Pengantar Microsoft BI

Ini adalah rekaman video webinar berjudul 'Pengantar MSBI', yang dilakukan pada tanggal 25 September'14.

Data sangat penting untuk analisis, tetapi terkadang data tidak tersedia karena tersebar melalui jaringan atau diperlukan pakar untuk menganalisis data ini. Analisis data ini untuk mendapatkan wawasan yang berguna adalah inti dari Business Intelligence.

Apa yang dicari pengguna dalam data?

• Data harus terintegrasi sepenuhnya di seluruh jaringan.
• Data yang diringkas harus memiliki nilai nyata bagi organisasi.
• Data historis membuka jalan untuk memahami kesehatan organisasi.
• Kemampuan 'Bagaimana-Jika' harus ada dalam data.
• Di sinilah Business Intelligence berperan.

Jadi, apa itu Business Intelligence?

Business Intelligence adalah proses mengubah data bisnis menjadi informasi atau pengetahuan menggunakan teknik berbasis komputer dan dengan demikian memungkinkan pengguna untuk mengambil keputusan berbasis fakta yang efektif.

Business Intelligence - Solusi yang ada:

Ada berbagai vendor BI yang menawarkan solusi end-to-end di pasar yang secara tradisional dapat diklasifikasikan sebagai: Vendor BI Besar dan Vendor Baru. Perusahaan berikut termasuk dalam dua kategori ini.

Microsoft BI untuk Intelijen Bisnis:

MSBI adalah singkatan dari 'Microsoft Business Intelligence'. Ini terdiri dari alat-alat yang membantu dalam menyediakan solusi yang dioptimalkan untuk Business Intelligence dan Kueri Data Mining. MSBI menggunakan Visual studio bersama dengan SQL server, yang memberdayakan pengguna untuk mendapatkan akses ke informasi yang akurat dan terkini untuk keputusan yang lebih baik.

MSBI memungkinkan pengguna untuk menemukan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan BI swalayan yang kuat di Excel dan juga memungkinkan kolaborasi dan berbagi laporan dan data dengan SharePoint.

Fitur MSBI:

cara menggunakan kelas scanner di java

• Memberikan 'Versi Tunggal Kebenaran' untuk membuat keputusan yang efektif
• Menghilangkan atau mengurangi 'Keputusan Naluriah'
• Memberikan jawaban bisnis yang cepat dan tepat waktu, membuatnya lebih responsif terhadap tren bisnis yang dinamis
• Minimalkan pekerjaan manual yang rawan kesalahan dan pekerjaan biasa
• Dukungan kuat untuk analisis lanjutan
• Dukungan untuk data Historis
• Dukungan untuk data ringkasan

Perpustakaan MSDN:

Kehadiran web utama MSDN di 'msdn.microsoft.com' adalah kumpulan situs untuk tim pengembang yang menyediakan dokumentasi, informasi, dan diskusi yang diberikan oleh Microsoft dan oleh tim secara luas. Saat ini, Microsoft telah menekankan pada penggabungan forum, blog, anotasi perpustakaan, dan bookmark sosial untuk menjadikan MSDN sebagai dialog terbuka dengan tim pengembang daripada layanan satu arah.

Anda akan menemukan langkah-langkah yang terdokumentasi dengan baik untuk semua fitur yang tersedia di MSDN untuk referensi, bersama dengan beberapa blog yang tersedia di Business Intelligence yang membuat Anda selalu terbarui dengan pembaruan dan peningkatan terbaru.

Arsitektur MSBI:

MSBI dibagi menjadi 3 kategori:

• Layanan Integrasi SQL Server (SSIS) - Alat Integrasi
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - Alat Analisis
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - Alat Pelaporan

Contoh MSBI - Mangga:

Mango adalah salah satu merek pakaian dan aksesori paling populer dengan gerai di seluruh dunia. Setiap gerai Mango menyimpan data pelanggannya di database masing-masing. Beberapa outlet mungkin memiliki SAP sebagai database mereka dan beberapa mungkin menggunakan Oracle dan beberapa lebih suka menyimpan data mereka dalam file teks sederhana.

cast ganda ke int di java

Tahap 1: SSIS (Layanan Integrasi)

Setelah menyimpan data harian pelanggan yang mengunjungi berbagai outlet, data tersebut kemudian diintegrasikan dan disimpan ke dalam database terpusat. Ini dilakukan melalui komponen OLTP dari MS SQL Server. Di sini, 'Integrasi' berarti penggabungan data dari penyimpanan data yang berbeda, menyegarkan data di gudang dan membersihkan data sebelum memuatnya.

Tahap 2: SSAS (Layanan Analisis)

Langkah selanjutnya adalah menganalisis data yang disimpan. Data tersebut dibagi menjadi Data Mart, di mana analisis data dilakukan. Analysis Services menggunakan komponen OLAP (Online Analytical Processing) dan kapabilitas data mining, yang sebagai hasilnya memberikan struktur multi-dimensi yang disebut Cubes untuk menghitung dan menyimpan agregasi kompleks dan juga untuk membangun model mining untuk melakukan analisis data untuk mengidentifikasi pola tren terkini , apa yang tidak disukai pelanggan, dll.

Analis Bisnis kemudian melakukan fungsi data mining pada struktur kubus multidimensi untuk melihat data dari perspektif yang berbeda.

Tahap 3: SSRS (Layanan Pelaporan)

Untuk mendapatkan wawasan tentang data, kita harus mendapatkan data yang divisualisasikan secara grafis sehingga perusahaan dapat membuat keputusan yang efektif untuk meningkatkan pendapatan mereka, mendapatkan keuntungan maksimum dan mengurangi pemborosan waktu. Hal yang dilakukan adalah berupa Laporan, Scorecard, Rencana, Dashboard, Excel, dll.

Laporan ini akan memberikan gambaran yang jelas tentang pendapatan yang dihasilkan oleh Mango di waktu dan tempat tertentu. Ini akan menunjukkan outlet mana yang berkinerja baik atau tidak, bagaimana itu dapat ditingkatkan dan detail lain tentang pengguna yang akan berguna.

Platform Microsoft BI:

Setelah data dianalisis dan laporan dibuat, itu dapat dilihat di Excel atau Performance Point dan laporan akhir akan ada di Share Point Server atau perangkat lunak manajemen konten apa pun.

MSBI - Solusi Paling Andal:

Dengan Microsoft, total biaya yang timbul dengan fitur tambahan seperti Manageability, Business Intelligence, High Availability dan Multi-core, hanya $ 25k dan sama untuk Oracle dan IBM masing-masing adalah $ 348k-464k dan $ 324k-329k.

Tren Pekerjaan untuk MSBI:

Ada pertumbuhan yang besar dan stabil sejauh menyangkut tren pekerjaan untuk MSBI. Ini menunjukkan bahwa popularitas dan penggunaan MSBI sebagai alat Business Intelligence sedang meningkat.

Berikut presentasi Webinar:

apa perbedaan antara overriding dan overloading

Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar dan kami akan menghubungi Anda kembali.

Posting terkait: