Tutorial SAS: Yang Perlu Anda Ketahui Tentang SAS

Apa itu SAS? Mengapa saya harus belajar SAS?Apa manfaatnya ?Apakah Anda mencari jawaban atas pertanyaan di atas? Jika ya, maka iniTutorial SASakan menjawab semua pertanyaanmu.

Kita manusia adalah spesies yang ingin tahu, bukan? Kami selalu ingin tahu lebih banyak. Keinginan untuk mengetahui ini, membuat kita mengajukan lebih banyak pertanyaan, dan pada gilirannya, membuat kita terus mencari lebih banyak jawaban.

Mari kita bahas satu masalah sederhana. Bagaimana jika Anda ingin berbelanja, dan Anda memiliki dua pilihan untuk dipilih:

• Kupon $ 149
• Kupon diskon 25%

Anda mungkin bertanya-tanya, opsi mana yang akan membantu Anda menghemat lebih banyak?Ini satu skenario. Kami memiliki banyak pertanyaan seperti itu dan kami mungkin menemukan skenario berbeda di mana kami tidak dapat membuat keputusan yang tepat. Apakah pertanyaan-pertanyaan tersebut membuat Anda penasarantentang menemukan jawaban? Jika ya, maka Anda akan menyukai analitik dan juga alat yang akan membantu Anda menganalisis data. SAS adalah salah satu alat tersebut.

Tutorial SAS

Di akhir artikel, Anda akan terbiasa dengan topik-topik berikut:

• Apa Itu Analisis Data?
• Kebutuhan SAS
• Apa Itu SAS?
• Komponen SAS
• SAS Sebagai Bahasa Pemrograman
• Instalasi Pemrograman SAS / Lingkungan Pengembangan
• Menjalankan Program A SAS

Pemahaman Anda tentang SAS tidak lengkap tanpa pemahaman analitik data.Jadi, mari kita mulai.

Apa Itu Analisis Data?

Kata 'analytics' telah menjadi tren beberapa saat ini, namun tidak ada cara tunggal untuk mendefinisikannya. Mari kita coba memahami analitik dengan contoh sederhana. Bayangkan, Anda ingin membeli kaos. Apa kemungkinan pertanyaan yang mungkin Anda pikirkan? Izinkan saya membantu Anda dengan beberapa yang umum:

• Kapan saya harus membeli T-shirt?
• Berapa yang harus saya keluarkan untuk membeli kaos?
• Haruskah saya membeli T-shirt secara online atau haruskah saya mengunjungi toko?
• Jika saya memutuskan untuk membeli kaos secara online, dari situs mana saya harus membelinya?
• Jika saya memutuskan untuk mengunjungi toko, toko mana yang harus saya kunjungi?

Keputusan mungkin bergantung pada faktor-faktor seperti waktu, uang, preferensi, dan pengalaman sebelumnya. Mari kita lanjutkan masalah di atas. Pertimbangkan hal berikut:

• Anda bebas pada hari Minggu
• Anggaran Anda adalah $ 300
• Anda lebih suka mengunjungi toko karena memungkinkan Anda memilih sendiri T-shirt
• Anda memutuskan untuk mengunjungi toko tertentu karena kunjungan Anda sebelumnya ke toko tersebut tidak mengecewakan Anda

Berdasarkan poin di atas, misalkan, Anda memutuskan untuk mengunjungi toko pada hari Minggu dan membeli T-shirt yang harganya sekitar $ 265. Anda mempertimbangkan beberapa kemungkinan, memilih yang sesuai dengan kebutuhan dan membuat keputusan.

Nah dengan kata sederhana Anda baru saja melakukan semacam analisis untuk membantu Anda membeli T-shirt. Izinkan saya menyederhanakannya lebih lanjut. Otak Anda melakukan dua hal sederhana di sini:

• Informasi yang dikumpulkan sesuai kebutuhan Anda
• Memahami data dan berdasarkan informasi tersebut, membantu Anda memutuskan dalam membeli kaos.

Inilah yang dapat Anda lakukan dengan menggunakan analitik. Anda dapat mengumpulkan informasi, menganalisisnya, dan mengambil keputusan yang lebih baik. Contoh di atas adalahmudah, sehingga Anda dapat mengambil keputusan berdasarkan beberapa asumsi. Bagaimana jika masalah dan pengambilan keputusan tidak semudah ini?

Pertimbangkan masalah ini dari sudut pandang bisnis.Misalkan, sebuah perusahaan e-commerce ingin mempelajari pola pembelian para pelanggannya berdasarkan data sebelumnya. Perusahaan harus mempertimbangkan ribuan catatan bukan? Sekarang, bayangkan data yang baru saja kita bicarakan atau permutasi dan kombinasi yang mungkin dipertimbangkan perusahaan untuk preferensi berbeda yang mungkin dimiliki orang.

Selain itu, perusahaan mungkin tidak memiliki semua data. Misalnya, jika pelanggan tidak membeli kaos, lalu faktor apa yang menyebabkan pelanggan memutuskan untuk tidak membeli kaos tersebut? Data yang hilang ini dapat menimbulkan masalah. Bagaimana kita mengatasi masalah ini? Bagaimana kami menangani data semacam itu? Baik,masalah ini menjadi lebih mudah saat kita menggunakan analitik. Dengan menggunakan analitik, Anda dapat menghilangkan data yang tidak perlu dan mengoptimalkan informasi yang relevan untuk menemukan pola yang dapat membantu Anda mengambil keputusan yang lebih baik.

Kami memiliki banyak alat yang dapat kami gunakan untuk analisis dan untuk menyederhanakan masalah tersebut.Salah satu alat yang menonjol adalah SAS. Tutorial SAS ini, akan membantu Anda memahami SAS dan bagaimana SAS dapat digunakan untuk memecahkan masalah kita.

Berlangganan saluran youtube kami untuk mendapatkan pembaruan baru ..!

Kebutuhan SAS

Pasar analitik telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini mengakibatkan peningkatan jumlah alat yang digunakan. Semua ini bermanfaat dalam satu atau lain cara. Jadi mari kita lanjutkan dengan tutorial SAS kami dan lihat beberapa alat yang paling banyak digunakan di pasar.

• SAS: Ini adalah alat yang paling banyak digunakan di pasar analitik komersial. Dengan sejumlah besar fungsi statistik dan GUI yang bagus (Panduan Perusahaan & Penambang), ini pasti memimpin pasar.
• R: Ini adalah perangkat lunak sumber terbuka. Mudah mempelajari R karena didokumentasikan dengan baik. Ini hemat biaya dan memiliki kemampuan statistik yang kuat.
• Python adalah bahasa skrip sumber terbuka lain yang banyak digunakan. Penggunaan Python telah berkembang seiring waktu.Saat ini, perpustakaan olahraga seperti Numpy, Scipy dan MatPlotLib. Anda dapat melakukan hampir semua operasi statistik atau membangun model apa pun menggunakan pustaka ini.

SAS Vs. R Vs. Python

Mari kita bandingkan ketiga alat ini dalam tutorial SAS ini dan saya akan menggunakan parameter berikut untuk perbandingan.

1) Pekerjaan

Menjadi alat vital untuk penelitian dan analitik, itu pasti telah menghasilkan banyak persyaratan untuk sumber daya terlatih SAS. SAS memegang 70% pangsa pasar. R memegang 15% dan python memegang paling sedikit, yaitu kurang dari 10%.

2) Kemudahan Pemahaman

SAS adalah salah satu alat yang paling mudah dipelajari. Bahkan orang dengan pengetahuan SQL yang terbatas pun dapat mempelajarinya dengan mudah. Python tidak senyaman SAS untuk analitik. R mengharuskan Anda untuk menulis kode yang membosankan dan panjang, sehingga memberi SAS keunggulan.

3) Bahasa Generasi Keempat

SAS adalah bahasa pemrograman generasi keempat. Bahasa pemrograman generasi keempat adalah 'bahasa pemrograman yang dirancang dengan tujuan tertentu seperti pengembangan perangkat lunak bisnis komersial'. Ini dirancang untuk mengurangi upaya pemrograman dan meminimalkan waktu dan biaya yang diperlukan untuk mengembangkan perangkat lunak. R dan Python bukanlah Bahasa Generasi Keempat.

4) Fleksibel

SAS tetap update dengan kebutuhan pasar. Kemudahan integrasinya membuatnya lebih fleksibel dan dapat digunakan. Ini juga berarti itu menyatu dengan baik dengan teknologi lain. Membuatnya fleksibel dalam arti sebenarnya.

Alasan di atas sangat mendukung klaim bahwa SAS memegang posisi teratas di pasar dengan kuat.Jadi sekarang kita telah melihat perbandingan dari ketiga alat analisis ini. Melanjutkan tutorial SAS ini, mari kita memahami SAS dengan sedikit lebih detail.

Tutorial SAS: Apa Itu SAS ?

Sekarang mari kita coba memahami apa itu SAS dan apa fungsinya?

SAS adalah singkatan dari Sistem Analisis Statistik. Ini adalah rangkaian perangkat lunak yang dikembangkan oleh SAS Institute.

Aplikasi SAS

Gambar di bawah ini menunjukkan beberapa penerapan SAS:

Dengan kata sederhana, SAS dapat memproses data kompleks dan menghasilkan wawasan yang berarti yang akan membantu organisasi mengambil keputusan yang lebih baik atau memprediksi kemungkinan hasil dalam waktu dekat.

SAS memungkinkan Anda Menambang, Mengubah, Mengelola, dan Mengambil data dari berbagai sumber dan menganalisisnya.Antarmuka pengguna tunjuk-dan-klik grafis dari SAS membantu pengguna non-teknis untuk menggunakan fitur-fiturnya untuk operasi grafis dan opsi lanjutan.

Tutorial SAS | Tutorial SAS Untuk Analisis Data | Edureka

Komponen SAS

Mari kita lanjutkan dengan tutorial SAS kita dan lihat beberapa komponen SAS yang penting:

• Basis SAS: Ini adalah komponen yang paling banyak digunakan. Ini memiliki fasilitas manajemen data. Anda dapat melakukan analisis data menggunakan Base SAS.
• SAS / GRAFIK: Dengan menggunakan SAS / Grafik Anda dapat merepresentasikan data sebagai grafik. Ini membuat visualisasi data menjadi mudah.
• SAS / STAT: Ini memungkinkan Anda melakukan analisis statistik, seperti analisis Varians, Regresi, Multivariate, Survival, dan Psikometri.
• SAS / ETS: Ini cocok untuk Analisis Rangkaian Waktu.

Karena ini adalah artikel pengantar, kami akan fokus pada Basis SAS dan saya yakin, ini akan mudah dipahami oleh semua orang.

apa yang berseri di java

Tertarik Belajar SAS Dari Pakar? Daftar sekarang

SAS Sebagai Bahasa Pemrograman

Kebanyakan lingkungan pemrograman digerakkan oleh menu (point-and-click) atau command driven (masukkan dan jalankan perintah). Namun, SAS tidak digerakkan oleh menu atau digerakkan oleh perintah. Ini karena ia menggunakan serangkaian instruksi atau pernyataan yang dikenal sebagai program SAS. Program ini adalah gambaran tentang apa yang ingin Anda lakukan dan ditulis dalam bahasa SAS.

Data

Data adalah pusat dari setiap kumpulan data. Dalam SAS, data tersedia dalam bentuk tabel dimana variabel menempati ruang kolom, dan observasi menempati ruang baris.

Tipe data:

SAS memperlakukan angka sebagai data numerik dan yang lainnya berada di bawah data karakter. Oleh karena itu SAS memiliki dua tipe data, numerik dan karakter. Mudah bukan?

Langkah DATA dan langkah PROC membentuk blok bangunan dasar dari program SAS. Apa yang dilakukan blok bangunan ini adalah apa yang akan kita bahas dalam tutorial SAS ini.

Blok Bangunan SAS

Kami memulai program dengan langkah DATA untuk membuat kumpulan data SAS dan kemudian meneruskan data ke langkah PROC. Langkah PROC memproses data. Untuk memahami bagaimana langkah-langkah DATA dan PROC bekerja, mari kita pertimbangkan contoh di bawah ini.

Misalkan saya ingin mengonversi angka dalam inci menjadi sentimeter dan menyimpan hasilnya dalam variabel yang disebut 'ukuran' dan mencetaknya, maka langkah DATA akan mengubah angka dalam inci menjadi sentimeter dan langkah PROC akan mencetak hasilnya.

Gambar di bawah ini menunjukkan potongan kode untuk masalah yang disebutkan di atas:

Pernyataan tersebut merupakan langkah DATA dan PROC. Panjang langkah dapat bervariasi dari satu, hingga lebih dari seratus pernyataan. Penting untuk Anda ingat bahwa langkah DATA digunakan untuk membaca dan memodifikasi data, sedangkan langkah PROC digunakan untuk menganalisis data, menjalankan fungsi utilitas, atau mencetak laporan.

Langkah DATA dimulai dengan kata kunci DATA yang diikuti dengan nama yang Anda pilih untuk kumpulan data SAS Anda. Jelaslah bahwa langkah DATA di atas menghasilkan kumpulan data bernama ukuran. Langkah DATA membaca data dari file data eksternal dan juga dapat digunakan untuk menyertakan loop dan pernyataan kasus. Ini dapat digunakan untuk menggabungkan, mengurutkan, menggabungkan, dan menggabungkan data.

Demikian pula, prosedur dimulai dengan pernyataan PROC di mana kata kunci PROC mengikuti nama prosedur yang digunakan (misalnya nama prosedur mungkin PRINT, SORT, atau MEAN). Prosedur SAS sebagian besar memiliki beberapa kemungkinan pernyataan.

Setiap kali SAS menemukan langkah baru (ditandai dengan pernyataan DATA atau PROC), SAS menghentikan atau mengakhiri langkah sebelumnya dan memulai dengan yang baru.

Sementara program tipikal dimulai dengan langkah DATA untuk memasukkan atau memodifikasi data, dan kemudian meneruskan data ke langkah PROC, ini tentunya bukan satu-satunya pola untuk mencampur langkah DATA dan PROC. Seperti yang Anda bisatumpukan blok bangunandalam urutan apa pun, Anda dapat mengatur langkah-langkah DATA dan PROC dalam urutan apa pun. Sebuah program bahkan dapat berisi langkah-langkah DATA atau hanya langkah-langkah PROC.

Meskipun demikian, Anda akan merasa lebih mudah untuk menulis program SAS jika Anda memahami fungsi-fungsi dasar ini. Yang disebutkan di atas adalah beberapa dasar yang harus diketahui setiap pemula SAS. Pindah ke bagian selanjutnya dari tutorial SAS kami, mari kita memahami cara menginstal SAS edisi universitas.

Sekarang para pemula bisa belajar dan berlatih SAS, sebagai SAS Institute Inc. telah dirilis Edisi Universitas SAS yang tersedia secara gratis. Semua fitur yang diperlukan untuk mempelajari SAS Dasar tersedia di sini. Learning Base SAS akan memudahkan Anda dalam mempelajari komponen lainnya.

Langkah-langkah berikut akan membantu Anda menginstal SAS University Edition.Ini adalah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk berlatih pemrograman SAS.

Tutorial SAS: Instalasi

Menginstal SAS University Edition itu mudah. Namun, ketersediaannya sebagai mesin virtual mengharuskan Anda menjalankannya di lingkungan virtual. Anda perlu menginstal perangkat lunak virtualisasi pada PC Anda sebelum menjalankan perangkat lunak SAS. Langkah-langkah berikut akan membantu Anda mengunduh dan mengatur lingkungan SAS.

1) Unduh SAS University Edition

SAS University Edition dapat diunduh dari tautan ini Edisi Universitas SAS . Jika Anda mengklik link di atas, jendela berikut akan muncul. Harap baca detail persyaratan sebelum Anda mulai mengunduh.

2) Panduan Memulai Cepat Untuk Instalasi

Orang yang benar-benar baru dalam proses penginstalan, dapat melalui panduan dan video berikut yang tersedia seperti pada langkah 1. Ini opsional dan Anda dapat melewatinya jika Anda sudah terbiasa.

3) Menyiapkan Perangkat Lunak Virtualisasi

Tautan pada langkah 2 akan memungkinkan Anda mengunduh perangkat lunak virtualisasi yang sesuai. Anda dapat melewati langkah ini jika Anda sudah menginstal Perangkat Lunak Virtualisasi.

4) Unduh File Zip

Pilih versi yang sesuai dari SAS University Edition yang kompatibeldengan lingkungan virtualisasi yang Anda miliki. Ini akan diunduh sebagai file zip. Namaakan mirip dengan: ‘Unvbasicvapp_9411005_vmx_en_sp0_1.zip’

5) Buka zip File Zip

Buka zip file zip di atas dan simpan di direktori yang sesuai.

6) Memuat Mesin Virtual

Buka dan mulai pemutar VMware Anda, cari file yang diakhiri dengan ekstensi .vmx dan buka. Layar berikut akan terlihat. Harap catat pengaturan dasar seperti memori dan ruang hard disk yang dialokasikan untuk referensi Anda.

7) Nyalakan Mesin Virtual

Mengklik Nyalakan mesin virtual ini di samping tanda panah hijau, memungkinkan Anda memulai mesin virtual. Layar berikut akan muncul.

Saat memuat, layar berikut muncul. Setelah ini, Anda dapat menjalankan mesin virtual. Anda akan mendapatkan prompt untuk membuka URL yang akan membuka lingkungan SAS.

8) S tarting SAS Studio

Buka tab baru di browser Anda dan muat URL yang disorot pada gambar di atas. Layar berikut akan muncul untuk menunjukkan kesiapan lingkungan SAS. Anda mungkin mendapatkan URL yang berbeda karena, URLmungkin berbeda dari PC ke PC.

Anda dapat memulai studio dan Anda siap memulai.

Menjalankan Program A SAS

Sekarang kita telah memahami cara menginstal SAS University Edition, selanjutnya dalam Tutorial SAS kita mari kita ambil contoh program SAS.

Kode di bawah ini menunjukkan cara mencetak deret Fibonacci. Jika Anda tidak tahu apa itu deret Fibonacci, izinkan saya mendefinisikannya untuk Anda.

Deret Fibonacci adalah serangkaian angka yang dimulai dengan satu atau nol, diikuti oleh satu, dan dilanjutkan berdasarkan aturan bahwa, setiap angka (disebut angka Fibonacci) sama dengan jumlah dari dua angka sebelumnya. Jika deret Fibonacci dilambangkan dengan F (n), di mana n adalah suku pertama dalam deret, persamaan berikut menunjukkan deret Fibonacci untuk n = 0, di mana dua suku pertama didefinisikan sebagai 0 dan 1 berdasarkan ketentuan:

F (0) = 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34…

Dalam beberapa konteks, biasanya menggunakan n = 1. Dalam hal ini, dua suku pertama didefinisikan sebagai 1 dan 1 secara default, dan oleh karena itu:

F (1) = 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34…

Mari kita lihat kode SAS ini yang menghasilkan deret Fibonacci yang dimulai dengan satu.

DATA Fibonacci Do i = 1 hingga 10 Fib = Sum (Fib, lag (Fib)) jika i = 1 maka Fib = 1 output dan PROC CETAK Fibonacci Run

Dalam kode di atas, kami telah mendefinisikan sebuah fungsi yang disebut sebagai 'Fib' untuk menghitung angka berikutnya. Fib sama dengan jumlah dari angka Fib saat ini dan sebelumnyaFibonaccijumlah. Kami menggunakan fungsi lag untuk mengambil fungsi terakhir dan untuk mengambil nilai dari nomor fib sebelumnya.

Gambar berikut menunjukkan output dari kode di atas. Kami telah menggunakan prosedur PROC PRINT untuk menampilkan output dalam bentuk tercetak.

Saya harap Anda menyukai blog tutorial SAS ini. Ini adalah blog pertama dari seri blog Tutorial SAS. Blog saya berikutnya adalah tentang pemrograman SAS, baca itu juga untuk belajar bagaimana menulis program di SAS.

Jika Anda ingin mempelajari SAS dan membangun karier di domain analitik, lihat kami yang dilengkapi dengan pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dan pengalaman proyek kehidupan nyata.Pelatihan ini akan membantu Anda memahami SAS secara mendalam dan membantu Anda menguasaiberbagai konsep bahasa SAS.

Tertarik Belajar SAS Dari Pakar? Daftar sekarang

Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.