Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Peningkatan Kursus R Analytics



Blog analitik R ini membahas pembaruan untuk Analisis Data Edureka dengan kursus R. Kursus analisis data R ini mempersiapkan Anda untuk jalur karier Ilmu Data & Data Besar.

Ini kabar baik! Kursus Analisis Data dengan R kami telah ditingkatkan untuk mengimbangi perubahan cepat dalam industri analitik. Kursus analitik R sekarang dikemas dengan modul dan fitur yang akan membantu Anda menguasai alat dan teknik yang secara rutin digunakan di industri.





Peningkatan kursus ini dilakukan pada saat R telah muncul sebagai bahasa pemrograman populer yang semakin banyak diadopsi oleh bisnis karena kekayaan paket, kemampuan komputasi statistik, dan teknik grafisnya. Ini juga merupakan bahasa yang disukai untuk Ilmuwan Data, dan mempelajari analisis data dengan R akan membantu Anda memulai jalur pembelajaran Ilmu Data. Tidak ada keraguan bahwa pemrograman R dapat menjadi gerbang Anda menuju karier analitik yang sukses! Dengan mengingat hal ini, analitik data kami dengan peningkatan kursus R telah dirancang untuk membekali Anda dengan keterampilan analitik terpanas di industri dan mempersiapkan Anda untuk memanfaatkan peluang karier yang menghampiri Anda.

Fitur Kursus Analisis R yang Ditingkatkan

Kursus analitik R yang sudah penuh daya kini telah diperkuat lebih jauh untuk menyertakan 'dplyr', pemfilteran kolaboratif, pengukuran statistik yang terkait dengan pengelompokan k-means, dan konsep pohon keputusan. Berikut adalah detail fitur kursus yang ditingkatkan:



  1. Pengantar berbagai topik seperti Business Intelligence, Business Analytics, Data, Informasi, hierarki Informasi.
  2. Menggunakan paket R 'dplyr' dalam gabungan mirip SQL.
  3. Penjelasan lengkap untuk pengukuran statistik yang terkait dengan pengelompokan k-means, seperti, cluster, center, totss, withinss, tot.withinss dan betweenss.
  4. Collaborative Filtering - User Based Collaborative Filtering (UBCF), Item Based Collaborative Filtering (IBCF).
  5. Konsep Pohon Keputusan seperti fungsi Impurity, Gini Index, Pruning, Entropy secara detail.
  6. Anda juga akan mulai mengerjakan proyek langsung tentang analisis keranjang pasar dan segmentasi pelanggan, menggunakan pohon keputusan, hutan acak, dan konsep regresi logistik.

Selain itu, peningkatan kursus memberi Anda pelatihan bonus dalam bentuk video mandiri tentang topik berikut:

  1. Analisis Keranjang Pasar
  2. Studi Kasus Segmentasi

Mengapa Belajar Pemrograman R?

R adalah bahasa dan lingkungan untuk komputasi statistik dan grafik dan sangat dapat dikembangkan. Ini adalah bahasa yang kuat yang menyediakan berbagai macam teknik statistik seperti pemodelan linier dan non-linier, uji statistik klasik, analisis deret waktu, klasifikasi, pengelompokan, dan kemampuan grafis. R memungkinkan pengguna untuk mengelola dan menganalisis data dengan Hadoop dengan utilitas RHadoop dimana Hadoop akan digunakan sebagai penyimpanan data dan 'R' untuk analitik. R menang atas SAS dalam hal kemampuan statistik, kemampuan grafis, biaya, dan rangkaian paket yang kaya di antara alasan-alasan lain.

Pengetahuan statistik dasar dan bakat kuantitatif serta afinitas terhadap angka adalah prasyarat bagi Anda untuk mulai mempelajari pemrograman R. Bahkan para profesional dari latar belakang non-IT seperti Pemasaran, Penjualan, dan Ekonomi yang ingin berkarir di bidang analitik dapat mempelajari R. Ini juga merupakan keterampilan yang paling direkomendasikan untuk calon Ilmu Data.



apa itu logger di java

Kursus Analisis Edureka R telah dikuratori secara khusus dengan pakar industri untuk membantu Anda mempelajari keterampilan penting R seperti memuat data, manipulasi data, analisis data eksplorasi, visualisasi data, teknik regresi, analitik prediktif, penggalian data, analisis sentimen, dan penggunaan R's alat pemrograman. Lihat tanggal batch R. .

Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.

Posting terkait:

10 Keterampilan Teknologi Terpanas untuk Dikuasai di 2016