Selamat datang di blog kedua dalam seri blog Power BI ini. Blog ini akan fokus pada Dasbor Power BI. Saya akan berbicara tentang cara membuat dasbor dan menggunakannya untuk wawasan data yang lebih baik. Jika Anda adalah orang baru di Power BI dan ingin mendapatkan beberapa wawasan tentang Power BI, Anda dapat membaca yang akan membantu Anda memahami dan memulai Power BI.
Jika Anda bertanya-tanya apa sebenarnya yang diperlukan untuk menjadi Pengembang BI? Nah, Anda bisa melihat dikurasi oleh Pakar Industri sebelum melanjutkan dengan blog.
Jadi mari kita mulai dengan blog dasbor Power BI ini dalam urutan berikut:
- Apa Itu Power BI?
- Laporan Di Power BI
- Dasbor Power BI
- Dasbor Vs Laporan
- Membuat Dashboard Di Power BI
Sebelum kami memahami pentingnya dasbor Power BI di , mari kita lihat dengan cepat apa itu Power BI.
Apa Itu Power BI?
Power BI adalah layanan analitik bisnis yang disediakan oleh Microsoft. Ini memberikan visualisasi interaktif dengan kemampuan BI swalayan. Pengguna akhir dapat membuat laporan dan dasbor sendiri. Artinya, mereka tidak harus bergantung pada staf teknologi informasi atau administrator database.
Power BI juga memberi Anda layanan BI berbasis cloud, yang dikenal sebagai 'Layanan Power BI', bersama dengan antarmuka berbasis desktop yang disebut 'desktop Power BI'. Ini menawarkan kemampuan gudang data termasuk persiapan data, penemuan data, dan dasbor interaktif. Pada Maret 2016, Microsoft merilis layanan tambahan yang disebut Power BI Embeddeddi platform cloud Azure-nya. Menggunakannya,seseorang dapat mengirimkan laporan, menganalisis data dengan mudah, dan melakukan berbagai operasi ETL dengan Power BI.
Gerbang Power BI memungkinkan Anda menyambungkan database SQL Server, Layanan Analitik, dan banyak sumber data lainnya ke dasbor Anda. Portal pelaporan menyematkan laporan dan dasbor Power BI untuk memberi Anda pengalaman terpadu.
Semua ini sementara saya telah menggunakan istilah 'laporan' dan 'dasbor' beberapa kali.Mari kita coba memahami istilah-istilah ini satu per satu di bagian selanjutnya dari blog dasbor Power BI ini.
Laporan Di Power BI
Laporan Power BI hanyalah tampilan multi-perspektif ke dalam kumpulan data dengan visualisasi yang mewakili temuan dan wawasan berbeda dari kumpulan data tersebut. Laporan dapat berupa visualisasi tunggal atau halaman yang penuh dengan visualisasi.
Visualisasi dapat disematkan ke dasbor dan jika Anda memilih visualisasi yang disematkan, itu akan membuka laporan dari tempatnya disematkan. Satu hal penting untuk diingat adalah bahwa laporan didasarkan pada satu kumpulan data.
Visualisasi dalam laporan mewakili sekumpulan informasi. Visualisasi ini tidak statis, Anda memiliki opsi untuk menambahkan dan menghapus data, mengubah jenis visualisasi, dan menerapkan filter dalam upaya Anda untuk menemukan wawasan dan mencari jawaban. Seperti dasbor, laporan sangat interaktif, sangat dapat disesuaikan dan visualisasinya diperbarui saat data yang mendasarinya berubah.
Gambar di bawah ini menunjukkan bagaimana contoh laporan terlihat.
Dasbor Power BI
Dasbor Power BI adalah satu halaman, sering disebut kanvas, yang menggunakan visualisasi untuk menceritakan sebuah cerita. Karena terbatas pada satu halaman, dasbor yang dirancang dengan baik hanya berisi elemen terpenting dari cerita itu.
Visualisasi yang terlihat di dasbor dikenal sebagai ubin. Ubin ini disematkan ke dasbor dari laporan.Visualisasi di dasbor berasal dari laporan dan setiap laporan didasarkan pada satu kumpulan data. Faktanya, salah satu cara untuk melihat dasbor adalah dengan menganggapnya sebagai titik masuk ke dalam laporan dan kumpulan data yang mendasarinya. Memilih visualisasi membawa Anda ke laporan (dan kumpulan data) yang digunakan untuk membuatnya.
Dasbor adalah cara terbaik untuk memantau bisnis Anda, mencari jawaban, dan melihat metrik Anda yang paling penting dalam sekejap. Visualisasi di dasbor mungkin berasal dari satu atau banyak kumpulan data yang mendasari, dan dari satu atau banyak laporan yang mendasari. Dasbor menggabungkan data lokal dan cloud, memberikan tampilan yang terkonsolidasi di mana pun datanya berada.
Dasbor bukan hanya gambaran yang bagus, tetapi juga sangat interaktif dan sangat dapat disesuaikan. Ubin diperbarui saat data dasar berubah.
Orang sering bingung antara dasbor dengan laporan karena ini juga kanvas yang diisi dengan visualisasi. Tetapi ada beberapa perbedaan utama.Mari kita lihat perbedaan ini dengan bantuan tabel berikut.
Dasbor vs Laporan
| Kemampuan | Dasbor | Laporan |
| Halaman | Satu halaman | Satu atau lebih halaman |
| Sumber data | Satu atau lebih laporan dan kumpulan data perdasbor | Satu kumpulan data per laporan |
| Tersedia di Power BI Desktop | Tidak | Ya, dapat membuat dan melihat laporan di Desktop |
| Memasang pin | Dapat menyematkan visualisasi yang ada (ubin) hanya dari dasbor saat ini ke dasbor Anda yang lain | Dapat menyematkan visualisasi (sebagai ubin) ke salah satu dasbor Anda. Dapat menyematkan seluruh halaman laporan ke salah satu dasbor Anda. |
| Langganan | Tidak dapat berlangganan ke dasbor | Dapat berlangganan halaman laporan |
| Penyaringan | Tidak dapat memfilter atau memotong | Banyak cara berbeda untuk memfilter, menyorot, dan mengiris |
| Setel peringatan | Tidak | Iya |
| Ubah / ubah jenis visualisasi | Tidak. Faktanya, jika pemilik laporan mengubah jenis visualisasi di laporan, visualisasi yang disematkan di dasbor tidak diperbarui | Iya |
c ++ kelas penyimpanan
Dapatkan Sertifikasi PowerBI Hari Ini '
Membuat Dashboard Di Power BI
Penggunaan dasbor Power BI paling dapat dipahami dengan contoh di mana kumpulan data memiliki tipe data yang berbeda, yang masing-masing memiliki potensi untuk mengungkapkan wawasan bisnis yang berharga. Mari kita pertimbangkan kasus penggunaan toko besar ritel tempat Anda membuka wawasan dari data seputar penjualan regional, transaksi toko individu, kategori produk, segmen konsumen, angka penjualan, margin diskon, dan laba.
Jika Anda mempertimbangkan kasus penggunaan di atas dari perspektif bisnis, Anda pasti menginginkan jawaban untuk poin-poin berikut:
- Wilayah mana yang lebih menguntungkan dari yang lain
- Segmen pelanggan mana yang harus difokuskan
- Menemukan segmen untuk mengurangi investasi.
Untuk mencapai wawasan untuk poin-poin yang disebutkan di atas, Anda akan diminta untuk memproses data dengan cara yang berbeda, tujuannya adalah untuk meningkatkan produktivitas & profitabilitas bisnis. Sekarang mari kita coba memahami wawasan apa yang bisa kita peroleh menggunakan superstoreHimpunan data: -
- Penjualan dan kinerja superstore secara keseluruhan: Langkah logis pertama adalah mendapatkan gambaran tentang kinerja superstore dari waktu ke waktu. Untuk ini, kami membutuhkan data sekitar penjualan dari daerah yang berbeda setiap tiga bulan. Kita juga perlu memahami daerah mana yang lebih menguntungkan atau merugi dibandingkan daerah lain.
- Kinerja berbagai negara bagian: Setelah mendapatkan wawasan tentang keuntungan dan kerugian, kita dapat membuat file plot pencar dari 'Penjualan vs keuntungan' di tingkat negara bagian dan wilayah dengan penjualan dan laba masing-masing sebagai sumbu X dan Y. Status ini dapat dipetakan untuk memahami berbagai skenario. Misalnya, bisnis dapat mengambil keputusan untuk berinvestasi lebih banyak di negara bagian yang memiliki penjualan lebih rendah tetapi laba lebih tinggi. Negara bagian lain mungkin akan mengibarkan bendera merah jika penjualan lebih tinggi tetapi keuntungan menurun.
- Kinerja segmen pelanggan yang berbeda: Penting juga bagi bisnis untuk mengetahui segmen pelanggan mana yang mendorong penjualan dan keuntungan di berbagai wilayah. Misalnya, diagram lingkaran dengan tampilan segmen pelanggan dan penjualan / keuntungan dapat membantu bisnis merumuskan strategi masa depan– segmen mana yang harus menjadi area fokus utama, misalnya segmen konsumen B2B mungkin mendorong keuntungan maksimum dengan jumlah penjualan yang sangat sedikit– jelas, ada peluang besar untuk memperluas segmen B2B di kawasan ini.
- Penghasilan pendapatan berdasarkan kategori: Dalam kawasan dan segmen pelanggan tertentu, kami bisa mendapatkan data seputar kategori produk tertentu dan bagaimana perbandingannya (dalam hal penjualan dan keuntungan) satu sama lain. Jika peralatan dapur menghasilkan keuntungan yang lebih baik daripada peralatan kebersihan, itu adalah wawasan berharga yang dapat mempengaruhi rencana masa depan.
Jadi mari kita lanjutkan dan lihat apakah kita dapat memvisualisasikan data ini dengan lebih baik menggunakan dasbor Power BI. Tetapi sebelum itu saya akan membuat laporan dengan semua visualisasi, jadi saya bisa menyematkan visualisasi itu di dasbor. Jika Anda ingin membuat laporan ini dengan saya, Anda dapat mengklik ini tautan untuk mengunduh desktop Power BI, sebuah antarmuka yang akan kita gunakan untuk visualisasi.
Jadi mari kita mulai, oke?
Gambar di bawah ini menunjukkan tampilan antarmuka desktop Power BI. Kami memiliki tiga tab di sudut kiri antarmuka. Tab pertama adalah tab laporan, yang terlihat secara default dan kami akan menggunakannya untuk membuat laporan. Selanjutnya adalah tab data yang digunakan untuk melihat kumpulan data yang diimpor. Tab terakhir adalah tab relasi yang memberi Anda hubungan antara variabel berbeda dalam kumpulan data, jika ditentukan dengan baik.
Anda dapat dengan mudah mengimpor kumpulan data ke Power BI. Ini dapat dilakukan dengan mengklik Dapatkan Data tab. Kami memiliki Visualisasi tab di pojok kanan layar. Semua jenis visualisasi yang tercantum di bawahnya dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan Anda. Ada sebuah Fields tab di sebelah V isualisasi tab yang memberi Anda semua bidang yang dimiliki kumpulan data Anda.
Saya telah melanjutkan dan mengimpor kumpulan data Superstore. Anda dapat menggunakan ini tautan untuk mengunduh kumpulan data. Setelah Anda mengimpor kumpulan data, antarmuka akan memberi Anda opsi untuk memuat atau mengedit data seperti yang terlihat pada gambar di bawah.
Setelah kami mengimpor kumpulan data, Anda dapat melanjutkan dan memvisualisasikan data. Dengan Power BI, yang harus Anda lakukan hanyalah Pilih visualisasi dan seret bidang yang diperlukan dan letakkan di template visualisasi untuk melihatnya. Silakan lihat gambar di bawah ini. Saya telah memilih representasi peta dan telah menyeret bidang negara bagian dan menjatuhkannya di peta.
Tujuan saya adalah membuat Anda memahami dasar-dasar tentang antarmuka Power BI ini. Saya yakin mereka cukup sederhana untuk dipahami. Jadi mari kita lanjutkan dengan kasus penggunaan kita dan mencoba dan memvisualisasikan data seperti yang dibahas sebelumnya.
Penjualan Dan Keuntungan Secara Keseluruhan
Seperti yang Anda lihat pada gambar di bawah, saya telah menggunakan representasi peta dan memberikannya bidang 'negara bagian' dan 'keuntungan' sebagai masukan. Visualisasinya memberi kita 'pemimpin laba' yang bijaksana, yang diwakili oleh gelembung yang lebih besar.
Anda dapat melanjutkan dan menyimpan visualisasi ini atau bahkan langsung memublikasikannya. Saya malah akan menambahkan halaman tambahan untuk semua visualisasi individu dan kemudian menerbitkan laporan lengkap. Ini akan memudahkan untuk menyematkan visualisasi ini ke dasbor Power BI dan juga mencegah Anda memenuhi satu halaman dengan beberapa visualisasi.
Ini dapat dilakukan dengan mudah, cukup klik tanda plus di sisi kiri di bagian bawah layar dan halaman baru Anda ditambahkan. Saya akan melakukan itu dan juga membuat visualisasi berikutnya.
Saya telah memilih grafik garis untuk memvisualisasikan bidang 'keuntungan', 'penjualan' dan 'tanggal pemesanan'. Setelah visualisasi dibuat, saya mengubah garis waktu representasi dari 'tahunan' menjadi 'triwulanan' yang dapat dilakukan dengan mengklik navigasi yang tersedia di sudut kanan atas layar. Lihat gambar di bawah untuk hal yang sama.
Terlihat pada gambar di atas bahwa penjualan telah meningkat setelah kuartal kedua. Visualisasi ini bersifat interaktif. Jika Anda menggerakkan penunjuk mouse pada grafik, itu akan menampilkan statistik seperti yang terlihat pada gambar di atas.
Kinerja Dari Berbagai Negara
Pada visualisasi berikut, saya telah membuat scatter-plot dengan sumbu X sebagai penjualan dan sumbu Y sebagai keuntungan. Saya telah memilih jumlah sebagai agregat untuk sumbu penjualan dan laba.
Visualisasi ini dapat membantu kita membagi negara bagian dalam tiga area fokus strategis bisnis - Mempertahankan, Mengembangkan, dan Mendivestasikan. Negara bagian di sudut kanan atas dengan penjualan dan laba tinggi saat ini berada pada posisi yang baik dan bisnis ingin mempertahankannya di masa mendatang. Negara di sebelah kanan garis median dapat dilihat sebagai peluang oleh bisnis di mana peningkatan penjualan akan membantu meningkatkan keuntungan bisnis - Kembangkan strategi. Dan terakhir, negara bagian dengan penjualan rendah dan keuntungan rendah atau penjualan lebih tinggi tetapi keuntungan rendah jelas bukan area di mana bisnis harus fokus pada divestasi uang. Ini sangat membantu dalam merumuskan strategi investasi bisnis.
Gambar di bawah ini menunjukkan plot pencar.
Kinerja Segmen Pelanggan Yang Berbeda
Dengan visibilitas di tingkat wilayah dan negara bagian, sekarang kami dapat melihat segmen konsumen mana yang mendorong penjualan dan keuntungan serta mengidentifikasi segmen konsumen mana yang mendorong penjualan dan keuntungan. segmen yang menjadi fokus (antara Pelanggan, Korporat dan Kantor Pusat).
Sebagai contoh, kita dapat melihat bahwa di kawasan Tengah, meskipun segmen konsumen berkontribusi hingga 50% dari penjualan, pangsa keuntungannya rendah. Namun, segmen Korporasi memiliki pangsa laba yang jauh lebih tinggi dengan kontribusi penjualan yang lebih rendah. Tentunya bisnis harus fokus pada peningkatan kontribusi penjualan Korporasi yang dapat berdampak pada profitabilitas bisnis.
Perolehan Pendapatan berdasarkan Kategori
Langkah logis berikutnya adalah mendapatkan wawasan di tingkat kategori produk. Kami dapat memahami produk mana yang memiliki penjualan dan keuntungan lebih tinggi di kawasan dan segmen konsumen tertentu. Atau bagaimana kinerja berbagai kategori produk dalam hal penjualan dan keuntungan.
Di Power BI, Anda dapat menambahkan beberapa filter ke data Anda untuk mendapatkan wawasan yang tepat sesuai keinginan Anda. Anda dapat mengklik opsi lihat perincian yang tersedia di sudut kiri atas visualisasi untuk mengubah representasi data. Untuk kumpulan data superstore kami, Anda dapat menggunakan opsi lihat perincian untuk melihat penjualan menurut negara bagian, kategori, dan sub kategori untuk memenuhi kebutuhan Anda.
Dapatkan Sertifikasi PowerBI Hari Ini '
Sekarang, kami telah membahas dasar-dasar visualisasi data dengan Power BI. Ada lebih banyak lagi wawasan yang dapat dibuka dari data yang kami miliki. Saya mendorong Anda untuk terus maju dan mencoba visualisasi lainnya, ini dapat membantu membuka wawasan yang mungkin saya lewatkan.
Sejauh menyangkut blog dasbor Power BI ini, sekarang mari kita simpan file ini dan buat dasbor. Langkah pertama adalah menyimpan pekerjaan kita sebagai laporan. Saya telah melakukan persis seperti itu pada gambar berikutnya.
Setelah Anda menyimpan file tersebut, Anda harus melanjutkan dan menerbitkan laporan Anda.Itu menerbitkan Pilihan tersedia di sudut kanan atas layar. Silakan lihat gambar di bawah ini.
Setelah Anda mempublikasikan blog, Anda akan mendapatkan pop up dengan tautan, jika Anda mengklik tautan tersebut, itu akan mengarahkan Anda ke halaman web dengan laporan Anda dipublikasikan ke web.
Gambar di bawah ini menunjukkan laporan yang diterbitkan.
java mengubah biner menjadi desimal
Anda dapat menyematkan visual dari laporan Anda ke dasbor. Pertama, Anda perlu memilih visual. Setelah Anda selesai melakukannya, Anda mengklik simbol visual pin untuk menyematkan visual ke dasbor Anda. Silakan lihat gambar di bawah ini.
Setelah Anda mengklik opsi visual pin, tab berikut akan terbuka. Anda dapat menyematkan visual ke dasbor yang ada atau dapat membuat dasbor baru. Saya telah membuat dasbor baru dan kemudian menyematkan visual ke dalamnya.
Gambar di bawah ini menunjukkan bagaimana visualisasi terlihat di dasbor setelah Anda menyematkannya.
Sekarang saya akan melanjutkan dan menambahkan semua visual yang telah kita buat ke dasbor. Silakan lihat gambar di bawah ini. Anda dapat mengubah ukuran dan menyesuaikan visual di dasbor untuk memenuhi kebutuhan Anda.
Dasbor Power BI memberi Anda fungsi berikut:
- Tambahkan ubin
- Metrik penggunaan
- Lihat konten terkait
- Tetapkan sebagai unggulan
- Langganan
- Bagikan
- Melihat
- Gunakan Tanya Jawab Power BI untuk mengajukan pertanyaan.
Mari kita lihat fungsi dasbor Power BI ini satu per satu:
Anda dapat menambahkan ubin ke dasbor yang ada. Ubin dapat berupa gambar, konten web, kotak teks, atau video.
Itu Metrik Penggunaan Dasbor memberi Anda informasi seperti tampilan per hari, total pembagian, dll. Lihat gambar di bawah ini.
Anda dapat mengatur dasbor Anda sebagai unggulan, berlangganan dasbor terkait untuk pembaruan dan bahkan berbagi dasbor Anda. Untuk membagikan dasbor Anda, Anda dapat mengklik Bagikan opsi dan masukkan Id email penerima. Saya telah melanjutkan dan membagikan dasbor. Silakan lihat gambar di bawah ini.
Dengan Power BIQ & A (Tanya & Jawab), kamudapat mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban langsung dengan pertanyaan bahasa alami. Cukup ketik pertanyaan atau kata kunci Anda ‘Ajukan pertanyaan tentang data Anda’ tab di sudut kiri atas dan Anda akan mendapatkan jawabannya. Namun kata kunci yang Anda ketik harus ada di kumpulan data. Gambar di bawah ini menunjukkan penjualan di Chicago berdasarkan keuntungan.
Berlangganan saluran youtube kami untuk mendapatkan pembaruan baru ..!
Jadi ini membawa kita ke bagian akhir blog ini. Saya harap Anda menyukai blog dasbor Power BI ini. Jika Anda ingin mengetahui konsep dasar Power BI, Anda dapat merujuk saya blog di .
Jika Anda ingin mempelajari Power BI dan membangun karier di bidang visualisasi data atau BI, lihat yang dilengkapi dengan pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dan pengalaman proyek kehidupan nyata. Pelatihan ini akan membantu Anda memahami Power BI secara mendalam dan membantu Anda menguasai subjek.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.