Python adalah open-source dengan dukungan perpustakaan yang luar biasa. Beberapa fitur dan modul dapat digunakan untuk pengembangan di platform lain seperti , C # , dll. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari caranya Python digunakan untuk dan alasan di baliknya. Konsep berikut tercakup dalam artikel ini:
Alasan Menggunakan Python Untuk DevOps
Python berfungsi sebagai obat untuk masalah apa pun di industri TI. Dalam hal DevOps, fokus utama atau tujuan akhirnya adalah mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam siklus hidup DevOps untuk meningkatkan efisiensi. Python menawarkan solusi struktural dalam hal mengotomatiskan tugas di setiap tahapan dalam siklus hidup DevOps. Mempertimbangkan fitur out-of-the-box python hadir, mari kita lihat bagaimana Python adalah salah satu opsi terbaik yang cocok untuk bekerja dengan DevOps.
- Python adalah salah satu bahasa skrip terbaik. Beragam pustaka python memungkinkan kita menulis skrip untuk siklus hidup pengembangan yang lebih baik.
- Python menyediakan struktur untuk menulis skrip otomasi terstruktur dan dapat dibaca
- Aksesibilitas dan fleksibilitas memberi python fitur adaptif yang menghasilkan eksplorasi alat dan teknologi baru tanpa upaya apa pun
- Dalam hal orkestrasi dan otomatisasi infrastruktur, python cukup berguna, bahkan alat seperti Mungkin dan SaltStack ditulis dengan python murni.
- Karena kemudahan belajar python menghemat waktu dalam membangun utilitas.
- Padahal semua tugas yang kita lakukan dengan python bisa diselesaikan dengan Rubi , tetapi orang masih lebih suka python karena sintaks dan keterbacaannya yang mudah.
Master python hari ini untuk menjadi pemimpin masa depan, Edureka akan mempercepat Anda dalam waktu singkat. Mengingat banyaknya fitur dan keunggulannyayang ditawarkan python, Mari kita lihat bagaimana DevOps sebenarnya bekerja dengan python.
Bagaimana Python dan DevOps Bekerja Sama?
Tujuan utama DevOps adalah mengotomatiskan setiap tugas dalam siklus hidup pengembangan untuk menghemat waktu. Dengan modul python dan kita dapat melakukan otomasi menggunakan alat dan skrip yang ditulis dengan python.
jobtracker dan tasktracker di hadoop
Skrip otomatisasi python adalah platform-independent dan mendukung integrasi multi-alat, yang membuat python menjadi opsi yang tampak lebih baik.
Berikut adalah beberapa modul python yang dapat digunakan untuk menulis skrip otomatisasi untuk DevOps :
- Anda dapat mengatur beberapa fungsi atau properti berguna secara dinamis dengan menulis skrip python menggunakan Gitapi modul yang berinteraksi dengan sistem kontrol versi.
- Untuk dapat berpindah lingkungan, kita bisa menggunakan python karena kita menghadapi masalah pesta atau PowerShell ketika lingkungan CI berubah.
- Python memiliki modul jaringan, khusus lingkungan dan sistem operasi seperti ITU dan subproses yang dapat menangani detail dan metode ini
- Kita dapat mengimplementasikan skrip otomatisasi terkait infrastruktur menggunakan python yang memiliki SDK mereka. Pilih dan penyimpanan-google-cloud adalah modul SDK untuk masing-masing AWS dan GCP (Google Cloud Platform)
- Modul OpenStack Python menangani semua operasi di cloud publik dan pribadi OpenStack.
- Alat manajemen konfigurasi seperti Mungkin ditulis dengan python murni. Jadi untuk menambahkan lebih banyak modul khusus, kami menulisnya dengan python
- Kerangka pengujian seperti Selenium dapat digunakan untuk pengujian otomasi menggunakan python. Bahkan Django dapat digunakan untuk UnitTests menggunakan kerangka kerja pengujian bawaan.
- Python memiliki modul untuk hampir semua database untuk tugas manajemen database seperti MongoDB, MySQL, PostgreSQL, dll.
perbedaan antara bisa berubah dan tidak berubah
- DevOps menggunakan Python untuk penerapan dengan modul seperti kain, peralatan dapur, masakan
- Dalam kasus penerapan menggunakan platform sebagai layanan (Paas), kami memiliki modul python yang disebut cloudfoundry_client
- Tahapan Pemantauan di tahapan DevOps juga bisa dikelola oleh modul python
Saat kami melihat kronologi dukungan dan jenis efisiensi yang diberikan python untuk DevOps. Kami dapat dengan jelas melihat bahwa ini menangani siklus hidup lengkap mulai dari siklus pengembangan hingga siklus pemantauan. Mendaftar di Edureka's untuk menguasai pengetahuan mendalam tentang berbagai alat DevOps sepertiGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes, dan Nagios.
Ini membawa kita ke akhir artikel ini di mana kita telah mempelajari bagaimana kita menggunakan Python untuk DevOps. Saya harap Anda jelas dengan semua yang telah dibagikan dengan Anda dalam tutorial ini.
Jika Anda menemukan artikel tentang 'Python For DevOps' ini relevan, lihat perusahaan pembelajaran online tepercaya dengan jaringan lebih dari 250.000 pelajar puas yang tersebar di seluruh dunia.
Kami di sini untuk membantu Anda dengan setiap langkah dalam perjalanan Anda dan menghasilkan kurikulum yang dirancang untuk siswa dan profesional yang ingin menjadi . Kursus ini dirancang untuk memberi Anda permulaan dalam pemrograman Python dan melatih Anda untuk konsep inti dan lanjutan Python bersama dengan berbagai Suka
Jika Anda menemukan pertanyaan, jangan ragu untuk menanyakan semua pertanyaan Anda di bagian komentar 'Python For DevOps'. Tim kami akan dengan senang hati menjawabnya.