Dalam beberapa tahun terakhir, ilmu data menjadi tidak dapat dipisahkan dari operasi sehari-hari. Ilmu data digunakan dalam Produk, Pemasaran, Teknik, dan penjualan untuk membuat keputusan penting. Pernyataan sensasional tentang 'Ilmuwan Data' sebagai pekerjaan terseksi telah melejit popularitas jabatan kutu buku ini.
Sebagai hasilnya kita dapat melihat orang-orang mem-flash judul pekerjaan mereka dan beberapa berusaha untuk menjadi satu. Melihat kualifikasi, pendidikan, pengalaman, bakat dan sikap mereka, jelas bahwa mereka tidak semuanya termasuk dalam kategori yang sama. Jadi mengapa mereka menggunakan jabatan yang sama terlepas dari perbedaannya ??
Ini mungkin karena fakta bahwa data scientist dapat diklasifikasikan secara luas ke dalam dua kategori:
- Ilmu data yang berfokus pada produk.
- Gaya Business Intelligence dalam ilmu data.
Ada kira-kira 4 sampai 5 kelompok di setiap kategori.
Dalam laporan O’Reilly Strata ‘Menganalisis Penganalisis’, data scientist diklasifikasikan berdasarkan ilmu data yang berfokus pada produk sebagai berikut.
Ilmu Data yang berfokus pada produk
php masukkan ke $ table
- Peneliti Data
Para profesional dalam kategori ini berasal dari dunia akademis dan memiliki latar belakang yang mendalam di bidang statistika atau ilmu fisik atau sosial. Jenis ilmuwan data ini sering memiliki gelar PhD tetapi kurang terampil dalam Pembelajaran Mesin, Pemrograman atau Bisnis.
- Pengembang Data
Orang-orang ini cenderung berkonsentrasi pada masalah teknis yang berkaitan dengan penanganan data. Mereka kuat dalam pemrograman dan pembelajaran mesin tetapi lemah dalam keterampilan bisnis dan statistik.
- Materi Iklan Data
Mereka adalah orang-orang yang membuat sesuatu yang inovatif dari segunung data. Mereka sangat terampil dalam pembelajaran mesin, Big Data, pemrograman, dan keterampilan lain untuk menangani data besar.
- Orang-orang Bisnis Data
Mereka mewakili sisi bisnis dan bertanggung jawab untuk membuat keputusan bisnis yang penting melalui teknik analisis data. Mereka adalah campuran eklektik antara keahlian bisnis dan teknis.
Ilmu Data berbasis Business Intelligence
- Ilmuwan Data Eksplorasi dan Kuantitatif
Ilmuwan data kuantitatif dan eksplorasi cenderung memiliki gelar PhD dan menggunakan teori untuk memahami perilaku. Dengan menggabungkan teori dan penelitian eksplorasi, para ilmuwan data ini meningkatkan produk.
urutkan array di c ++
- Ilmuwan Data Operasional
Ilmuwan data operasional sering kali bekerja di tim keuangan, penjualan, atau operasi dalam suatu organisasi. Perannya adalah menganalisis kinerja, tanggapan dan perilaku suatu proses, untuk meningkatkan strategi dan efisiensi organisasi.
java util logging logger contoh
- Ilmuwan Data Produk
Ilmuwan data produk cocok dengan manajemen atau teknik produk. Tugas mereka adalah menyaring log dan alat analisis, untuk memahami cara pengguna menggunakan produk dan memanfaatkan pengetahuan tersebut untuk menyempurnakan produk.
- Ilmuwan Data Pemasaran
Ilmuwan data pemasaran berfokus pada basis pengguna, mengevaluasi kinerja, dan bekerja untuk meningkatkan efisiensi, hampir seperti orang pemasaran standar.
- Data Penelitian Ilmuwan
Ilmu data penelitian menciptakan wawasan dari kumpulan data. Jarang ada perusahaan baru yang mempekerjakan ilmuwan peneliti karena hasilnya tidak terkait dengan keuntungan. Tetapi perusahaan besar, lembaga think tank, dan lembaga keuangan melakukannya.
Klasifikasi ini menunjukkan bahwa sekelompok orang dapat dimasukkan ke dalam salah satu kategori. Jenis ilmuwan data yang tepat dapat dipilih berdasarkan kebutuhan organisasi
Sebelum memilih tipe data scientist yang Anda inginkan, pertimbangkan keahlian yang diperlukan atau keahlian yang sudah Anda miliki untuk melanjutkan ke arah yang sesuai.
Jadi kamu akan jadi siapa ?? Seorang programmer, ahli statistik, pemasar, pemimpin bisnis atau jack of all trade ??
Edureka memiliki kurasi khusus yang membantu Anda mendapatkan keahlian dalam Algoritme Pembelajaran Mesin seperti K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Anda akan mempelajari konsep Statistik, Rangkaian Waktu, Penambangan Teks, dan pengantar Deep Learning juga. Gelombang baru untuk kursus ini akan segera dimulai !!