Panduan Komprehensif Tentang Cara Mempelajari Ilmu Data

Cara Mempelajari Ilmu Data:

Beberapa bulan yang lalu saya menjelajahi internet, mencari . Saya ingin belajar Ilmu Data dan saya menyadari bahwa ada banyak sekali konten di internet tetapi saya tidak tahu tentang cara mempelajari Ilmu Data, dari mana harus memulai, alat apa yang harus saya kuasai, dll. Saya memiliki sejuta pertanyaan dalam kepala dan jadi saya memutuskan untuk menulis tentang itu.

Keingintahuan saya pada Ilmu Data dimulai ketika saya menemukan sebuah artikel yang menceritakan sebuah cerita tentang bagaimana Ilmuwan Data di Target mempelajari pola belanja pelanggan wanita mereka untuk memprediksi apakah mereka hamil. Ini membuat saya terpesona karena saya tidak tahu bahwa Ilmu Data mampu memprediksi hal seperti itu. Saya bingung dan saya tahu saya harus belajar lebih banyak. Maka dimulailah perjalanan saya.

Keterampilan Data Scientist - Cara Mempelajari Ilmu Data - Edureka

Sebelum saya melangkah lebih jauh dan memberi Anda teori, berikut adalah daftar fakta menarik tentang Ilmu Data:

• Pada 2015, sekitar 65% Ilmuwan Data senang dengan pekerjaan mereka, jumlah ini meningkat menjadi 88% pada akhir 2018.
• Harvard Business Review menyebut Ilmu Data sebagai pekerjaan terpanas abad ke-21. Orang tidak dapat mendengar apa pun selain pujian tentang bagaimana Ilmu Data menarik wawasan yang berguna untuk mengembangkan bisnis.
• Diperkirakan jumlah pekerjaan Ilmu Data akan tumbuh menjadi 364.000 pada tahun 2020.
• Akan ada kekurangan 190.000 Data Scientist yang terampil pada akhir 2018.
• Bisnis yang mempraktikkan Ilmu Data akan memperoleh keuntungan produktivitas $ 430 miliar jika dibandingkan dengan bisnis yang tidak menerapkan Analisis Data.

Cukup dengan fakta-fakta menarik, mari kita bahas keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi Ilmuwan Data. Ketika saya duduk untuk meneliti tentang kumpulan keterampilan seorang Ilmuwan Data, saya melihat beberapa Deskripsi Pekerjaan pada platform seperti Glassdoor dan Memang untuk memeriksa apa yang sebenarnya dicari oleh perusahaan tingkat atas dalam seorang Ilmuwan Data.

Mari kita lihat Deskripsi Pekerjaan dari Data Scientist di Dell:

Job Description - Cara Belajar Ilmu Data - Edureka

Deskripsi Pekerjaan di atas memberikan pemahaman mendalam tentang apa sebenarnya yang diharapkan perusahaan dari seorang Data Scientist. Untuk memudahkan Anda, saya telah membuat daftar poin-poin penting dari Deskripsi Pekerjaan di bagian bawah.

Data Scientist - Diperlukan Keterampilan

Bagi saya, Seorang Data Scientist sangat mirip dengan Sherlock Holmes. Sama seperti bagaimana Sherlock Holmes memecahkan misteri pembunuhan, Ilmuwan Data memecahkan misteri Data, seperti, mendeteksi wawasan berguna, mengekstraksi data penting, dll untuk mengembangkan bisnis.

Berikut definisi Ilmu Data:

Ilmu Data - Cara Belajar Ilmu Data - Edureka

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Ilmu Data, Anda dapat membaca postingan blog berikut:

1. Apa Itu Ilmu Data? Panduan Pemula Untuk Ilmu Data
2. Tutorial Ilmu Data - Pelajari Ilmu Data dari Awal!

Mari kita lanjutkan dan diskusikan kumpulan keahlian seorang Data Scientist. Berikut daftar keterampilan yang dicari sebagian besar industri dalam Ilmuwan Data:

• Statistik
• Setidaknya satu bahasa pemrograman - R / Python
• Ekstraksi Data, Transformasi, dan Pemuatan
• Perselisihan Data dan Eksplorasi Data
• Algoritma Pembelajaran Mesin
• Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut (Pembelajaran Mendalam)
• Kerangka Pemrosesan Data Besar
• Visualisasi data

Jika Anda ingin membaca lebih lanjut tentang keterampilan seorang Data Scientist, lihat Blog.

Edureka juga memiliki beberapa blog di berbagai macam , pastikan Anda membacanya:

Sekarang, mari kita fokus pada topik pembahasan kita, bagaimana cara mempelajari Ilmu Data?

Bagaimana Cara Menjadi Ilmuwan Data?

Ketika saya memulai penelitian saya tentang Ilmu Data, saya menemukan bahwa sebagian besar konten gratis yang saya baca hanya berfokus pada aspek teoritis Ilmu Data. Untuk memahami Ilmu Data dengan benar, seseorang harus memiliki pemahaman praktis tentang bagaimana Ilmu Data menggunakan algoritme Pembelajaran Mesin untuk menarik wawasan dari data.

Oleh karena itu, Anda harus selalu memilih Kursus Sains Data yang terstruktur dengan baik yang memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, bersama dengan proyek, kumpulan data, dan tugas berdasarkan masalah dunia nyata.

Itu dirancang di Edureka mengikuti pendekatan praktis selama kursus berlangsung dengan menyediakan satu set tugas dan proyek di akhir setiap modul untuk menguji keterampilan Anda.

Mari kita pahami bagaimana di Edureka dapat mengarahkan Anda ke jalur menjadi Ilmuwan Data yang sukses.

Program Magister Ilmuwan Data Edureka

Program Magister Ilmu Data di Edureka dirancang sedemikian rupa sehingga mencakup semua alat dan keterampilan yang diminta oleh perusahaan IT terkemuka di dunia. Edureka adalah pemimpin pasar dalam Pelatihan Ilmu Data online. Edureka telah melatih lebih dari 30.000 siswa di seluruh dunia dalam bidang Ilmu Data.

Sebagian besar kursus Ilmu Data yang saya temukan online tidak dimaksudkan untuk pemula absolut. Setiap kursus menuntut keahlian di beberapa bidang atau bidang lainnya. Ini menyulitkan pemula karena mereka tidak tahu harus mulai dari mana. Di Edureka, kami telah merancang a yang mencakup semua prasyarat, alat, konsep, algoritme, bahasa, dll, yang diperlukan untuk menjadi Ilmuwan Data.

Cara Belajar Ilmu Data - Edureka

Untuk memastikan kualitas pendidikan terbaik, Edureka menyediakan sesi yang dipimpin instruktur langsung dari para ahli tingkat industri yang memiliki lebih dari 10 tahun pengalaman bekerja di industri. Terlepas dari apakah Anda seorang profesional berpengalaman yang bekerja di industri TI, atau calon yang berencana memasuki dunia Ilmu Data, Program Magister dirancang dan dikembangkan untuk mengakomodasi berbagai latar belakang profesional.

Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang program yang kami tawarkan, lihat Kurikulum Kursus:

Kurikulum Mata Kuliah Master Data Scientist - Edureka

Di Edureka, kursus Master Ilmu Data dirancang setelah penelitian ekstensif pada 5000+ Deskripsi Pekerjaan di seluruh dunia. Tumpukan tersebut mencakup 12 modul yang akan memakan waktu sekitar 30 minggu untuk diselesaikan. Untuk setiap modul, akan ada proyek dan di akhir.

Setelah Anda menyelesaikan semua modul, tugas, dan proyek, Anda akan diberi Proyek Capstone. Proyek batu penjuru akan memberi Anda kasus bisnis. Anda harus menyelesaikan ini dengan menerapkan semua keterampilan yang telah Anda pelajari selama program master. Proyek ini akan menjadi tambahan yang bagus untuk resume Anda!

Mari fokus pada apa yang ditawarkan kursus ini!

Program Magister Ilmu Data akan mencakup 5 kursus langsung dan 7 kursus mandiri untuk menutupi prasyarat. Kursus mandiri meliputi yang berikut ini:

1. Statistik Python
2. Statistik R.
3. Pelatihan & Sertifikat SQL Essentials
4. Pelatihan Sertifikasi Pemrograman R.
5. Pelatihan Sertifikasi Pemrograman Python
6. Skala penting
7. Pelatihan & Sertifikasi MongoDB

Pilihan Gratis Kursus Master Data Scientist

fibonacci iteratif c ++

• Kursus langsung mencakup dua kursus terpisah, satu dengan R dan yang lainnya dengan Python. Kursus-kursus ini akan mencakup keterampilan seperti Ekstraksi Data, Pertarungan, Eksplorasi, Pembelajaran Mesin, dll.
• Kursus langsung berikutnya akan membahas konsep Big Data Analytics dengan menggunakan Apache Spark & ​​Scala, yang digunakan untuk memproses Big Data hampir secara real time.
• Posting ini, Anda akan diperkenalkan dengan AI & Deep Learning dengan Tensorflow. Modul ini akan membantu Anda memahami konsep Deep Neural Networks. Di sini, Anda akan membuat proyek langsung untuk membuat model Deep Learning menggunakan Tensorflow.
• Modul terakhir akan membantu Anda memperoleh keterampilan seperti Visualisasi Data, Dash-boarding, dan Penemuan Data menggunakan Tableau.

Di akhir kursus, Anda akan mendapatkan sertifikat kelulusan yang dapat Anda unggah di profil LinkedIn Anda dengan mengklik tombol.

Sertifikat Magister Ilmu Data - Cara Belajar Ilmu Data - Edureka

Menjadi seorang Data Scientist tidaklah mudah, hal itu membutuhkan upaya dan dedikasi yang berkelanjutan. Instruktur kami di Edureka berkomitmen untuk membuat Anda mengerti dan belajar. Kursus ini menyediakan 250+ jam pembelajaran interaktif dan 12 kursus yang akan membawa Anda ke jalur menjadi Ilmuwan Data yang sukses. Selain itu, kami menyediakan sesi langsung yang dipimpin instruktur, rekaman kelas, akses seumur hidup ke seluruh kursus, tim dukungan 24/7 tersedia yang akan membantu Anda dengan masalah teknis apa pun, Anda akan dihadapkan pada proyek tingkat industri dan Anda mendapatkan sertifikat terverifikasi dari Edureka.

Jika Anda ingin Mendaftar untuk kami , silakan tinggalkan ID-Email Anda di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali dengan detail kursus yang relevan.