urutan menaik c ++
Jadi, Anda adalah seorang ahli statistik atau sedang dalam proses! Saya yakin Anda sudah menggunakan R atau setidaknya mengetahuinya.
'R' tidak perlu diperkenalkan untuk profesional yang berurusan dengan 'DATA'. Bahasa yang sangat dikenal di antara ilmuwan data dan ahli statistik (dan orang lain yang mencoba memahami 'DATA'), R dijuluki sebagai perangkat lunak statistik yang digunakan pada tahun 2014 dan seterusnya. Hari ini kita akan membahas mengapa sebagai ahli statistik Anda harus mahir dalam R.
R mirip dengan bahasa pemrograman lain seperti Java dan C, tetapi beberapa fiturnya secara khusus menarik bagi ahli statistik. Ini berisi sejumlah mekanisme bawaan untuk mengatur data, menjalankan penghitungan, dan untuk membuat representasi grafis dari kumpulan data tersebut.
Mengapa Ahli Statistik harus mengetahui R?
- Berbagai fitur Statistik di R.
R memiliki berbagai macam teknik statistik seperti pemodelan linier dan non-linier, uji statistik klasik, analisis deret waktu, klasifikasi, dll. Dan teknik grafis sangat dapat dikembangkan melalui fungsi dan ekstensi. Menjadi open source, R-community terkenal karena kontributor paket aktifnya. Para ahli statistik merasa mudah untuk mengikuti pilihan algoritmik, karena banyak fungsi standar R yang ditulis di R itu sendiri. R memiliki fasilitas pemrograman berorientasi objek yang lebih kuat daripada bahasa komputasi statistik lainnya. Aturan pelingkupan leksikal permisif menyederhanakan ekstensi R.
Melihat fitur dan penggunaannya, kita tahu bahwa R adalah bahasa komputasi statistik yang kuat. Ini termasuk dalam kategori teknik analitik lanjutan yang digunakan di organisasi saat ini yang berurusan dengan Big Data. R telah mampu menarik sekitar 2 juta pengguna dengan kerangka open source-nya. Oleh karena itu, R tampaknya menjadi masa depan bagi semua ahli statistik.
- Grafis yang brilian.
Ketika berbicara tentang statistik, tidak ada yang mengalahkan angka yang bagus (baik angka maupun grafik). R memiliki keluaran grafis yang luar biasa. Jika Anda lihat, grafik yang dibuat oleh R luar biasa jelas, berkualitas tinggi, dan cukup mengesankan. Grafik statis adalah kekuatan absolut dari R dan menghasilkan grafik berkualitas publikasi bersama dengan grafik dinamis dan interaktif dengan paket tambahan.
Apa yang membuat R lebih baik?
- R gratis dan open source! Jadi siapa pun boleh menggunakan dan memodifikasinya. Ini dilisensikan di bawah GNU (General Public License) dan dasar R untuk komputasi statistik memegang hak cipta.
- R bebas dari batasan lisensi sever. Kami dapat menjalankan R di OS apa pun pada waktu yang diinginkan, yaitu
- Menjadikannya lintas platform. Ini berjalan pada perangkat keras yang berbeda seperti Linux, Mac dan Microsoft Windows dari kedua prosesor 32 dan 64 bit.
- R memiliki lebih dari 4800 paket dari berbagai repositori yang mengkhususkan diri dalam berbagai topik seperti Penambangan Data, Bio-Informatika, Analisis Spasial, dan Ekonometrika.
- R bekerja dengan baik dengan berbagai alat pengimpor data lainnya seperti CSV, SAS, SPSS dan bahkan Microsoft excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL dan SQLite.
Beberapa situs pelacakan pekerjaan menunjukkan bahwa permintaan untuk 'R' berada pada titik tertinggi sepanjang waktu dan meningkat pesat. Jadi, sebagai ahli Statistik dan memilih untuk mengabaikan bahasa R, Anda pasti akan kalah.