Hive adalah sistem gudang data untuk Hadoop yang memfasilitasi peringkasan data yang mudah, kueri ad-hoc, dan analisis kumpulan data besar yang disimpan dalam sistem file yang kompatibel dengan Hadoop. Hive menyusun data menjadi konsep database yang dipahami dengan baik seperti tabel, baris, kolom, dan partisi. Ini mendukung tipe primitif seperti Integer, Floats, Doubles, dan Strings. Hive juga mendukung Associative Arrays, List, Structs, dan Serialize dan Deserialized API digunakan untuk memindahkan data masuk dan keluar tabel.
Mari kita lihat Model Data Hive secara detail
Model Data Sarang:
Model data Hive berisi komponen berikut ini:
panggilan dengan referensi di c ++
- Database
- Tabel
- Partisi
- Bucket atau cluster
Partisi:
Partisi berarti membagi tabel menjadi bagian berbutir kasar berdasarkan nilai kolom partisi seperti 'data'. Ini membuatnya lebih cepat untuk melakukan kueri pada potongan data
Lantas, apa sih fungsi Partition? Kunci partisi menentukan bagaimana data disimpan. Di sini, setiap nilai unik dari kunci Partisi mendefinisikan sebuah Partisi dari tabel. Partisi diberi nama sesuai tanggal untuk kenyamanan. Ini mirip dengan 'Block Splitting' di HDFS.
bagaimana mengubah string menjadi tanggal
Ember:
Bucket memberikan struktur ekstra pada data yang dapat digunakan untuk kueri yang efisien. Gabungan dua tabel yang dikelompokkan pada kolom yang sama, termasuk kolom gabungan bisa diimplementasikan sebagai Gabungan Sisi Peta. Pengelompokan dengan ID bekas berarti kita dapat dengan cepat mengevaluasi kueri berbasis pengguna dengan menjalankannya pada sampel acak dari total kumpulan pengguna.
tanggal tipe data dalam contoh sql
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.
Posting terkait: