Ketahui 10 Tantangan Teratas Penerapan RPA

Kita semua telah mendengar tentang sisi terang bagaimana caranya menggunakan teknologi ini untuk membantu organisasi mencapai efisiensi operasional yang lebih baik, memberikan ROI 100% dalam waktu kurang dari 6-9 bulan, meningkatkan moral karyawan, dan juga membantu dalam meningkatkan operasi bisnis dalam rentang waktu yang singkat. Semua fakta ini benar, namun tidak berarti demikian sempurna dan tanpa tantangan apa pun. Jadi, dalam artikel Tantangan RPA ini, mari kita bahas berbagai tantangan yang dihadapi oleh proyek RPA.

Poin-poin berikut akan dibahas dalam artikel ini:

• Kekurangan sumber daya yang terampil
• Tantangan dalam mengotomatiskan kasus penggunaan ujung ke ujung
• Kurangnya dukungan yang diperlukan dari Bisnis
• Kurangnya struktur tim yang tepat
• Rencana kesinambungan bisnis yang didefinisikan secara samar
• Kejutan budaya
• Kasus penggunaan yang salah diidentifikasi untuk otomatisasi
• Tidak mengikuti praktik terbaik
• Tidak cukup dukungan dari vendor platform RPA
• Adopsi Pasca Penerapan

Tantangan RPA

Kekurangan sumber daya Terampil

Kami semua setuju itu berkembang pesat seiring dengan peningkatan persyaratan pasar saat ini, tetapi, bagaimanapun, ada kekurangan sumber daya terampil di pasar RPA. Pengadaan sumber daya saat memulai proyek baru dan mengisi kembali sumber daya utama jika terjadi gesekan merupakan ancaman besar bagi keberhasilan proyek apa pun. Selain itu, profesional RPA dengan pengalaman luas mengharapkan paket menguntungkan yang mungkin tidak layak secara finansial untuk beberapa perusahaan.

Tidak dapat mengotomatiskan kasus penggunaan ujung ke ujung

Dalam beberapa proses, tidak semua langkah dapat diotomatiskan secara langsung dengan menggunakan berbasis aturan Alat RPA . Sebaliknya itu akan membutuhkan integrasi dengan , dan mesin OCR. Namun komponen teknologi tambahan ini akan membutuhkan biaya tambahan dan keahlian yang mungkin tidak memberikan hasil yang diharapkan kepada para pemimpin bisnis.

Kurangnya dukungan yang diperlukan dari Bisnis

Agar proyek RPA berhasil, penting bahwa kasus penggunaan bisnis disediakan dengan diagram alur kerja yang diperlukan, solusi yang mungkin untuk skenario kegagalan potensial, aturan bisnis untuk berbagai jenis data yang akan diproses oleh Bot dan pengecualian teknis yang dihadapi oleh tim operasi selama pemrosesan manual.

perbedaan antara final akhirnya dan finalize

Kurangnya struktur tim yang tepat

Tim yang berdedikasi dengan peran yang jelas untuk masing-masing dan setiap individu untuk memastikan hand-off terjadi tepat waktu dengan standar yang diharapkan. Kurangnya pengetahuan yang memadai tentang proses yang harus diikuti dan berbagi sumber daya antara beberapa proyek menimbulkan risiko dalam mencapai pencapaian yang ditetapkan untuk proyek RPA.

Rencana kesinambungan bisnis yang didefinisikan secara samar

Harapan tentang proyek RPA diatur sedemikian rupa sehingga setelah Bot digunakan dalam produksi, harus ada pemeliharaan minimum atau tidak diperlukan untuk memastikan kelancaran pengiriman. Namun kenyataannya memang memerlukan pemeliharaan dalam hal identifikasi skenario baru yang tidak tertangani selama eksekusi Bot, masalah yang dihadapi di lingkungan produksi, penentuan jadwal eksekusi Bot berdasarkan persyaratan dari beberapa unit bisnis yang beroperasi dari zona waktu yang berbeda dan rencana mitigasi selama kegagalan besar.

Kejutan budaya

Biasanya organisasi menerapkan proses / teknologi baru baik menggunakan ' Pendekatan atas ke bawah ' atau ' Pendekatan Bottom Up '. Dalam pendekatan top down, kepemimpinan senior mengidentifikasi bahwa RPA harus diterapkan di seluruh organisasi. Namun, tanpa kurangnya kesadaran tentang dampak teknologi baru, otomatisasi RPA akan menciptakan kesan negatif di antara karyawan karena dapat memicu ketakutan akan kehilangan pekerjaan dan tanggung jawab yang tidak jelas setelah Bot otomatis diterapkan.

Kasus penggunaan yang salah diidentifikasi untuk otomatisasi

Identifikasi kasus penggunaan yang dapat memberikan ROI yang baik sangat penting untuk mendapatkan persetujuan bisnis, karena alokasi anggaran akan cukup untuk rangkaian proses berikutnya yang diotomatiskan. Kasus penggunaan yang salah diidentifikasi hanya akan menghasilkan ROI yang rendah, dan tidak akan meningkatkan efisiensi proses seperti yang diharapkan oleh bisnis atau bahkan metrik yang diusulkan untuk Bisnis. Kompleksitas proses yang diidentifikasi untuk otomatisasi memainkan peran penting dalam menghasilkan ROI yang diharapkan.

Tidak mengikuti praktik terbaik

Jika tim tidak mengikuti praktik terbaik, akan sulit untuk men-debug kode, sulit bagi anggota tim lain untuk memahami dan menggunakan kembali alur. Dalam kasus transisi, waktu yang dibutuhkan untuk anggota baru akan lebih lama dari yang diharapkan. Ketika ada kebutuhan untuk meningkatkan solusi, itu akan menjadi tugas yang menakutkan untuk memecahkan kode logika.

Tidak cukup dukungan dari vendor platform RPA

Di hampir semua proyek RPA, kami akan menemukan situasi di mana tidak akan ada solusi langsung. Dalam kasus ini, jika anggota tim tidak dapat mengotomatiskan langkah tertentu, penting untuk memastikan ada cukup dukungan dari vendor platform RPA karena mereka memiliki keahlian dalam menggunakan fitur alat dan juga akan melihat implementasi fitur ini di beberapa cara oleh pelanggan yang berbeda.

Adopsi Pasca Penerapan

Bisnis sering kali mengambil semua langkah yang diperlukan sebelum penerapan RPA. Namun, mereka gagal menangani dorongan balik, yang mungkin terjadi setelah otomatisasi diterapkan ke dalam produksi.

Jadi, kita dapat menyimpulkan dengan mengatakan bahwa, pengetahuan tentang tantangan yang dihadapi oleh proyek yang berbeda memberikan daftar periksa agar tidak termasuk dalam salah satu kategori yang disebutkan di atas. Ini juga membantu dalam menciptakan kumpulan pengetahuan dari kemungkinan resolusi untuk setiap tantangan yang diidentifikasi, pendekatan yang berbeda untuk menyelesaikannya dan bagaimana berimprovisasi pada setiap solusi setelah diterapkan.

Jadi guys, dengan ini kita sampai pada akhir artikel tentang Tantangan RPA. Tantangan yang dibahas dalam artikel ini akan membantu Anda, menghindarinya di masa depan, saat Anda mengerjakan Proyek RPA.Sekarang Anda telah memahami Proyek RPA, lihat & oleh Edureka, perusahaan pembelajaran online tepercaya dengan jaringan lebih dari 250.000 pelajar yang puas dan tersebar di seluruh dunia. Kedua, sertifikasi ini akan membantu Anda mendapatkan pengetahuan mendalam masing-masing di UiPath dan Automation Anywhere.

Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar 'Tantangan RPA' dan kami akan menghubungi Anda kembali.