Pesannya jelas. MBA Anda tidak lengkap kecuali Anda memasukkan sedikit Analisis Bisnis ke dalamnya.
Kurang dari sebulan yang lalu, McKinsey mengiklankan posisi global untuk lulusan MBA (Pemasaran dan Keuangan) yang memahami ilmu di balik pengambilan keputusan. Dengan kata lain, perusahaan sedang mencari profesional yang memahami alat analisis dan sudah terbiasa dengan konsep ilmu data, dengan kata lain, profesional Analisis Bisnis.
Analisis Bisnis: Masuk akal untuk Bisnis dan TI
Seorang Analis Bisnis biasanya menggunakan untuk melihat tren, mengelola dasbor pelaporan, dan memastikan bahwa data disajikan dengan cara yang dipersonalisasi dan bermakna untuk dikonsumsi oleh departemen bisnis dan TI suatu organisasi. Saat ini, ini merupakan keterampilan integral yang diharapkan dari pemegang gelar MBA. Menurut KPMG, pemegang MBA harus cukup teknis untuk dapat berbicara bahasa ilmu data, dan juga perlu mengetahui cara menggunakan data untuk memecahkan masalah bisnis dan memberikan hasil.
Analis Bisnis vs. Ilmuwan Data
Peran a Analis Bisnis melibatkan penelitian dan penggalian informasi berharga dari sumber data untuk menjelaskan kinerja bisnis (sekarang dan masa depan). Seorang Analis Bisnis juga menentukan pendekatan yang tepat untuk meningkatkan bisnis.
Analis Bisnis datang dengan keahlian domain tetapi kemampuan statistik terbatas. Celah ini diisi oleh Ilmuwan Data yang merupakan ahli statistik tingkat lanjut.
UNTUK Ilmuwan Data mengembangkan dan menerapkan algoritme menggunakan pemrograman statistik yang mendukung rencana Analis Bisnis. Seorang Ilmuwan Data mengotomatiskan rencana dan model Analis Data untuk membantu bisnis meningkatkan keluaran dan kinerja.
Memperluas peran dalam Analisis Bisnis
Bagi pemegang MBA, khususnya dari latar belakang Keuangan dan Pemasaran, memiliki pemahaman tentang analitik dan statistik dasar adalah suatu keharusan. Ini dapat berkisar dari pengetahuan lanjutan tentang Excel hingga keterampilan seputar alat seperti R dan SPSS. Gambaran tentang visualisasi alat seperti Tableau akan sangat membantu. Karena itu, peran Business Analyst berubah dengan cepat dan garis antara Business Analyst dan Data Scientist semakin kabur, dari hari ke hari.
Deskripsi pekerjaan Analis Bisnis tradisional lebih difokuskan pada penggunaan sistem atau serangkaian sistem untuk memperoleh data dan menyajikannya ke Bisnis. Saat ini, mereka memiliki kesempatan untuk beralih ke sisi Teknologi dengan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk membuat algoritme tingkat lanjut, dan memahami konsep dan Pemodelan.
Dengan pengalaman, seorang Analis Bisnis dengan kecenderungan ke arah sisi Teknologi, dan basis dalam statistik dan matematika, dapat membuka karir Ilmu Data yang saat ini, adalah salah satu yang paling menguntungkan di industri.
perbedaan antara implement dan extends
Masa depan yang cerah
Dengan para ahli yang memperkirakan bahwa 40 zetabyte data akan ada pada tahun 2020, karier yang bergantung pada analitik hanya akan meningkat pesat. Kekurangan profesional terampil di dunia yang semakin beralih ke data untuk pengambilan keputusan juga menyebabkan permintaan besar untuk Analis Bisnis dan Ilmuwan Data di perusahaan baru maupun yang sudah mapan.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.
Posting terkait:
10 Keterampilan Teknologi Terpanas untuk Dikuasai di 2016