Saat mempelajari Hadoop, ini adalah pertanyaan yang sangat umum yang muncul di benak setiap & setiap pelajar yaitu, ' Apakah saya perlu Java untuk mempelajari Hadoop '. Blog ini akan membantu Anda menjelaskan semua keraguan Anda.
Apakah Anda Membutuhkan Java untuk Mempelajari Hadoop?
Jawaban sederhana untuk pertanyaan ini adalah - TIDAK , pengetahuan tentang jawa tidak wajib untuk mempelajari hadoop.
Anda mungkin tahu bahwa Hadoop ditulis dalam bahasa Jawa, tetapi sebaliknya, saya ingin memberi tahu Anda, ekosistem Hadoop dirancang secara adil untuk melayani berbagai profesional yang berasal dari latar belakang berbeda.
Berbicara tentang para profesional dari latar belakang non-pemrograman, ekosistem Hadoop menyediakan berbagai alat, yang dapat mereka manfaatkan untuk memproses Big Data yang disimpan di Hadoop.
Dua komponen penting Hadoop mendukung fakta bahwa Anda dapat bekerja dengan Hadoop tanpa memiliki pengetahuan fungsional tentang Java - Babi dan Sarang lebah .
Pig adalah bahasa aliran data tingkat tinggi dan kerangka kerja eksekusi untuk komputasi paralel, sedangkan Hive adalah infrastruktur gudang data yang menyediakan peringkasan data dan kueri ad-hoc. Pig banyak digunakan oleh peneliti dan pemrogram, sedangkan Hive adalah favorit di antara analis data.
Satu fakta menarik buat Anda:
10 baris Pig = kira-kira. 200 baris kode Java. Periksa untuk demo Babi.
peran dan tanggung jawab admin hadoop
Jadi, tanpa menulis kode Java yang kompleks, Anda dapat mencapai implementasi yang sama dengan sangat mudah menggunakan Pig. Sekali lagi berbicara tentang SQL, itu banyak digunakan oleh para insinyur dan analis Facebook, oleh karena itu, Facebook mengembangkan Hive untuk menyediakan kueri seperti SQL di atas Hadoop.
Bahasa-bahasa ini mudah dipelajari, dan lebih dari 80% proyek Hadoop berputar di sekitarnya.
Bagaimana Menyelaraskan Diri Anda dengan Pekerjaan Hadoop
Untuk menjelajahi peran pekerjaan yang terkait dengan Hadoop tanpa harus memiliki Java sebagai prasyarat, Anda hanya perlu menyesuaikan diri dengan dua aspek penting Hadoop. Penyimpanan dan Pengolahan . Untuk pekerjaan seputar penyimpanan Hadoop, Anda dapat mempelajari bagaimana cluster Hadoop berfungsi, dan bagaimana Hadoop membuat datanya aman dan stabil. Untuk ini, mengetahui berbagai nuansa Sistem File Terdistribusi Hadoop ( HDFS ) dan HBase , yaitu, database NoSQL terdistribusi dari Hadoop, akan sangat membantu.
Jika Anda memilih untuk bekerja di sisi pemrosesan Hadoop, Anda memiliki Pig dan Hive yang Anda inginkan, yang secara otomatis mengonversi kode Anda di backend untuk bekerja dengan model pemrograman cluster MapReduce berbasis Java.
Jadi, tanpa menjalankan MapReduce, Anda masih dapat mengontrol seluruh siklus hidup proyek Anda. Selama Anda menguasai Pig and Hive, bersama dengan HDFS dan HBase, Java dapat mengambil kursi belakang.
Saya harap gambar ini membuktikan poin saya.
Kursus pelatihan Big Data dan Hadoop dari Edureka dirancang untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan Anda untuk menjadi pengembang Hadoop yang sukses. Klik jika Anda ingin tahu lebih banyak.
Persyaratan Langka untuk pengkodean Java
Namun, Pengkodean Java diperlukan jika Anda ingin menambahkan fungsi yang ditentukan pengguna ke Pig, Hive, dan alat lainnya. Ini diperlukan hanya jika Anda ingin membuat format masukan / keluaran khusus. Dengan senang hati kami menginformasikan bahwa persyaratan ini jarang terjadi.
Skenario langka lainnya di mana pengkodean Java dasar mungkin diperlukan adalah untuk debugging. Jika program Hadoop mogok, Anda mungkin perlu men-debug program menggunakan Java.
Masih belum yakin bisa belajar Hadoop tanpa mengenal Java? Tonton webinar di bawah ini dan pelajari bagaimana Hadoop relevan bagi seseorang dari latar belakang non-pemrograman!
Edureka adalah platform e-learning global untuk pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam teknologi yang sedang tren. Mereka menawarkan kursus jangka pendek yang didukung oleh sumber daya online, bersama dengan dukungan seumur hidup 24 × 7. Edureka memiliki komitmen yang tak tergoyahkan untuk membantu para profesional yang bekerja mengikuti perkembangan teknologi dan untuk memenuhi ketidakmampuan institusi akademik untuk mengimbangi kebutuhan yang berubah. Dengan komunitas pelajar yang ada di lebih dari 100 negara, visi Edureka adalah menjadikan pembelajaran mudah, menarik, terjangkau, dan dapat diakses oleh jutaan pelajar di seluruh dunia.
Posting terkait: