di area tertentu. Berdasarkan prediksi, lebih mudah untuk menyusun strategi diagnostik dan merencanakan penyimpanan serum dan vaksin.
Aplikasi Big Data: Manufaktur
Manufaktur prediktif memberikan waktu henti dan transparansi yang mendekati nol. Ini membutuhkan sejumlah besar data dan alat prediksi canggih untuk proses data yang sistematis menjadi informasi yang berguna.
Manfaat utama menggunakan aplikasi Big Data dalam industri manufaktur adalah:
- Kualitas produk dan pelacakan cacat
- Perencanaan pasokan
- Pelacakan kerusakan proses manufaktur
- Perkiraan keluaran
- Meningkatkan efisiensi energi
- Pengujian dan simulasi proses manufaktur baru
- Dukungan untuk pembuatan kustomisasi massal
c ++ semacam array
Aplikasi Big Data: Media & Hiburan
Berbagai perusahaan di industri media dan hiburan menghadapi model bisnis baru, dalam cara mereka - membuat, memasarkan, dan mendistribusikan konten mereka. Ini terjadi karena arus konsumenmencari dan kebutuhan untuk mengakses konten di mana saja, kapan saja, di perangkat apa saja.
Big Data memberikan poin informasi yang dapat ditindaklanjuti tentang jutaan individu. Sekarang, lingkungan penerbitan menyesuaikan iklan dan konten untuk menarik konsumen. Wawasan ini dikumpulkan melalui berbagai aktivitas penambangan data. Aplikasi Big Data menguntungkan industri media dan hiburan dengan:
- Memprediksi apa yang diinginkan audiens
- Pengoptimalan penjadwalan
- Meningkatkan akuisisi dan retensi
- Penargetan iklan
- Monetisasi konten dan pengembangan produk baru
Aplikasi Big Data: Internet of Things (IoT)
Data diekstrak dari perangkat menyediakan pemetaan antar-konektivitas perangkat. Pemetaan semacam itu telah digunakan oleh berbagai perusahaan dan pemerintah untuk meningkatkan efisiensi. IoT juga semakin banyak diadopsi sebagai alat pengumpulan data sensorik, dan data sensorik ini digunakan dalam konteks medis dan manufaktur.
Aplikasi Big Data: Pemerintah
Penggunaan dan adopsi Big Data dalam proses pemerintahan memungkinkan adanya efisiensi dalam hal biaya, produktivitas, dan inovasi. Dalam kasus penggunaan pemerintah, kumpulan data yang sama sering kali diterapkan di beberapa aplikasi & memerlukan beberapa departemen untuk bekerja sama.
Karena Pemerintah berperan penting di semua domain, maka ia memainkan peran penting dalam menginovasi aplikasi Big Data di setiap domain. Izinkan saya membahas beberapa bidang utama:
Keamanan & Intelijen Cyber
Pemerintah federal meluncurkan rencana penelitian dan pengembangan keamanan dunia maya yang mengandalkan kemampuan untuk menganalisis kumpulan data yang besar untuk meningkatkan keamanan jaringan komputer AS.
Badan Intelijen Geospasial Nasional sedang membuat “Peta Dunia” yang dapat mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber seperti data satelit dan media sosial. Ini berisi berbagai data dari jaringan yang diklasifikasikan, tidak diklasifikasikan, dan sangat rahasia.
Prediksi dan Pencegahan Kejahatan
Departemen kepolisian dapat memanfaatkan analitik real-time canggih untuk memberikan intelijen yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan untuk memahami perilaku kriminal, mengidentifikasi pola kejahatan / insiden, dan mengungkap ancaman berbasis lokasi.
apa kata yang dipesan di java
Evaluasi Obat Farmasi
Menurut laporan McKinsey, teknologi Big Data dapat mengurangi biaya penelitian dan pengembangan untuk pembuat farmasi sebesar $ 40 miliar hingga $ 70 miliar. FDA dan NIH menggunakan teknologi Big Data untuk mengakses data dalam jumlah besar untuk mengevaluasi obat dan pengobatan.
Penelitian ilmiah
National Science Foundation telah memulai rencana jangka panjang untuk:
- Menerapkan metode baru untuk memperoleh pengetahuan dari data
- Kembangkan pendekatan baru untuk pendidikan
- Buat infrastruktur baru untuk 'mengelola, mengurasi, dan menyajikan data ke komunitas'.
Perkiraan cuaca
NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) mengumpulkan data setiap menit setiap hari dari sensor darat, laut, dan ruang angkasa. NOAA harian menggunakan Big Data untuk menganalisis dan mengekstrak nilai dari lebih dari 20 terabyte data.
Pemenuhan pajak
Aplikasi Big Data dapat digunakan oleh organisasi pajak untuk menganalisis data tidak terstruktur dan terstruktur dari berbagai sumber untuk mengidentifikasi perilaku mencurigakan dan banyak identitas. Ini akan membantu dalam identifikasi penipuan pajak.
Optimasi Lalu Lintas
Big Data membantu mengumpulkan data lalu lintas waktu nyata yang dikumpulkan dari sensor jalan, perangkat GPS, dan kamera video. Potensi masalah lalu lintas di kawasan padat dapat dicegah dengan menyesuaikan rute angkutan umum secara real time.
Saya baru saja menyampaikan beberapa contoh aplikasi Big Data yang menonjol, tetapi ada banyak cara di mana Big Data merevolusi setiap domain. Saya harap Anda menemukan blog ini cukup informatif. Di blog saya berikutnya, saya akan membahas tentang kesempatan berkarir di Big Data dan Hadoop.
Sekarang setelah Anda mengetahui berbagai Sertifikasi Hadoop, lihat oleh Edureka, perusahaan pembelajaran online tepercaya dengan jaringan lebih dari 250.000 pelajar yang puas dan tersebar di seluruh dunia. Kursus Pelatihan Sertifikasi Edureka Big Data Hadoop membantu peserta didik menjadi ahli dalam domain HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume, dan Sqoop menggunakan kasus penggunaan waktu nyata pada Ritel, Media Sosial, Penerbangan, Pariwisata, domain Keuangan.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.