Ada titik dalam hidup kita di mana kita berpikir untuk beralih karier atau menilai keahlian kita untuk meningkatkan pertumbuhan karier kita atau bahkan hanya untuk tetap diperbarui dengan tren yang berkembang. Tetapi analisis yang cermat dari tren saat ini dan mengamati persyaratan berfungsi sebagai metode yang baik untuk memilih keahlian mana yang akan diperbarui. Melihat pasar saat ini, teknologi Hadoop dan Big Data berkembang sangat cepat dan memiliki banyak permintaan pasar juga. Lonjakan minat pada ' Data besar ”Mendorong banyak Manajer Tim Pengembang untuk mempertimbangkan Hadoop teknologi karena semakin menjadi komponen penting dari aplikasi Big Data. Dalam melakukannya, menginventarisir set keterampilan yang diperlukan saat berhadapan dengan Hadoop sangat penting. Menurut Helena Schwenk, analis di MWD Advisors, dikutip SearchSOA.com bahwa keterampilan tim implementasi Hadoop yang menyeluruh harus mencakup pengalaman dalam sistem terdistribusi skala besar dan pengetahuan bahasa seperti Jawa , C ++, Pig Latin dan HiveQL. Data
Sekarang jelas bahwa memiliki pengetahuan tentang Java adalah keterampilan penting yang dibutuhkan di Hadoop . Mari kita lanjutkan dan bahas tentang betapa mudahnya Anda beralih dari Java ke Hadoop.
Mengapa Anda Perlu Menyeberang dari Java ke Big Data?
Melihat tren pekerjaan di Jawa dan Hadoop :
Saat melihat representasi grafik dari tren pekerjaan yang diambil dari Google, cukup jelas bahwa tren pekerjaan Hadoop jauh lebih baik daripada Java. Mengatakan ini, tidak berarti bahwa ada penurunan tren pekerjaan berbasis Jawa. Hanya saja, dengan lonjakan pertumbuhan di Hadoop dan permintaan perusahaan yang mencari pakar Java dengan pengetahuan di Hadoop terlalu besar untuk diabaikan. Ini terlihat jelas dalam representasi grafik tren pekerjaan untuk ‘Java dengan Hadoop’ jenis keterampilan pekerjaan.
salinan dangkal vs salinan dalam java
- Saat memeriksa persyaratan pekerjaan untuk Java dengan keterampilan Hadoop, ada permintaan yang sangat besar, tetapi tidak cukup profesional dengan keterampilan yang disebutkan di atas untuk memenuhi persyaratan. Menurut Slashdot Pengembang, JPMorgan Chase dan perusahaan lain yang mencari pelamar pekerjaan di bidang ini pada konferensi Dunia Hadoop tahun ini. Tampaknya mereka tidak dapat menemukan cukup profesional TI dengan keterampilan tertentu yang mencakup Hadoop MapReduce (skrip MapReduce yang ditulis dalam Java). Ini berarti bayaran tinggi.
- Menurut Open Web Dice, Java adalah manajer perekrutan keterampilan terkemuka yang mencari keterampilan gabungan Java-Hadoop. Hadoop dengan Java adalah keterampilan yang berharga karena HDFS (Hadoop Distributed File System) ditulis di Java.
- Menurut Business Insider, Hadoop bernilai setidaknya $ 103.000 per tahun sebagai gaji.
- Pekerjaan dengan keterampilan Big Data membayar lebih dari $ 106.000 setiap tahun.
Mengapa lebih mudah bagi profesional Java untuk beralih ke Hadoop?
Hadoop adalah kerangka kerja pemrograman sumber terbuka berbasis Java yang mendukung pemrosesan kumpulan data besar dalam lingkungan komputasi terdistribusi. Berdasarkan model MapReduce Google, Hadoop mendistribusikan pekerjaan komputasi dan kemudian menggabungkan hasil. Skrip MapReduce yang digunakan di sini ditulis dalam Java. Sekarang, sangat jelas bahwa untuk mengerjakan Hadoop, pengetahuan di Java sangat penting. Dan memiliki pengetahuan di Jawa membuatnya sangat mudah ketika harus beralih ke Hadoop.
Sekarang, pertanyaan sebenarnya yang harus ditanyakan adalah tentang kekuatan Hadoop sebagai jalur karier:
IBM, Microsoft dan Oracle semuanya telah memasukkan Hadoop tahun ini. Perusahaan lain dengan Hadoop dan mencari profesional Hadoop seperti pada November 2013 adalah:
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Apel (28)
- Dinamika Umum - TI (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Kericau (23)
Ini adalah tanda yang pasti bahwa Java ke Big Data / Hadoop adalah cara yang tepat.
cara membuat jframe
Ada pertanyaan untuk kami? Sebutkan mereka di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.
Posting terkait: