Naik memberikan kemampuan untuk memfilter tampilan individu atau bahkan seluruh sumber data pada dimensi, ukuran, atau kumpulan. Terlebih lagi, sebagian besar filter ini dapat digunakan oleh Anda dan pengguna akhir Anda untuk berubah - taktik yang ampuh untuk menemukan cerita dalam data.
Sekarang, karena ini melayani tujuan yang begitu penting dalam siklus data organisasi mana pun, itu membuat modul yang sangat penting di sebagian besar .
Blog ini menawarkan pengantar filter di Tableau di mana kita akan membahas topik berikut.
- Mengapa Anda membutuhkan Filter di Tableau?
- Apa yang Anda maksud dengan Filter di Tableau?
- Jenis Filter dan Urutan Operasi
- Bagaimana Menerapkan Filter di Tableau?
Mengapa Anda membutuhkan Filter di Tableau?
Kemampuan pemfilteran di Alat BI dapat melayani berbagai tujuan termasuk meminimalkan ukuran data untuk tujuan efisiensi, membersihkan data yang mendasarinya, menghapus anggota dimensi yang tidak relevan, dan mengatur ukuran atau rentang tanggal untuk apa yang ingin Anda analisis. Data juga dapat diatur dan disederhanakan sebelum penelusuran aktual dan fungsi agregasi melalui filter ini.
Apa yang Anda maksud dengan Filter di Tableau?
Penyaringan adalah cara mengeluarkan esteems atau cakupan kualitas tertentu dari suatu set hasil. Sorotan pemfilteran pemandangan memungkinkan kedua situasi dasar menggunakan estetika bidang dan juga jumlah yang didorong atau saluran berbasis pengaturan.
Jenis Filter dan Urutan Operasi 
Pada dasarnya, ada 6 jenis filter dan berdasarkan urutan pengoperasiannya:
- Ekstrak Filter
- Filter Sumber Data
- Filter Konteks
- Filter Dimensi
- Mengukur Filter
- Filter Perhitungan Tabel
Ekstrak Filter
Saat Anda memuat data, Anda dapat memilih untuk mengekstraknya, menyimpan cuplikan tampilannya di buku kerja Anda dan pada akhirnya mengurangi frekuensi kueri Tableau sumber data. Untuk lebih mengurangi ukuran data yang masuk ke Tableau, Anda dapat menerapkan filter ke ekstrak, yang dapat dilakukan dengan dimensi atau pengukuran tertentu.
& sekop Tip yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan kinerja Anda adalah setelah Anda selesai dengan Dasbor, ekstrak dan Sembunyikan Semua Bidang yang Tidak Digunakan , yang memfilter semua kolom yang tidak digunakan di buku kerja.
Filter Sumber Data
Filter Sumber Data mengurangi jumlah data yang dimasukkan ke dalam Tableau dan membatasi data apa yang dilihat pemirsa. Dengan hak akses tertentu, viewer bisa melihat semua data yang mendasarinya, jadi jika tidak dilakukan di sumber data, Data Source Filters bisa digunakan untuk mengontrol data sensitif. Satu hal yang penting untuk diperhatikan adalah, Ekstrak dan Filter Sumber Data tidak ditautkan. Jadi, jika Anda mengubah kembali ke koneksi langsung, Filter Sumber Data Anda akan tetap utuh.
Filter Konteks
Semua filter di Tableau diterapkan ke semua baris data Anda tanpa memperhatikan filter lainnya.
Misalnya, Anda memerlukan satu filter untuk diterapkan sebelum filter lainnya, baik karena alasan kinerja (filter kategori tertentu untuk menampilkan X Teratas) atau jika Anda memiliki TETAP fungsi dalam tampilan Anda yang perlu difilter, menjadikannya sebagai filter Konteks akan memastikannya diproses terlebih dahulu. Filter Konteks terbatas pada tampilan tetapi dapat diterapkan ke Lembar yang Dipilih, Semua Menggunakan Sumber Data yang Sama atau Semua Menggunakan Sumber Data Terkait. Meskipun Filter konteks dapat meningkatkan kinerja, jika filter tidak mengurangi data dengan cukup (aturannya adalah 1/10 atau lebih), biaya komputasi terlalu tinggi untuk menguntungkan.
Filter Dimensi
Nama lain untuk filter non-agregat (pil biru), seperti Dimensi, Grup, Bins, Set, dll. Ini diterapkan dengan menyeretnya di panel Filter atau mengklik kanan dimensi tertentu dan memilih Tampilkan Filter .
Anda dapat memilih untuk hanya menampilkan hal-hal yang disorot atau dengan mencentang Mengecualikan itu akan menyaring Dimensi yang dipilih. Ini akan ditunjukkan dengan coretan. Jika Anda memiliki banyak dimensi, Anda dapat mencarinya, tetapi pastikan untuk mengklik Semua atau Tidak ada untuk memilih / batal memilih semua tergantung pada apa yang ingin Anda lakukan.
Pada dialog filter yang muncul, ada tiga tab untuk Karakter pengganti , Kondisi , dan Puncak . Di sini Anda dapat memilih apakah Anda ingin menampilkan Top 10 (atau menurut Parameter) dengan pengukuran tertentu atau dengan kondisi tertentu. Filter dapat diedit kapan saja dengan mengklik kanan pada pil dan Edit Filter .
Mengukur Filter
Filter yang digabungkan akan diterapkan setelah filter Non-Agregat, apa pun urutannya di panel Filter. Saat menyeretnya, Tableau akan bertanya padamu bagaimana Anda ingin memfilter - dengan kata lain, agregasi apa yang akan digunakan ( Jumlah , Rata-rata , Median , Standar Deviasi , dll.) Langkah kedua akan memberi Anda empat opsi: Jarak nilai , Setidaknya , Paling banyak dan Khusus . Anda dapat memilih untuk menyeret atau mengetik nomor yang ingin Anda filter. Khusus adalah jika Anda ingin memasukkan Batal nilai atau tidak.
Filter Perhitungan Tabel
Perhitungan Tabel adalah filter terakhir yang diterapkan dan menerapkan filter setelah tampilan dibuat. Jadi jika Anda ingin memfilter tampilan tanpa memfilter data yang mendasari, Filter Perhitungan Tabel adalah cara yang harus dilakukan. Misalnya, jika Anda menampilkan garis referensi dan tidak ingin ini berubah saat menggunakan filter cepat.
Bagaimana Menerapkan Filter di Tableau?
1. Simpan atau kecualikan poin data dengan memilih dalam tampilan Anda
Anda dapat memfilter titik data individual (tanda), atau pilihan titik data dari tampilan Anda. Misalnya, jika Anda memiliki plot sebar dengan pencilan, Anda bisa mengecualikannya dari tampilan sehingga Anda bisa lebih fokus pada data lainnya.
Untuk memfilter tanda dari tampilan, pilih satu tanda (titik data) atau klik dan seret di tampilan untuk memilih beberapa tanda. Di tooltip yang muncul, Anda dapat:
- PilihKeep Onlyuntuk menyimpan hanya tanda yang dipilih dalam tampilan.
- PilihMengecualikanuntuk menghapus tanda yang dipilih dari tampilan.
& sekop Opsi pemfilteran ini tidak tersedia jika a Pencocokan Karakter Pengganti filter sudah ditentukan untuk bidang yang sama.
apa .format lakukan dengan python
2. Filter data menggunakan header
Anda juga dapat memilih tajuk untuk memfilternya dari tampilan Anda. Untuk memfilter seluruh baris atau kolom data dari tampilan Anda, pilih tajuk dalam tampilan. Di keterangan alat yang muncul, pilih keMengecualikanatauKeep Onlydata yang dipilih.
Saat Anda memilih header tabel yang merupakan bagian dari hierarki, semua header tingkat berikutnya juga dipilih.
3. Filter dengan menyeret bidang langsung ke rak Filter
Cara lain untuk membuat filter adalah dengan menyeret bidang langsung dari panel Data ke rak Filter.
Di Desktop Tableau, saat Anda menambahkan bidang ke rak Filter, kotak dialog Filter terbuka sehingga Anda dapat menentukan filter. Kotak dialog Filter berbeda-beda bergantung pada apakah Anda memfilter data kategori (dimensi), data kuantitatif (pengukuran), atau bidang tanggal.
4. Filter Cepat / Kartu Filter
Anda dapat mengontrol tampilan dan interaksi kartu filter Anda dalam tampilan dengan memilih mode kartu filter. Untuk memilih mode kartu filter, pada tampilan, klik menu tarik-turun pada kartu filter lalu pilih mode dari daftar.
Jenis mode kartu filter yang Anda lihat di daftar opsi bergantung pada apakah filter Anda berada pada dimensi atau ukuran.
Untuk dimensi, Anda dapat memilih dari mode filter berikut:
- Nilai Tunggal (Daftar)
- Nilai Tunggal (Dropdown)
- Nilai Tunggal (Penggeser)
- Beberapa Nilai (Daftar)
- Beberapa Nilai (Dropdown)
- Beberapa Nilai (Daftar Kustom)
- Kecocokan Karakter Pengganti
Untuk pengukuran, Anda dapat memilih dari mode filter berikut:
- Rentang Nilai / Tanggal
- Setidaknya / Tanggal Mulai
- Paling Banyak / Tanggal Berakhir
- Sehubungan dengan Sekarang
- Jelajahi periode
& sekop Selain opsi filter umum dan mode filter, Anda mengontrol bagaimana filter Anda muncul di lembar kerja, di dasbor, atau saat dipublikasikan ke web lebih jauh di Desktop Tableau.
Saya harap Anda semua, sekarang, memiliki gagasan yang adil tentang Filter di Tabel dari blog ini. Untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang Tableau secara keseluruhan, Anda dapat mengunjungi berbagai blog informatif di daftar. Anda bahkan dapat melihat file di situs web kami.