Dalam tiga sampai lima tahun, setengah dari data dunia akan diproses di Hadoop & hellip & hellip, akan ada permintaan untuk ribuan dan ribuan individu yang dilatih di Hadoop.
cara mencetak log komit git
-Bob Mahan, Senior Director of Worldwide Field Services.
Tidak ada lagi pertanyaan tentang apakah perusahaan memerlukan strategi Big Data - ini telah menjadi fakta! Profesional TI berjuang keras untuk mendapatkan pelatihan dan memiliki sertifikasi Hadoop, karena Hadoop diharapkan menjadi keterampilan teknologi tinggi baru yang terpanas. Hadoop mendapatkan popularitas di seluruh dunia dan juga di AS, karena perusahaan di semua industri vertikal seperti layanan keuangan, utilitas, media, ritel, energi, dan farmasi, merangkul konsep Big Data. Baca disini Seberapa penting pelatihan Hadoop dan
Mengapa memilih Sertifikasi Hadoop?
Perusahaan sedang berjuang untuk mempekerjakan bakat Hadoop. Industri yang mengadopsi Hadoop menginginkan jaminan bahwa orang yang mereka pekerjakan mampu menangani data berukuran petabyte mereka. Sertifikasi adalah bukti dari kemampuan ini dan memberikan jaminan tersebut di atas, menjadikan Anda orang yang andal dan bertanggung jawab atas data mereka.
Manfaat Sertifikasi Hadoop:
- Posting pekerjaan dan perekrut sedang mencari kandidat dengan sertifikasi Hadoop. Ini adalah keunggulan yang pasti dibandingkan kandidat tanpa sertifikasi Hadoop.
- Memberikan keunggulan dibandingkan profesional lain di bidang yang sama, dalam hal paket gaji.
- Selama IJP, Sertifikasi Hadoop membantu Anda naik tangga dan mempercepat karier Anda.
- Bermanfaat bagi Orang-orang yang mencoba beralih ke Hadoop dari latar belakang teknis yang berbeda.
- Otentikasi pengalaman langsung Anda menangani Big Data.
- Memverifikasi bahwa Anda mengetahui fitur terbaru Hadoop.
- Sertifikasi membantu untuk berbicara lebih percaya diri tentang teknologi ini di perusahaan saya saat membangun jaringan dengan orang lain.
Cara mendapatkan Sertifikasi Hadoop:
Sertifikasi Hadoop dapat diperoleh melalui pelatihan online atau di dalam kelas. Pilihan terakhir tidak begitu praktis untuk profesional penuh waktu karena kesibukan mereka. Di zaman modern ini, semuanya telah dipermudah melalui online. Jadi masuk akal untuk mengikuti pelatihan online. Pembeda utama antara lembaga yang menawarkan pelatihan online adalah, apakah ini pelatihan langsung? Manfaat pelatihan siaran langsung online sangat besar karena membahas beberapa masalah utama terkait sertifikasi Hadoop.
Praktik Pelatihan Hadoop 'Online dan Langsung':
Rekaman kelas di atas adalah contoh yang sangat baik tentang bagaimana seharusnya kelas online-live. Lingkungan interaktif setara dengan lingkungan pelatihan di dalam kelas. Ada cukup peluang untuk mengklarifikasi keraguan seseorang tentang Apache Hadoop dengan tutor dan secara aktif berinteraksi dengan orang yang berpikiran sama. Berikut ini manfaatnya Pelatihan Online-Live :
- Memperbarui diri Anda dengan keterampilan saat ini, meskipun kehidupan profesional sibuk.
- Lingkungan interaktif untuk belajar.
- Kesempatan untuk bergaul dengan profesional yang berpikiran sama.
- Belajar dari kenyamanan rumah Anda.
- Klarifikasi pertanyaan Anda saat itu juga.
Siapa yang diuntungkan dengan mengikuti sertifikasi ini?
Pencari kerja yang mencari pekerjaan di berbagai perusahaan IT, siapa pun yang ingin meningkatkan keahlian mereka dan membuat CV mereka lebih kuat dan karyawan yang sedang mencari peran yang lebih baik dapat membuktikan kepada atasan mereka nilai keterampilan mereka melalui sertifikasi ini.
Profesional yang dapat memilih Big Data dan Sertifikasi Hadoop:
Big Data dan Sertifikasi Hadoop ditujukan untuk para profesional yang bercita-cita untuk berkarir di Big Data Analytics menggunakan Kerangka Hadoop. Profesional Perangkat Lunak , Profesional Analytics, Pengembang ETL, Manajer Proyek, Profesional Pengujian adalah penerima manfaat utama dari tutorial ini. Dan siapa saja dan setiap orang yang tertarik untuk memiliki dasar yang kuat dalam Arsitektur Hadoop dapat mengikuti sertifikasi ini.
Baca mengapa para profesional dari bidang lain menyukai Pengujian Perangkat Lunak , dan Mainframe yang secara aktif ingin mendapatkan sertifikasi di Hadoop.
Tujuan Sertifikasi Hadoop:
Penting untuk memastikan bahwa Anda memperoleh manfaat maksimal darinya dan bahwa kurikulum menyertakan topik terbaru di Apache Hadoop. Misalnya, di akhir kursus Anda harus menguasai konsep berikut di Apache Hadoop.
mysql_fetch_array
- Kuasai konsep Hadoop Distributed File System dan kerangka kerja MapReduce.
- Memahami teknik pemuatan data menggunakan Sqoop dan Flume.
- Belajar menulis program MapReduce yang kompleks.
- Lakukan analisis data menggunakan Pig and Hive.
- Memiliki pemahaman yang baik tentang layanan ZooKeeper.
- Terapkan praktik terbaik untuk Pengembangan dan Debugging Hadoop.
- Siapkan cluster Hadoop.
- Program di MapReduce - MRv1 dan MRv2
- Program dalam BENANG (MRv2)
- Menerapkan HBase, Integrasi MapReduce, Penggunaan Tingkat Lanjut dan Pengindeksan Tingkat Lanjut.
- Fitur baru di Hadoop 2.0 - BENANG, Federasi HDFS, Ketersediaan Tinggi NameNode.
- Menerapkan Proyek Hadoop.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Hadoop, baca postingan blog berikut:
Seberapa penting pelatihan Hadoop?
Mengapa profesional Mainframe harus pindah ke Big Data & Hadoop?
Mengapa Teknisi Pengujian Perangkat Lunak mempelajari Big Data & Teknologi Ekosistem Hadoop?