MongoDB adalah pesaing yang relatif baru dalam lingkaran penyimpanan data dibandingkan dengan raksasa seperti Oracle dan IBM DB2, tetapi MongoDB telah mendapatkan popularitas besar dengan penyimpanan nilai kunci terdistribusi, kapabilitas kalkulasi MapReduce, dan fitur NoSQL berorientasi dokumen. Untuk informasi lebih lanjut tentang popularitas dan keunggulan MongoDB, lihat
MongoDB telah diakui secara sah sebagai ' Sistem Manajemen Basis Data Tahun Ini ' oleh DB-Engines.
Seiring dengan fitur-fitur ini, MongoDB memiliki banyak keunggulan jika dibandingkan dengan RDBMS tradisional.Akibatnya, banyak perusahaan yang mencari untuk menggunakan database MongoDB. Berikut ini beberapa kasus penggunaan di dunia nyata, di mana organisasi, jika tidak seluruhnya, memasukkannya setidaknya sebagai tambahan ke database yang ada.
Aadhar
Adhar adalah contoh yang sangat baik dari kasus penggunaan MongoDB di dunia nyata. Belakangan ini, ada beberapa kontroversi seputar lengan Modal Ventura nirlaba CIA, In-Q-Tel, yang mendukung perusahaan, yang mengembangkan MongoDB. Mengesampingkan kontroversi, mari kita lihat peran MongoDB di Aadhar.
Proyek Identifikasi Unik India, alias Aadhar, adalah basis data biometrik terbesar di dunia. Aadhar sedang dalam proses mendapatkan data demografis dan biometrik dari lebih dari 1,2 miliar penduduk. Aadhar telah menggunakan MongoDB sebagai salah satu database untuk menyimpan data dalam jumlah besar ini. MongoDB adalah di antara beberapa produk database, selain MySQL, Hadoop dan HBase, awalnya dibeli untuk menjalankan pencarian database. Di sini, MySQL digunakan untuk menyimpan data demografis dan MongoDB digunakan untuk menyimpan gambar. Berdasarkan techcrunch.com , MongoDB tidak ada hubungannya dengan data 'sensitif'.
Shutterfly
Shutterfly adalah perusahaan berbagi foto dan penerbitan pribadi berbasis internet populer yang mengelola penyimpanan lebih dari 6 miliar gambar dengan tingkat transaksi hingga 10.000 operasi per detik. Shutterfly adalah salah satu perusahaan yang beralih dari Oracle ke MongoDB.
Selama evaluasi pada saat transisi ke MongoDB, menjadi jelas bahwa database non-relasional akan lebih sesuai dengan kebutuhan data Shutterfly dan dengan demikian mungkin meningkatkan produktivitas programmer serta kinerja dan skalabilitas.
Shutterfly mempertimbangkan berbagai macam sistem database alternatif, termasuk Cassandra, CouchDB dan BerkeleyDB, sebelum menggunakan MongoDB. Shutterfly telah menginstal MongoDB untuk metadata yang terkait dengan foto yang diunggah, sedangkan untuk bagian aplikasi yang membutuhkan model transaksional yang lebih kaya, seperti penagihan dan manajemen akun, RDBMS tradisional masih berlaku.
Hingga saat ini, Shutterfly senang dengan keputusannya untuk bertransisi ke MongoDB dan apa yang dikatakan Kenny Gorman (Data Architect of Shutterfly) tentangnya adalah, “Saya sangat percaya dalam memilih alat yang tepat untuk pekerjaan itu, dan MongoDB adalah cocok, tetapi bukan tanpa kompromi. '
MetLife
apa alasan untuk membuat instance dari kelas file?
MetLife adalah penyedia global terkemuka untuk program asuransi, anuitas, dan tunjangan karyawan. Mereka melayani sekitar 90 juta pelanggan dan memegang posisi pasar terdepan di Amerika Serikat, Jepang, Amerika Latin, Asia, Eropa dan Timur Tengah. MetLife menggunakan MongoDB untuk 'The Wall', sebuah aplikasi layanan pelanggan inovatif yang memberikan pandangan terkonsolidasi dari pelanggan MetLife, termasuk detail polis dan transaksi. The Wall dirancang agar terlihat dan berfungsi seperti Facebook dan telah meningkatkan kepuasan pelanggan dan produktivitas pusat panggilan. The Wall menyatukan data dari lebih dari 70 sistem warisan dan menggabungkannya menjadi satu catatan. Ini berjalan di enam server di dua pusat data dan saat ini menyimpan sekitar 24 terabyte data. Aplikasi berbasis MongoDB adalah bagian dari rangkaian proyek Big Data yang sedang dikerjakan MetLife untuk mengubah perusahaan dan menyatukan teknologi, bisnis, dan pelanggan.
eBay
eBay adalah perusahaan konsumen-ke-konsumen internet multinasional Amerika, yang berkantor pusat di San Jose. eBay memiliki sejumlah proyek yang berjalan di MongoDB untuk saran pencarian, penyimpanan metadata, manajemen cloud, dan kategorisasi merchandizing.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.
Posting terkait: