Lebih dari 35.000 perusahaan di seluruh dunia telah benar-benar mengubah cara mereka mengungkap wawasan dari data yang mereka miliki. Semua berkat Dasbor Tableau, yang membuat visualisasi data menjadi fleksibel, mudah, dan dapat diskalakan. Kebutuhan untuk membuka wawasan dari data - dalam berbagai bentuk dari berbagai sumber - saat ini merupakan kebutuhan mendasar untuk bisnis apa pun. Padahal ada berbagai alat intelijen bisnis yang membantu bisnis visualisasi data , satu alat tertentu telah berkuasa sejak beberapa tahun terakhir. Dengan pendekatan intuitif dan ramah pengguna untuk visualisasi data, Tableau saat ini, pilihan populer untuk organisasi, besar dan kecil.Organisasi mencari profesional dengan .Blog ini akan membantu Anda memahami bagaimana Tableau membantu mengungkap wawasan berharga, dan bagaimana Dasbor Tableau memungkinkan Anda menyeret-dan-melepaskan elemen data untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang bisnis, bersama dengan kemampuan untuk memperkirakan dan memantau kemajuan. Pertama-tama, mari kita pahami evolusi Tableau dan mengapa ini menjadi salah satu alat visualisasi data terbaik di pasar saat ini.
Dengan Tableau, Anda dan saya sekarang dapat berinteraksi dengan data dan memiliki pengalaman eksplorasi. Anda tidak lagi hanya menyajikan data, Anda mendapatkan wawasan cerdas yang dapat mengubah jalannya bisnis Anda. Tableau memungkinkan Anda untuk memanipulasi data, memodifikasi perhitungan, dan mengubah skenario secara real-time. Dibandingkan dengan Unggul , tiga hal besar yang membedakan Tableau adalah:
apa itu hibernate di java
- Kemampuan untuk membuat dasbor interaktif
- Kemampuan untuk mengelola data tanpa batas
- Fleksibilitas untuk mengubah sumber data saat dalam perjalanan
Di jantung Tableau terletak dasbor Tableau. Dengan dasbor Tableau, pada dasarnya Anda dapat menarik dan melepas elemen visualisasi, mencampur dan mencocokkan komponen data, dan voila, semua data itu tiba-tiba tampak masuk akal.
Dasbor Tableau - inti dari Tableau
Saya akan memberi Anda cara yang sangat sederhana untuk memahami komponen Tableau. Tableau pada dasarnya memiliki tiga bagian - the lembar kerja , itu dasbor dan wadah tata letak . Dasbor Tableau adalah tampilan gabungan dari semua lembar kerja. Setiap lembar kerja berisi visualisasi yang mengalir dari sumber data yang berbeda atau jenis data itu sendiri. Penampung tata letak memungkinkan Anda mengubah hubungan antara komponen dasbor (seperti grafik atau bagan). Komponen tersebut dapat diatur secara horizontal maupun vertikal. Bagian terpenting di sini adalah dasbor Tableau, tempat keajaiban yang sebenarnya terjadi, tetapi dapat dipahami bila Anda telah membuat lebih dari satu lembar kerja. Di bagian blog berikut, saya akan mencoba mengilustrasikan cara membuat lembar kerja dan dasbor yang sesuai. Lebih penting lagi, ini dimaksudkan untuk membantu Anda memahami cara menggunakan berbagai jenis visualisasi untuk membuka wawasan yang berbeda.
Memahami dasbor Tableau melalui kasus penggunaan
Cara kerja Tableau paling baik dipahami melalui contoh di mana terdapat tipe data yang berbeda, yang masing-masing memiliki potensi untuk mengungkapkan wawasan bisnis yang berharga. Contoh kasus penggunaan yang ideal dapat berupa toko super ritel di mana Anda perlu membuka wawasan dari data seputar penjualan regional, transaksi toko individu, kategori produk, segmen konsumen, angka penjualan, margin diskon, laba, dan banyak lainnya. Bisnis perlu memahami wilayah mana yang lebih menguntungkan daripada yang lain, segmen pelanggan mana yang menjadi fokus, dan segmen mana yang investasi akan dikurangi. Masing-masing wawasan ini memerlukan data untuk diproses dengan cara yang berbeda, dengan tujuan akhir adalah bisnis produktivitas & profitabilitas. Sekarang mari kita pahami sifat sebenarnya dari wawasan yang dapat kita peroleh dari berbagai jenis data untuk superstore kita:
- Penjualan dan performa superstore secara keseluruhan: Langkah logis pertama adalah mendapatkan gambaran performa superstore dari waktu ke waktu. Untuk ini, kami memerlukan data seputar penjualan dari berbagai wilayah setiap tiga bulan. Kita juga perlu memahami daerah mana yang lebih menguntungkan atau merugi dibandingkan daerah lain.
- Kinerja berbagai negara bagian: Setelah mendapatkan wawasan yang bijaksana wilayah tentang laba dan rugi, kita dapat membuat matriks penjualan vs laba di tingkat negara bagian - 4 matriks kuadran dengan penjualan dan laba sebagai sumbu X dan Y masing-masing, dengan titik tengahnya kecenderungan sentral. Keadaan di 4 kuadran ini dapat dipetakan untuk memahami skenario yang berbeda. Misalnya, bisnis dapat mengambil keputusan untuk berinvestasi lebih banyak di negara bagian yang memiliki penjualan lebih rendah tetapi keuntungan lebih tinggi. Negara bagian lain mungkin akan mengibarkan bendera merah jika penjualan lebih tinggi tetapi keuntungan menurun.
- Kinerja menurut segmen pelanggan yang berbeda: Penting juga bagi bisnis untuk mengetahui segmen pelanggan mana yang mendorong penjualan dan laba di berbagai wilayah. Misalnya, diagram lingkaran dengan tampilan segmen pelanggan dan penjualan / keuntungan dapat membantu bisnis merumuskan strategi masa depan - segmen mana yang harus menjadi area fokus utama, misalnya segmen konsumen B2B mungkin mendorong keuntungan maksimum dengan jumlah penjualan yang sangat sedikit - jelas, ada peluang besar untuk memperluas segmen B2B di kawasan ini.
- Perolehan pendapatan menurut kategori: Dalam kawasan dan segmen pelanggan tertentu, kami dapat memperoleh data seputar kategori produk tertentu dan bagaimana perbandingannya (dalam hal penjualan dan laba) satu sama lain. Jika peralatan dapur menghasilkan keuntungan yang lebih baik daripada peralatan kebersihan, itu adalah wawasan berharga yang dapat mempengaruhi rencana masa depan.
- Memperkirakan penjualan: Tren penjualan dan laba masa lalu selama beberapa kuartal akan membantu dalam memperkirakan nilai untuk kuartal yang akan datang di tahun depan. Bisnis juga dapat memetakan nilai aktual mereka ke nilai yang diperkirakan untuk mengukur dampak dari poin tindakan wawasan. Sekarang mari kita lihat masing-masing skenario ini secara mendetail. Saya menggunakan versi Tableau Public. Langkah pertama adalah membuka lembar kerja baru dan menghubungkan ke dataset. Dengan asumsi data superstore kami ada di Excel, kami memilih yang sama. Tableau secara otomatis mendeteksi berbagai tipe data di Excel dan mengklasifikasikannya menjadi tipe data String, tipe data Tanggal, tipe data Boolean, dan lainnya.
Pada tahap ini, penting untuk memahami dua konsep - Dimensi dan Ukuran. Menurut Tableau, ukuran adalah bidang yang merupakan variabel terikat, artinya nilainya merupakan fungsi dari satu variabel atau lebih. Dengan kata sederhana, Tableau mengklasifikasikan setiap bidang yang mengandung nilai numerik (kuantitatif) sebagai ukuran. Informasi kualitatif dan kategoris secara otomatis diperlakukan sebagai sebuah dimensi. Mari kita pahami ini dengan contoh sederhana. Misalkan penjualan tahunan Anda $ 100 juta, penjualan spesifik yang dipetakan ke pelanggan, wilayah atau toko adalah dimensinya sedangkan $ 100 juta adalah ukurannya.
Langkah selanjutnya adalah memahami berbagai jenis visualisasi di Tableau. Grafik batang, plot kotak, grafik Pareto…. Rupanya, lebih banyak jenis bagan yang ada di dunia, dan berita terbaik yang dapat saya berikan kepada Anda saat ini adalah kenyataan bahwa Tableau tidak mengharuskan Anda untuk mengetahui apa pun tentangnya. Pertama, Tableau cukup cerdas untuk menyarankan jenis visualisasi yang sesuai dengan tipe data Anda dan dua, memungkinkan Anda untuk mengubahnya secara manual jika Anda mau. Untuk kasus penggunaan superstore kami, jika kami akan menyaring data untuk para pemimpin laba, yaitu untuk melihat wilayah mana yang menghasilkan keuntungan paling banyak, yang perlu Anda lakukan hanyalah memilih warna, ukuran dan label, dan menyeret -taruh di lembar kerja. Anda dapat menghubungkan warna dengan ukuran untuk melihat pusat laba yang lebih besar dalam ukuran yang lebih besar. Tableau hanya meminta Anda untuk menetapkan nilai lintang dan bujur, dan itu akan menghasilkan visualisasi secara real-time.
Penjualan dan keuntungan secara keseluruhan
Seperti yang dapat kita lihat pada gambar di bawah, Tableau membuat peta simbol 'pemimpin laba', yang pada dasarnya adalah visualisasi negara bagian tertentu dan keuntungannya.
Penjualan dan kinerja keseluruhan dapat ditampilkan sebagai grafik garis yang memberikan gambaran tentang kinerja berdasarkan wilayah, baik dari segi penjualan maupun laba. Kami dapat memperoleh wawasan dari visualisasi ini seperti Q4 '13 memiliki lonjakan penjualan dan laba dibandingkan dengan kuartal lainnya. Meskipun, Q2'14 mengalami peningkatan marjinal dalam penjualan, tetapi bisnis mengalami penurunan laba dibandingkan dengan kuartal sebelumnya.
Kinerja negara bagian yang berbeda
Dalam visualisasi berikut, kita telah membuat matriks kuadran 4 dengan sumbu X sebagai penjualan dan sumbu Y sebagai laba, titik tengah menjadi tendensi sentral (median dalam kasus ini) dari sumbu penjualan dan laba.
Visualisasi ini dapat membantu kita membagi negara bagian dalam 3 area fokus strategis bisnis utama - Mempertahankan, Mengembangkan, dan Mendivestasikan. Negara bagian di pojok kanan atas dengan penjualan dan laba tinggi saat ini berada pada posisi yang baik dan bisnis ingin mempertahankannya di masa mendatang. Keadaan di atas sumbu penjualan dan dekat dengan sumbu keuntungan dapat dipandang sebagai peluang oleh bisnis di mana peningkatan penjualan akan membantu meningkatkan keuntungan bisnis - Kembangkan strategi. Negara-negara dengan penjualan rendah dan keuntungan rendah / negatif atau penjualan lebih tinggi tetapi keuntungan negatif jelas bukan area di mana bisnis harus fokus pada divestasi uang. Ini sangat membantu dalam merumuskan strategi investasi bisnis.
Kinerja segmen pelanggan yang berbeda
Dengan visibilitas di tingkat wilayah dan negara bagian, sekarang kita dapat melihat segmen konsumen mana yang mendorong penjualan dan keuntungan serta mengidentifikasi area fokus di segmen pelanggan (antara Pelanggan, Korporat, dan Kantor Pusat).
Misalnya, kita dapat melihat bahwa di kawasan Tengah, meskipun segmen konsumen memberikan kontribusi hingga 50% dari penjualan, keuntungan memiliki bagian yang lebih rendah untuk segmen ini. Namun, segmen Korporasi memiliki pangsa laba yang lebih tinggi dengan kontribusi penjualan yang lebih rendah. Tentunya bisnis harus fokus pada peningkatan kontribusi penjualan Korporasi yang dapat berdampak pada profitabilitas bisnis.
Penghasilan pendapatan berdasarkan kategori
Langkah logis berikutnya adalah mendapatkan wawasan di tingkat kategori produk. Kita dapat memahami produk mana yang memiliki penjualan dan keuntungan lebih tinggi di kawasan dan segmen konsumen tertentu. Atau bagaimana kinerja berbagai kategori produk dalam hal penjualan dan keuntungan.
Di Tableau, Anda dapat menambahkan beberapa filter ke data Anda untuk mendapatkan wawasan yang tepat yang Anda inginkan. Untuk superstore kami, katakanlah kami membutuhkan wawasan tentang pendapatan berdasarkan kategori, kami hanya perlu menambahkan filter untuk Kawasan, Kategori, bahkan Subkategori. Kemudian tetapkan apa yang Anda butuhkan untuk ditampilkan pada baris dan kolom. Seperti yang Anda lihat pada lembar di bawah ini, jumlah penjualan direpresentasikan sebagai kolom, dan kategori direpresentasikan sebagai baris. Data difilter untuk Wilayah, Negara Bagian dan Segmen, dan muncul kode warna oranye untuk mewakili keuntungan rendah dan biru untuk mewakili keuntungan yang lebih tinggi.
Untuk membantu Anda memahami langkah-langkah sederhana dalam memilih filter yang tepat dan membuat visualisasi Anda sendiri dengan kumpulan data toko super, berikut panduan visual langkah demi langkah cepat:
Panduan Visual Langkah-demi-Langkah untuk membuat Dasbor Tableau:
Sekarang, kita telah membahas dasar-dasar visualisasi data dengan Tableau. Sihir lainnya adalah bagian dari konsep ini. Langkah logis berikutnya adalah memperkirakan penjualan dan laba berdasarkan tren kinerja kuartalan historis. Bisnis tersebut nantinya dapat membandingkan angka penjualan dan laba aktual dengan nilai perkiraan untuk melakukan analisis kesenjangan dan mengukur dampak dari tindakan yang diambil selama kuartal tersebut.
Ada lebih banyak lagi wawasan yang dapat dibuka dari data yang kami miliki. Saya mendorong Anda untuk melihat tutorial video ini yang menjelaskan pembuatan dasbor Tableau dari awal, visualisasi mana yang digunakan dalam skenario apa, dan cara menarik wawasan dari visualisasi dasbor untuk mendorong keputusan strategis bisnis. Ini menggunakan contoh superstore kami yang sama sehingga ini akan menjadi cakewalk untuk Anda. Silakan, nikmati videonya dan beri tahu saya pendapat Anda.
untuk apa ilmu data digunakan
Dasbor Tableau dan Antarmuka Alat | Bagaimana Membuat Dashboard Tableau | Pelatihan Tableau | Edureka
Tutorial Dasbor Edureka Tableau ini akan memandu Anda melalui langkah demi langkah pembuatan dasbor Tableau. Ini membantu Anda mempelajari berbagai fungsi yang ada di alat tablo dengan demo di superstore.
Seandainya saya membuat Anda cukup bersemangat untuk mempelajari Tableau dari pakar industri menggunakan lebih banyak kasus penggunaan, lihat kursus kami di sini. Batch baru akan segera dimulai, jadi Anda mungkin ingin bergegas.