Apakah karir di menguntungkan atau tidak? Jika pertanyaan ini ada di benak Anda, pikirkan kembali, karena Laporan PwC mengatakan bahwa 31% eksekutif khawatir tentang ketidakmampuan untuk memenuhi permintaan akan keterampilan AI selama 5 tahun ke depan. Pada artikel ini saya akan mengemukakan topik ini 'Karir Pembelajaran Mesin dan Lingkup Masa Depan'
Pointer berikut akan dibahas dalam artikel ini,
- Fakta dan Angka
- Keterampilan Penting Diatur untuk Menjadi Pakar Pembelajaran Mesin
- Profil Pekerjaan Machine Learning
- Gaji Pekerjaan Machine Learning
- Cakupan Masa Depan Machine Learning
Karir Pembelajaran Mesin dan Cakupan Masa Depan
Fakta dan Angka
Selain itu, mengabaikan semua keributan ini bahwa AI / ML akan terus dan tak terelakkan mengambil alih sektor tenaga kerja yang besar dan akan membawa pengangguran dalam skala besar, a melaporkan dari perusahaan penelitian dan penasihat terkemuka dunia, Gartner menggambarkan bahwa AI diharapkan membuka jalan bagi hampir 2,3 juta pekerjaan pada tahun 2020.
Profesional AI, terutama di bidang Pembelajaran Mesin, memiliki permintaan yang sangat tinggi, karena hampir setiap startup (berbasis perangkat lunak), serta perusahaan besar, ingin mempekerjakan orang yang memiliki pengetahuan Pembelajaran mesin .
Untuk menjadi senjata efektif bisnis arus utama, Machine Learning telah berkembang pesat selama dekade ini. Tapi untungnya, itu masih jauh dari kemungkinan puncaknya dankita bisa mengharapkan kemajuan yang menyeluruh darinya dalam waktu dekat juga. Jadi, jika Anda adalah calon AI yang ingin mendapatkan pekerjaan di industri, inilah saat terbaik untuk meningkatkan keterampilan dengan salah satu aspek penting AI, yang disebut pembelajaran mesin.
Keterampilan Penting Diatur untuk Menjadi Pakar Pembelajaran Mesin
Anda mungkin pernah mendengar tentang beberapa mitos seputar keterampilan pembelajaran mesin yang 'Saya buruk dalam matematika, jadi saya tidak bisa menjadi profesional pembelajaran mesin', 'Hanya pembuat kode hardcore yang dapat melakukan pemrograman untuk Pembelajaran Mesin, dan bukan pemula', ' Untuk menjadi ahli pembelajaran mesin, dibutuhkan pikiran yang nerd ', dll.
Nah, ini semua Betulkah mitos karena, dengan dedikasi yang tepat, siapa pun dapat memperoleh keterampilan pembelajaran mesin. Dengan upaya dan dedikasi yang valid, Anda tidak hanya akan menjadi insinyur pembelajaran mesin, tetapi juga akan memainkan peran penting dalam penciptaan dunia utopia.
Jadi, mari kita ketahui keterampilan penting untuk membangun karier dalam pembelajaran mesin.
Bahasa pemrograman
Meskipun tidak ada bahasa pemrograman yang didedikasikan untuk pembelajaran mesin saja, saat membandingkan karakteristik setiap bahasa pemrograman yang mampu melakukan pembelajaran mesin, Python terlihat lebih unggul di antara mereka.
Memuat & mengotak-atik data, memvisualisasikan data, mengubah input menjadi matriks numerik dan bahkan penilaian, adalah beberapa tugas dasar yang akan dilakukan oleh pakar pembelajaran mesin setiap hari. Tidak heran, Python mampu melakukan semua pengangkatan berat ini untuk kita. Selain itu, Python juga memiliki dukungan yang sangat besar untuk pustaka pembelajaran mesin.
Itu sebabnya, jika Anda ingin menjadi profesional pemelajaran mesin, ' akan menjadi pengubah permainan, pasti.
Keterampilan matematika
Pembelajaran mesin adalah bidang yang luas yang dibangun di atas beberapa komponen matematika yang kompleks seperti kalkulus, aljabar linier, statistik, probabilitas, dan pengoptimalan. Itulah alasannya, untuk mempercepat kurva pembelajaran machine learning Anda harus memiliki pengetahuan dasar tentang keterampilan matematika yang kompleks tersebut.
Algoritma Pembelajaran Mesin
Jika seseorang ingin berkarir di bidang pembelajaran mesin, ia harus memahami penerapan standar algoritme pembelajaran mesin. Algoritme ini, yang tersedia secara luas melalui library / paket / API, adalah salah satu bagian paling integral dari Machine Learning.
Struktur data
Keahlian lain yang harus Anda lakukan dalam perjalanan untuk menjadi insinyur Pembelajaran Mesin adalah 'Struktur Data'. Profesional Pembelajaran Mesin, sepanjang karir mereka, diharapkan bekerja untuk memecahkan masalah dunia nyata, oleh karena itu mereka harus memiliki pengetahuan mendalam tentang konsep struktur data (tumpukan, antrian, pohon, grafik, notasi O besar, pencarian, pengurutan , dll.).
operator resolusi cakupan di c ++
Analisis dan Desain Sistem
Apa hasil tipikal dari seorang insinyur pembelajaran mesin? Tentu saja, pada akhirnya, hasil kerja teknisi machine learning adalah perangkat lunak. Itulah alasannya, pengetahuan mendalam tentang konsep rekayasa perangkat lunak dan desain sistem sangat penting untuk karier yang menjanjikan dalam Pembelajaran Mesin.
Profil Pekerjaan Machine Learning
Profil pekerjaan seperti apa yang harus Anda cari setelah Anda mendapatkan keterampilan Machine Learning yang tepat? Mari kita lihat lebih dekat beberapa peran pekerjaan Machine Learning yang paling banyak diminta.
Insinyur Pembelajaran Mesin
Salah satu profil pekerjaan yang paling banyak dicari di bidang pembelajaran mesin adalah insinyur pembelajaran mesin. Teknisi pembelajaran mesin bertanggung jawab untuk merancang dan menerapkan algoritme pembelajaran mesin untuk membantu menguraikan pola yang bermakna dari data yang sangat banyak.
Ilmuwan Data
Peran utama Ilmuwan Data adalah mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan sejumlah besar data tidak terstruktur dengan menggunakan pembelajaran mesin dan analisis prediktif, untuk memperoleh wawasan dan membantu merancang strategi masa depan. Peluang untuk dipekerjakan sebagai ilmuwan data meningkat jika seseorang memiliki pengalaman langsung yang baik dalam bekerja dengan pembelajaran mesin, teknologi Big Data, dan alat analitik.
Analis data
Seorang analis data memberikan nilai bagi organisasinya dengan terlebih dahulu memperoleh informasi tentang topik tertentu, lalu menafsirkan serta menganalisisnya, dan terakhir menyajikan temuan mereka dalam laporan yang komprehensif. Mereka menggunakan keterampilan dan alat mereka untuk memberikan analisis kompetitif dan mengidentifikasi tren. Analis data memiliki latar belakang yang kuat dalam kalkulus, ekonomi, statistik, pembelajaran mesin, dan pemrograman.
Arsitek Data
Salah satu profesional Machine Learning yang paling banyak diminta saat ini, arsitek data menangani ekosistem data besar organisasi. Mereka mengembangkan, membangun, menguji, danmemelihara sistem manajemen data yang sangat skalabel dengan menggunakan algoritme Machine Learning. Setelah mengumpulkan data dan melakukan pemrosesan batch, mereka mengirimkannya untuk dianalisis ke data scientist melalui API.
Gaji Pekerjaan Machine Learning
Dunia beralih ke AI untuk hampir semua jenis pengambilan keputusan, baik start-up, maupun raksasa teknologi besar, menawarkan gaji yang menguntungkan untuk pekerjaan Machine Learning sesuai permintaan seperti ML Engineers, Data scientist, dll.
Sejauh gaji berlaku untuk peran pekerjaan Data Scientist, di semua tingkat pengalaman dan keahlian, gaji rata-rata seorang Ilmuwan Data dengan Keterampilan Pembelajaran Mesin di India adalah sekitar 9 lacs dan sedangkan di AS sekitar $ 92.000.
Grafik di bawah ini dari Payscale.com menggambarkan ini:
Di sisi lain, jika kita berbicara tentang peran pekerjaan insinyur Pembelajaran Mesin, gaji rata-rata insinyur Pembelajaran Mesin di India, di semua tingkat pengalaman dan keahlian adalah sekitar 7 lacs, sedangkan di AS sekitar 7 lacs, sedangkan di AS sekitar $ 1,12,000.
ilmu data apa itu
Grafik di bawah ini dari Payscale.com menggambarkan ini:
Cakupan Masa Depan Machine Learning
Masa depan Pembelajaran Mesin terlihat menjanjikan karena kumpulan bakat terampil untuk para insinyur Pembelajaran Mesin belum cukup untuk memenuhi permintaan akan para profesional terlatih. Sebuah laporan dari portal pekerjaan online terkemuka 'Indeed' mengatakan, sejak awal tahun 2018, permintaan pemberi kerja untuk keterampilan AI & ML telah konsisten dua kali lipat dari pasokan profesional terampil tersebut.
Apalagi, riset dari MarketsandMarkets menggambarkan, pada 2022, pertumbuhan ukuran pasar machine learning akan mencapai USD 8,81 Miliar.
Jadi, seperti yang Anda lihat ada banyak peluang terletak di bidang ini, inilah saat yang tepat untuk meningkatkan kemampuan Machine Learning. Persiapkan diri Anda dengan mendapatkan sertifikasi dan mengerjakan proyek batu penjuru kehidupan nyata untuk memanfaatkan peluang karier Machine Learning yang menghampiri Anda.
Nah, dengan ini, kita sampai pada bagian akhir artikel Machine Learning Career dan Future Scope ini. Semoga artikel ini bermanfaat!
Edureka memiliki kurasi khusus yang akan membuat Anda mahir dalam teknik-teknik seperti Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Natural Language Processing. Ini mencakup pelatihan tentang kemajuan terbaru dan pendekatan teknis dalam Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin seperti Pembelajaran Mendalam, Model Grafis, dan Pembelajaran Penguatan.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar artikel 'Karir Pembelajaran Mesin dan Cakupan Masa Depan' dan kami akan menghubungi Anda kembali.