Di dunia saat ini, data adalah mata uang baru. Data ada di mana-mana, dan karenanya memvisualisasikan data adalah langkah pertama dalam memahami data.Jika Anda ingin melakukan visualisasi data dengan cepat tanpa perlu memiliki alat terpisah (berbasis lisensi), maka blog ini hanya untuk Anda. Dalam rangkaian blog ini, kita akan membahas bagaimana melakukannya Visualisasi Data menggunakan MS Excel . Ini tidak hanya menghasilkan cara baru untuk memvisualisasikan data, tetapi juga merupakan bagian penting dari semua itu .
Pada artikel ini, Anda akan mendapatkan wawasan tentang kemudahan menggunakan MS Excel untuk visualisasi data. Kami akan membahas topik-topik berikut:
- Mengapa Visualisasi Data untuk MS Excel?
- Bagaimana cara mengimpor data di excel?
- Pemfilteran Visual menggunakan Slicer
- Hidupkan data Anda menggunakan Conditional Formatting
Sekarang pertanyaan pertama yang muncul di benak adalah,
array objek dalam program contoh java
Mengapa Visualisasi Data menggunakan MS Excel?
Ada banyak alasan mengapa menggunakan Excel adalah pilihan ideal Visualisasi data termasuk namun tidak terbatas pada berikut ini
Tidak perlu membayar biaya lisensi terpisah untuk alat lain (karena dapat diasumsikan bahwa kebanyakan dari kita telah menginstal MS Excel di komputer mereka)
Mudah digunakan karena tidak perlu mempelajari alat terpisah
Mudah untuk membagikan visualisasi (misalnya dasbor) dengan orang lain karena penerima juga tidak memerlukan alat visualisasi terpisah.
Visualisasi Data Awal menggunakan Excel: Mengimpor data di Excel
Banyak file data langsung dalam format .xlsx sehingga kami dapat langsung mengerjakannya. Namun, untuk format lain seperti CSV, dll Excel menyediakan kemudahan untuk mengimpornya.
Buka contoh baru MS Excel dan di pita atas, klik ikon Data . Setelah mengkliknya, Anda akan mendapatkan layar berikut.
Excel menyediakan cara mudah untuk mengimpor data dari berbagai format seperti CSV, XML, JSON dll.
Klik pada sumber data yang relevan. Pilih opsi impor yang benar (misalnya pembatas dalam file CSV), dan data akan diimpor ke excel.Misalnya: setelah mengimpor file CSV ke excel, datanya terlihat seperti ini:
Langkah penting berikutnya setelah memuat data adalah mengubahnya menjadi tabel.
Untuk mengonversi data menjadi tabel, buka Rumah ikon dan kemudian klik Format sebagai Tabel pilihan. Pilih format yang diinginkan dan kemudian pilih seluruh data sebagai rentang.Data terlihat seperti ini setelah diubah ke dalam format tabel.
Setelah diubah ke format tabel, data terlihat jauh lebih mudah dibaca. Selain itu, Excel mengenalinya sebagai Meja yang berarti banyak fungsi dapat diterapkan secara langsung pada data seperti filter, sortir, dll.
Visualisasi Data Awal menggunakan Excel: Filter visual menggunakan Slicer
Salah satu operasi umum yang perlu dilakukan pada data adalah menerapkan filter data. Meskipun filter dapat diterapkan dengan mengklik setiap nama atribut, ada cara yang lebih baik dan lebih visual untuk melakukannya, yaitu.itu Alat pengiris.
Klik pada Memasukkan ikon dan kemudian klik Alat pengiris ikon.
java cara mengonversi double menjadi int
Setelah mengklikPemotong, kotak dialog bernama Sisipkan Pemotong akan muncul dengan semua atribut dan kotak centang di sebelahnya.
Klik pada nama atribut yang diinginkan dan tekan Baik .Harap dicatat bahwa beberapa atribut juga dapat dipilih. Dalam contoh ini, pilih Lokasi dan kemudian tekan Baik .
Setelah menekan Ok, kotak dialog baru dengan nama sebagai Lokasi akan terbuka. Semua berbagai Lokasi yang ada di kumpulan data sekarang dapat dilihat di kotak dialog. Cukup klik salah satu nilai untuk memfilter data berdasarkan nilai itu.
Untukpilih beberapa nilai, klik ikon di kanan atas (dengan tiga baris dan kotak centang).
Visualisasi Data Awal menggunakan Excel: Menghidupkan data Anda menggunakan pemformatan Bersyarat
Pemformatan bersyarat membantu dalam mengeksplorasi dan menganalisis data secara visual, mendeteksi masalah, dan mengidentifikasi tren dan pola. Menggunakan pemformatan bersyarat, sangat mudah untuk menyorot sel atau rentang sel yang menarik dan memvisualisasikan data dengan menggunakan bilah data, skala warna, dan kumpulan ikon.
1. Bilah Data
Bilah data membantu menganalisis nilai sel dibandingkan dengan sel lain. Panjang bilah data berbanding lurus dengan nilai dalam sel. Bilah yang lebih panjang menunjukkan nilai yang lebih tinggi, dan bilah yang lebih pendek menunjukkan nilai yang lebih rendah. Bilah data berguna untuk menemukan nilai yang lebih tinggi dan lebih rendah, terutama dengan volume data yang besar.
Pilih semua nilai untuk setiap kolom yangnilai-nilai yang dapat Anda jelajahi menggunakanbilah data. Setelah memilih nilai, klik Pemformatan Bersyarat Ikon di bawahitu Rumah Tidak bisa. Setelah drop-down muncul, klik Bilah Data opsi dan pilihwarna yang diinginkan.
Setelah memilihwarna yang diinginkan, data masuk Total pendapatan kolom akan terlihatseperti snapshot di bawah ini. Harap perhatikan bahwa sekarang hanya dengan mengamati data sajasangat mudahlihat pola dalam atribut Pendapatan Total.
2. Timbangan Warna
Skala warna adalah panduan visual yang membantu dalam memahami distribusi dan variasi data. Skala tiga warna membantu membandingkan rentang sel menggunakan gradasi tiga warna. Bayangan warna mewakili nilai yang lebih tinggi, sedang, atau lebih rendah. Demikian pula, dalam skala dua warna, bayangan warna mewakili nilai yang lebih tinggi atau lebih rendah.
Pilih semua nilai untuk setiap kolom yang nilainya Andadapat menjelajahi menggunakanskala warna. Setelah memilih nilai, klik Pemformatan Bersyarat Ikon di bawah Rumah Tidak bisa. Setelah drop-down muncul, klik Timbangan Warna opsi danpilih gaya warna yang diinginkan.
Setelah memilihgaya warna yang diinginkan, data masuk Suhu kolomseperti snapshot di bawah ini. Perhatikan bahwa Excel menampilkan suhu yang lebih dingin dengan warna hijau, suhu yang lebih panas dengan warna merah, dan kisaran suhu sedang dengan warna kuning.
3. Kumpulan Ikon
Anda dapat menggunakan kumpulan Ikon untuk mengklasifikasikan data ke dalam berbagai kategori yang dipisahkan oleh anilai ambang batas. Setiap ikon mewakili rentang nilai.
Pilih semua nilai untuk setiap kolom yang nilainya Andabisa menjelajahsebagai kumpulan ikon. Setelah memilih nilai, klik Pemformatan Bersyarat Ikon di bawahitu Rumah Tidak bisa. Setelah drop-down muncul, klik saya dengan Sets opsi danpilih gaya yang diinginkan.
Setelah memilihgaya ikon yang diinginkanpilihan Anda, data masuk Pamflet kolomakan terlihat seperti snapshot di bawah ini. Harap diperhatikan bahwa bintang diisi sesuai jumlah pamflet yang didistribusikan.
4. Aturan Atas / Bawah
Anda pada dasarnya menggunakan aturan Atas / Bawah untuk dengan cepat menemukan dan menyorot nilai teratas, nilai bawah, nilai rata-rata, dll.
Pilih semua nilai untuk setiap kolom di mana nilai atas atau bawahharus disorot. Setelah memilih nilai, klik Pemformatan Bersyarat Ikondi bawah Rumah Tidak bisa. Setelah drop-down muncul, klik Aturan Atas / Bawah opsi dan kemudian beberapa opsi dapat dilihat.
Setelah memilih opsi Top 10%, pilih gaya warna yang diinginkan. Data di kolom Total Salesakan terlihat seperti snapshot di bawah ini. Dalamilustrasi di bawah ini, nilai 10% teratas (2 nilai dari 22 nilai) disorot.
Kita dapat menerapkan beberapa aturan dalam atribut yang sama.Sebagai contoh,ilustrasi di bawah ini memperlihatkan nilai 10% teratas dengan warna merah dan nilai 10% terbawah dengan warna kuning.
algoritma pengurutan dapat digunakan untuk mengatur satu set ________ dalam urutan ________.
Seperti yang diilustrasikan di blog ini, MS Excel adalah alat yang ampuh yang menyediakan banyak opsi visualisasi data yang berguna seperti Slicer, Data Bars, Color Scales, Icon set, Top / Bottom Rules dll. Dengan menggunakan opsi ini, seseorang dapat dengan cepat menganalisis pola data dan menjelajahi data secara visual.
Karenanya, lain kali Anda diberikan beberapa data, coba gunakan opsi ini untuk lebih memahami data Anda. Di blog berikutnya, teknik visualisasi data tingkat lanjut menggunakan MS Excel akan disajikan yang akan membantu dalam analisis data terperinci.
Microsoft Excel adalah salah satu aplikasi perangkat lunak paling sederhana dan kuat yang tersedia di luar sana. Itu di Edureka membantu Anda mempelajari analisis kuantitatif, analisis statistik menggunakan antarmuka intuitif MS Excel untuk manipulasi data. Penggunaan MS Excel mencakup berbagai domain dan persyaratan profesional. Tidak ada waktu yang lebih baik dari sekarang untuk memulai perjalanan Anda!