10 Alasan Teratas untuk Belajar R



Blog ini akan memberi Anda 10 alasan teratas untuk mempelajari Pemrograman R. Masuk ke blog dan cari tahu mengapa sebenarnya bahasa R sangat dicari.

10 Alasan Teratas Untuk Mempelajari Pemrograman R.

Anda mungkin telah menemukan istilah 'pemrograman R' beberapa kali dan banyak pertanyaan akan muncul di kepala Anda. Apakah itu hanya bahasa pemrograman lain? Apa bedanya dengan bahasa pemrograman lain? Apa masa depan itu? Berapa banyak yang akan saya peroleh jika saya tahu bahasa ini? Semua pertanyaan Anda akan dijawab di blog ini, yang memberi Anda 10 alasan teratas untuk mempelajari Pemrograman R.

Ini adalah alasannya, yang membuat Pemrograman R menjadi keterampilan yang diminati:





  1. Pemrograman R memberi Anda Pekerjaan dengan Gaji Tinggi
  2. R adalah Lingua Franca untuk Analisis Statistik dan Ilmu Data
  3. R digunakan oleh Perusahaan Teratas
  4. R digunakan untuk Membuat Aplikasi Web Interaktif
  5. R digunakan untuk Membuat Visualisasi yang Menakjubkan
  6. R menyediakan Perpustakaan Komprehensif
  7. R memiliki Komunitas Besar
  8. R digunakan oleh Beberapa Domain dan Industri
  9. R Kompatibel dengan Lintas Platform
  10. R adalah Open Source

10. Sumber Terbuka open-box-Top10 alasan untuk belajar Pemrograman R-Edureka

R adalah perangkat lunak sumber terbuka gratis. Plug and play-nya, instal R sekali dan mulailah bersenang-senang dengannya. Apa lagi? Anda bahkan dapat memodifikasi kode dan menambahkan inovasi Anda sendiri ke dalamnya. Bahasa R tidak memiliki batasan lisensi seperti yang dikeluarkan di bawahGNU (Lisensi Publik Umum).

9. Kompatibel dengan Lintas Platform

Salah satu keuntungan terbesar dari R adalah Anda dapat menjalankan R pada beberapa sistem operasi dan berbagai Software / Hardware. R akan berjalan mulus terlepas dari apakah Anda bekerja pada sistem berbasis Linux, Mac atau Windows.

Jadi, jika Anda menggunakan sistem Windows dan klien Anda menggunakan sistem Linux, jangan khawatir, kode R Anda pasti akan berjalan di sistemnya!



8. Industri / Domain menggunakan R

  • Pemrograman R digunakan dalam domain keuangan untuk membangun model ekonometrik, menganalisis transaksi penipuan.
  • Pemrograman R digunakan oleh sektor telekomunikasi untuk Profil Pelanggan, Manajemen Churn, dan Iklan hasil personalisasi
  • Pemrograman R digunakan dalam biologi komputasi untuk melakukan analisis genomik.

7. Komunitas Besar

Katakanlah Anda sedang mengerjakan proyek keuangan untuk mencari tahu berapa banyak transaksi kartu kredit yang curang dan mencapai hambatan saat membangun model klasifikasi. Untungnya, R membanggakan komunitas yang sangat besar untuk dimanfaatkan kapan pun Anda membutuhkan bantuan. Jadi, Anda selalu dapat mencari bantuan dari orang-orang yang pernah mengerjakan proyek serupa. Anda juga dapat berkolaborasi dengan orang lain untuk berbagi ide, mengerjakan proyekdan berkompetisi dalam kontes Ilmu Data.

program penjadwalan round robin di c

6. Perpustakaan yang lengkap

R memberikan lebih dari 10.000 paket dan lakh fungsi bawaan melayani kebutuhan yang beragam. Ada paket untuk Manipulasi Data, Visualisasi Data, Pembelajaran Mesin, Pemodelan Statistik, Imputasi dan banyak paket lain untuk dimainkan. Jadi, apapun kebutuhan Anda, R mengeluarkan sebuah paket dari topinya untuk membantu Anda.



Karena R adalah open source, Anda dapat membuat paket Anda sendiri dan berkontribusi ke komunitas.

5. Visualisasi Hebat

R menyediakan paket seperti ggplot2, ggvis dan secara plotly untuk membuat visualisasi yang menakjubkan. Paket-paket ini membantu dalam membuat grafik berkualitas cetak yang dapat diterbitkan di majalah internasional manapun.

Grafik di bawah ini adalah plot pencar yang dibuat dengan bantuan secara plotly.

Ini adalah plot batang yang dibuat dengan ggplot2

R banyak digunakan dalam industri farmasi karena grafiknya yang berkualitas tinggi, yang berguna selama prosedur eksperimental.

4. Aplikasi Web Interaktif

Pernah bertanya-tanya apakah ada alat yang membantu dalam membuat aplikasi web yang menakjubkan langsung dari perangkat lunak analisis data Anda?

R menyediakan paket bernama berkilau , hanya untuk itu. Dengan bantuan mengkilap, Anda dapat membuat halaman web interaktif dan desain dasbor yang mengesankan langsung dari Konsol R Anda.

Anda dapat membuat aplikasi web mengkilap dan menghostingnya di layanan cloud apa pun seperti AWS.

3. Perusahaan Besar yang menggunakan R

R digunakan oleh perusahaan teratas:

bagaimana mengkompilasi program java
  • Facebook menggunakan R untuk analisis perilaku terkait pembaruan status dan gambar profil.
  • Google menggunakan R untuk efektivitas periklanan dan perkiraan ekonomi

  • Twitter menggunakan R untuk visualisasi data dan pengelompokan semantik
  • Ford menggunakan R untuk meningkatkan desain kendaraan

2. Lingua Franca untuk Analisis Statistik & Ilmu Data

R adalah perangkat lunak statistik yang dibuat oleh ahli statistik untuk ahli statistik. Dari menemukan ukuran sederhana dari tendensi sentral hingga membangun model statistik yang kompleks, R adalah bahasa yang digunakan untuk semua jenis analisis statistik.

Memasang model linier dengan R:

apa boneka di devops

Memasang kurva lonceng dengan R:



Model pembelajaran mesin yang kompleks seperti Regresi Proses Gaussian, Regresi Poisson, dan Random Forest dapat dibangun dengan Fungsi R sederhana.

1. Pekerjaan dengan Gaji Tinggi

Dalam Survei yang dilakukan oleh Dice Tech terhadap lebih dari 17.000 profesional teknologi, keterampilan TI dengan bayaran tertinggi adalah pemrograman R. Keterampilan bahasa R menarik gaji rata-rata lebih dari $ 110.000.

Dengan bahasa R sebagai keahlian, seseorang dapat menemukan pekerjaan seperti:

  • Analis data
  • Ilmuwan Data
  • Analis Kuantitatif
  • Analis Keuangan

Berharap blog ini dapat membantu Anda mulai mempelajari R. Kamu bisa c lihat saja oleh Edureka, perusahaan pembelajaran online tepercaya dengan jaringan lebih dari 250.000 pelajar yang puas dan tersebar di seluruh dunia. Edureka's Data Analytics dengan pelatihan R akan membantu Anda mendapatkan keahlian dalam Pemrograman R, Manipulasi Data, Analisis Data Eksplorasi, Visualisasi Data, Penambangan Data, Regresi, Analisis Sentimen, dan menggunakan RStudio untuk studi kasus kehidupan nyata di Ritel, Media Sosial.