Hal pertama yang terlintas di benak siapa pun QlikView adalah bahwa ini adalah alat BI (Business Intelligence). Ini memang benar. Tapi, QlikView dapat menawarkan lebih banyak lagi. Apa pun yang ditawarkan tambahan itu persis seperti yang akan saya bicarakan di blog tutorial QlikView ini.
QlikView adalah Intelijen Bisnis Swalayan , Visualisasi data dan Analisis Data alat. Anda mungkin bertanya apa itu Self-Service Business Intelligence? Dan memang demikian, izinkan saya menjawab pertanyaan itu terlebih dahulu sebagai bagian dari tutorial QlikView ini.
Kecerdasan bisnis swalayan (SSBI) adalah pendekatan analitik data, dikejar oleh pengguna non-teknis yang tidak memiliki latar belakang analisis statistik atau intelijen bisnis atau penggalian data.
Hal ini memungkinkan pengguna akhir untuk menjadi mandiri, sehingga membebaskan bandwidth tim BI dan TI organisasi dari membuat laporan dan dasbor untuk mereka. Jadi, apakah ada alat lain di pasar yang sebanding dengan QlikView? Mari kita pahami bagian selanjutnya dari blog tutorial QlikView ini.
QlikView vs. Naik
Anda mungkin mengetahui Tableau, yang merupakan pesaing langsung QlikView. Banyak orang yang berpendapat bahwa Tableau lebih baik daripada QlikView. Itu tidak benar. Karena Tableau hanyalah visualisasi data dan alat BI. Namun, QlikView adalah solusi ETL ujung-ke-ujung yang menggabungkan mesin Analytics dengan BI dan alat visualisasi data.
Namun, Tableau lebih ramah pengguna karena pengguna bisnis non-teknis dapat langsung memulai. Tapi QlikView membutuhkan intervensi pengembang untuk membuat laporan atau dasbor. Mungkin saya juga menyebutkan bahwa Tableau memiliki UI yang terlihat lebih baik dibandingkan dengan QlikView.
Tapi satu tempat di mana QlikView benar-benar pemenangnya adalah Kecepatan. Karena QlikView menyimpan data di RAM Server, ini sangat cepat dibandingkan dengan Tableau. Jadi itu saja. Kedua alat ini memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing.
Jadi, melalui blog tutorial QlikView ini, mari kita lanjutkan dan pahami manfaat yang membuatnya menonjol.
Fitur QlikView
Kompresi Data & Penyimpanan Dalam Memori
Data yang Anda kirim ke QlikView adalah pertama-tama, dikompresi hingga hampir 10% dari ukuran aslinya dan kemudian disimpan di RAM server . Karena disimpan di RAM server, ini dipanggil Dalam kenangan penyimpanan dan ini pada dasarnya menghasilkan bahkan file pengolahan dan perhitungan menjadi sangat cepat.
Data yang disimpan dalam memori dapat segera diakses oleh banyak pengguna untuk eksplorasi data. Dan untuk kumpulan data, yang terlalu besar untuk muat di dalam memori, QlikView dapat langsung terhubung ke sumber data.
Asosiasi Data Otomatis
Asosiasi Data adalah kemampuan untuk secara otomatis mengenali hubungan antara berbagai bidang yang ada dalam kumpulan data. Contohnya adalah jika dua bidang memiliki nama yang sama, lebih mudah untuk menggabungkannya. Dengan demikian, pengguna tidak perlu melakukan pra-konfigurasi hubungan antara entitas data yang berbeda.
Analisis Visual & Pencarian Langsung
Ini adalah fitur khusus yang akan Anda perhatikan karena tidak tersedia di sebagian besar alat lain. Hubungan di QlikView secara visual menarik karena diwakili oleh Warna, dan bukan oleh panah / garis. Selain itu, saat mencari data, tidak hanya hasil langsung yang akan ditampilkan, tetapi bahkan pencarian terkait akan ditampilkan. Ini berkat Asosiasi Data.
Nah, itulah beberapa fitur yang terlihat dari QlikView. Jadi, izinkan saya membahas lebih jauh cara kerja QlikView dengan membicarakan tentang arsitektur dan komponen QlikView dalam tutorial QlikView ini.
Arsitektur QlikView
Di bawah ini adalah diagram arsitektur QlikView. Simak dulu sebelum memahami penjelasan yang sudah saya berikan.
Seperti yang Anda lihat, ada 2 kategorisasi utama:
- Paling depan
- Back-End
Sumber Daya Infrastruktur adalah salah satu yang terlihat dari arsitektur, yang berada di bawah back-end.
Paling depan
Seperti yang jelas dari namanya, ini adalah titik UI untuk pengguna akhir. UI di sini adalah titik akses berbasis browser, tempat dokumen dapat dilihat. Dokumen yang saya maksud tidak lain adalah laporan BI yang sudah dibuat yang dihosting di internet oleh QlikView Server.
Sebagai pengguna akhir, Anda dapat mengakses dokumen ini di Web dengan membuka URL terkait yang tidak lain adalah komunikasi HTTPS. Anda juga dapat mengaksesnya melalui QVP, yang merupakan protokol komunikasi yang sesuai dengan QlikView. Anda kemudian dapat berinteraksi dengan data tersebut dengan membuat analisis, memperoleh wawasan, dan kemudian membuat kesimpulan.
Apa lagi yang bisa kamu lakukan?
Anda dapat berbagi laporan dan dokumen ini dengan pengguna lain, mengerjakannya bersama, dan berkolaborasi pada wawasan yang diperoleh dari data secara waktu nyata. Kalaupun tidak secara real-time, bisa dilakukan secara offline.
Dokumen ini dalam format .qvw, dan juga dapat disimpan di OS Windows sebagai dokumen yang berdiri sendiri. Karena semua tindakan terjadi di sini di server QlikView, ini bertanggung jawab atas komunikasi server-klien antara pengguna dan sistem Back-End QlikView.
Back-End
Back-End terdiri dari dua komponen: -
- Pengembang QlikView
- QlikView Publisher
Pengembang QlikView
QlikView Developer atau sering disebut dengan QlikView Desktop adalah alat desktop berbasis Windows yang banyak digunakan oleh developer atau desainer. Di sinilah file sumber berada. Ini digunakan untuk mengekstrak, memuat dan mengubah data dan juga dapat digunakan untuk membuat tata letak laporan GUI khusus.
GUI khusus dapat dibuat melalui fungsionalitas seret dan lepas dan hal yang sama akan tercermin di bagian depan. Jenis file yang dibuat menggunakan Pengembang disimpan lagi dengan ekstensi .qvw. Ini adalah file yang sama yang diteruskan ke server QlikView di Front-End.
File .qvw dapat dimodifikasi menjadi file .qvd, yang merupakan file khusus data. File khusus data berarti file yang hanya berisi data dan bukan komponen GUI maupun laporan.
QlikView Publisher
QlikView Publisher adalah komponen back-end lain yang digunakan sebagai layanan distribusi untuk mendistribusikan dokumen .qvw ke berbagai server dan pengguna QlikView. Itu juga melakukan pemuatan data. Itu juga bertanggung jawab untuk menjaga akses dan hak istimewa pengguna. Itu juga melakukan pemuatan langsung data dari sumber data dengan menggunakan skrip yang ditentukan dalam file .qvw. Sumber data dapat berupa Data Warehouse, file Excel, Salesforce, Oracle DB, berbagai Database, dll.
perbedaan antara extends dan implement
Membangun Dasbor Dasar Di QlikView
Jadi di sinilah bagian yang menyenangkan dari blog tutorial QlikView ini dimulai. Saya akan menunjukkan kepada Anda cara menambahkan data ke desktop QlikView Anda dan berdasarkan itu, saya akan menunjukkan cara membuat dasbor dasar dan membuat visualisasi.Perhatikan bahwa saya menggunakan QlikView 12 yang merupakan versi desktop. Tangkapan layar di bawah ini adalah tampilan QlikView.
Jika Anda menggunakan QlikView untuk pertama kali, maka Anda akan melihat sesuatu seperti yang Anda lihat di atas. Anda dapat mengklik 'Memulai', atau 'Database Film', atau lainnya dari tab 'Contoh' untuk mengakses dasbor dan laporan default atau bawaan apa pun.
Namun, kami akan berurusan dengan kumpulan data dan untuk latihan, Anda dapat mengunduhnya dari sini . Oke, jadi apa hal pertama yang harus kita lakukan untuk memulai? Muat datanya bukan?
Memuat Data Ke QlikView
Untuk memuat data ke QlikView, klik Mengajukan -> Baru .Setelah melakukannya, jendela di bawah akan muncul.
Pada langkah pertama, masukkan sumber data dengan memberi makan jalur file excel dan klik 'Langkah selanjutnya'. Anda kemudian akan mendapatkan jendela di bawah ini yang merupakan langkah presentasi data. Pastikan Anda telah mencentang 'Gunakan header kolom dari file data', lalu klik 'Langkah selanjutnya'.
Pada langkah selanjutnya, Anda harus menyimpan file buku kerja QlikView. Masukkan nama pilihan Anda dan klik 'Langkah selanjutnya'. Anda harus dapat melihat 'Jalur File' mirip dengan gambar di bawah ini.
Anda akan diminta dengan jendela lain untuk mengautentikasi Anda dengan mesin Anda dan perangkat lunak QlikView. Klik 'Ok' untuk melanjutkan.
Anda kemudian akan diminta untuk memilih grafik untuk memvisualisasikan data Anda. Anda dapat memilih 'Bagan batang' dan mengklik 'Langkah selanjutnya'.
Selanjutnya adalah langkah terpenting karena di sini kita harus mengisi grafik dengan beberapa data. Jika Anda ingin menganalisis dan memvisualisasikan data, maka Anda harus membuat skema atau menentukan hubungan antara dimensi dan ukuran. Karena analisis selalu menjadi ukuran dari dimensi tertentu.
Dalam kumpulan data kami, berbagai bidang ada Tahun , Bulan , Penjualan Pengelola , Produk , Lokasi Penjualan , Kuantitas dan Penjualan . Mari pilih 'Bulan' sebagai dimensi dan 'Penjualan' sebagai ukuran. Hal yang sama digambarkan pada tangkapan layar di bawah ini.
overriding vs overloading di java
Anda dapat mengklik 'Langkah berikutnya' atau 'Buat bagan kedua'. Saya telah memilih nanti untuk membuat 'Bagan garis' baru yang dimensi dan ukurannya masing-masing akan menjadi 'Manajer Penjualan' dan 'Kuantitas'. Anda mungkin dapat memilih yang sama dan melanjutkan ke langkah berikutnya.
Langkah terakhir adalah menambahkan objek untuk membuat pilihan dan visualisasi dengan cepat. Anda dapat memilih dari Kotak daftar, Kotak Meja , Kotak statistik dan masih banyak lagi. Saya awalnya memilih Listboxes. Lihatlah tangkapan layar di bawah ini untuk referensi.
Anda dapat memilih hingga 5 bidang pada awalnya. Tapi nanti dari Kanvas Aplikasi , Anda dapat menambahkan lebih banyak bidang. Saya telah memilih Produk, Kuantitas, Lokasi Penjualan, Bulan, Manajer Penjualan dan Tahun.
Meskipun ini adalah tampilan awalnya, Anda dapat memindahkan grafik dan objek sesuai kenyamanan Anda di dalam Canvas. Bahkan, Anda bahkan dapat menyelaraskannya sesuka Anda. Baik secara horizontal maupun vertikal. Opsi untuk melakukannya dapat ditemukan dengan mengklik kanan pada Canvas.
Untuk menambahkan objek lebih lanjut, Anda dapat mengklik kanan lagi pada Kanvas dan memilih 'Objek Lembar Baru'. Anda dapat memilih tipe kotak atau tipe grafik dari daftar. Beberapa jenis kotak adalah Kotak Daftar, Kotak Statistik, Kotak Multi, Kotak Tabel, Bagan, Kotak Input, dll.
Memvisualisasikan Data
Mulai sekarang, ini semua tentang apa yang ingin Anda visualisasikan. Anda cukup mengklik salah satu grafik dan Anda akan diperlihatkan grafik yang berbeda sesuai dengan rincian daftar itu. Anda juga dapat mengklik nilai tertentu dari kotak daftar dan grafik akan berubah sesuai dengan pilihan dengan hanya menampilkan bidang terkait dari nilai tersebut.
Dan inilah alasan mengapa alat ini diberi nama “ QlikView “. Anda dapat berinteraksi dengan data Anda hanya dengan mengklik pada beberapa grafik atau objek. Jadi, visualisasi seperti apa yang bisa kita lakukan?
Yang saya visualisasikan adalah, bagaimana penjualan selama 6 bulan pertama dari semua tahun. Berapa banyak kontribusi masing-masing Manajer Penjualan selama periode waktu ini untuk produk tertentu: Aplikasi Hemat Energi , Sistem Pencahayaan Rumah Fotovoltaik dan Kompor Tenaga Surya .
Visualisasi terakhir ada di bawah. Anda dapat menghadirkan visualisasi serupa dengan mengklik nilai seperti yang disorot di sisi kiri tangkapan layar. Selain itu, pilihan yang dibuat untuk mewujudkan visualisasi tersebut disebutkan secara terpisah di atas.
Jadi, itulah akhir dari blog tutorial QlikView ini. Saya mendorong Anda untuk sampai ke titik ini dan kemudian menjelajahi kumpulan data Anda seperti yang Anda inginkan. Jelajahi kekuatan QlikView dan kagumilah.
Tutorial QlikView Untuk Pemula | Apa Itu QlikView | Tutorial QlikView
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang QlikView, lihat Edureka's yang dilengkapi dengan pelatihan online langsung yang dipimpin instruktur dan dukungan 24 * 7 untuk memandu Anda selama periode belajar Anda.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.