Di era digital ini, kebutuhan untuk mengumpulkan data dan menganalisisnya secara real-time hampir menjadi keharusan, karena para pengambil keputusan mulai memahami nilai data real-time yang mencerminkan situasi bisnis saat ini. Ini telah terlihat di hampir setiap domain industri. Data waktu nyata sekarang menjadi salah satu cara untuk mengukur kinerja dan mengambil tindakan yang diperlukan dengan cepat. Karena alasan ini, analitik real-time semakin populer dan dalam beberapa bulan mendatang, kami dapat berharap untuk menyaksikan perubahan besar dalam Big Data dan Analytics, dari pemrosesan batch hingga mendekati real-time. Proyek Apache seperti Kafka, Storm, dan Spark terus menjadi populer dalam hal pemrosesan streaming. Selama bertahun-tahun, Insinyur juga mulai mengintegrasikan Kafka dengan Storm dan Spark. Selanjutnya, Confluent, sebuah startup baru yang didirikan oleh para pendiri Kafka, meningkatkan permainan Kafka. Ini telah memunculkan banyak peluang karir di Apache Kafka di seluruh dunia.
Sebelum kita melanjutkan ke 'inti' topik, mari kita lihat sekilas tentang apa itu Apache Kafka dan apa fungsinya.
Apa itu Apache Kafka?
Kafka adalah proyek broker pesan sumber terbuka yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation dan ditulis dalam bahasa Scala. Tujuan Kafka adalah menyediakan platform terpadu, throughput tinggi, dan latensi rendah untuk menangani umpan data waktu nyata. Desain Kafka sebagian besar didasarkan pada log transaksi.
kelas abstrak dan perbedaan antarmuka
Saat digunakan untuk kasus penggunaan yang tepat, Kafka memiliki atribut unik yang menjadikannya pilihan yang sangat menarik untuk integrasi data. Fitur seperti skalabilitas, partisi data, latensi rendah, dan kemampuan untuk menangani beragam konsumen dalam jumlah besar membuatnya cocok untuk kasus penggunaan terkait integrasi data.
Kegunaan lain untuk Kafka adalah pelacakan aktivitas situs web, metrik operasional, agregasi log, dan pemrosesan aliran.
Popularitas Apache Kafka
Kafka sangat populer sehingga baru-baru ini bergabung dengan empat klub koma setelah mencapai 1,1 Triliun pesan per hari (1.100.000.000.000 - empat koma… mengerti?). Penerapan Apache Kafka oleh LinkedIn telah melampaui 1,1 Triliun dan sejauh ini merupakan penerapan Kafka terbesar dalam produksi di organisasi mana pun.
Kafka berdampak serius pada kemampuan LinkedIn untuk menangani data yang sebelumnya tidak dapat diakses tetapi sekarang tersedia secara spontan untuk diproses. Data seperti data aktivitas pengguna dan data log, yang sebelumnya tidak dapat dikumpulkan di sistem lama LinkedIn, sekarang mudah dikumpulkan menggunakan Kafka. Kafka memainkan peran penting dalam membentuk infrastruktur LinkedIn serta untuk ratusan organisasi lain yang telah mengadopsi Kafka.
Dice baru-baru ini menganalisis postingan pekerjaan online-nya dan mengidentifikasi keterampilan teknologi yang meningkat dalam hal permintaan. Hasilnya adalah Kafka berhasil mencapai 10 Besar. Terbukti bahwa keterampilan Kafka menjadi sangat penting.
Karier Apache Kafka:
Mari kita lihat tren pekerjaan untuk Kafka dari sudut pandang global atau global. Meskipun sensus hanya milik Inggris dan AS, itu memberi kami gambaran yang sangat bagus tentang bagaimana Kafka lakukan (Sumber: Indeed Job Trends)
instal php di windows 8
Dari gambar di atas, terbukti bahwa Kafka sudah cukup baik. Kafka telah naik pangkat dan memiliki lebih dari dua kali lipat jumlah pekerjaan dibandingkan tahun 2014.
Tren serupa telah diamati di Memang, portal pekerjaan populer berbasis di AS juga.
Tren Gaji Apache Kafka:
Kafka telah menjadi kata kunci akhir-akhir ini dalam hal pemrosesan waktu nyata. Karena permintaan tinggi dan teknologinya berjalan dengan baik, paket gaji untuk para profesional dengan keterampilan Kafka setara dengan standar industri.
Menurut Memang, gaji rata-rata untuk Kafka profesional 122.000 USD per tahun . Ini 112% lebih tinggi dari rata-rata gaji pekerjaan lain. Tren gaji juga menunjukkan pertumbuhan yang stabil dan cepat dari awal tahun 2015 yang masih terus meningkat.
Sekarang setelah kami menetapkan bahwa Apache Kafka 'panas', mari kita lihat siapa yang perlu memiliki keterampilan ini.
Siapa yang harus mempelajari Apache Kafka?
Kafka adalah keterampilan yang harus dimiliki oleh mereka yang ingin mempelajari teknik Kafka dan sangat direkomendasikan untuk para profesional berikut:
cara mengubah biner menjadi desimal di java
- Developer yang ingin mengakselerasi kariernya sebagai 'Pengembang Kafka Big Data'.
- Menguji profesional yang sedang mengerjakan sistem Antrian dan Perpesanan.
- Arsitek Big Data yang ingin memasukkan Kafka ke dalam ekosistem mereka.
Manajer Proyek yang terlibat dalam proyek yang berkaitan dengan sistem pesan.
Kesimpulan:
Apache Kafka telah menjadi standar de-facto untuk analisis data waktu nyata dan LinkedIn bukan satu-satunya perusahaan yang memanfaatkan aliran data yang sangat besar. Dengan Kafka, seseorang dapat yakin untuk unggul dalam karir Big Data Analytics mereka.
Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.
Posting terkait: