Artikel ini akan memperkenalkan Matrix in dengan setiap operasi yang menyangkut topik dengan demonstrasi terprogram. Petunjuk berikut akan dibahas dalam artikel ini,
- Matriks Dengan Python
- Paket NumPy Untuk Matriks Dengan Python
- Perkalian Matriks
- Mengubah Urutan Matriks
Mari kita mulai,
menggabungkan sort pseudocode c ++
Matriks Dengan Python
Matriks tidak lain adalah deretan angka persegi panjang atau bentuk data lainnya. Konsep dasar matriks harus jelas sebelum beroperasi pada matriks dalam batasan bahasa pemrograman python. Susunan data horizontal adalah baris dan susunan vertikal adalah kolom. Besar kecilnya suatu matriks atau dengan kata lain jumlah elemen di dalam suatu matriks adalah (R) X (C) dimana R adalah baris dan C, kolom. Python tidak memiliki tipe bawaan untuk matriks, jadi kami menganggap dua atau lebih daftar bersama sebagai matriks.
Sekarang, mari kita lihat elemen tampilan matriks dan fungsinya. Pertimbangkan kode python yang diilustrasikan di bawah ini.
print ('SELAMAT DATANG DI EDUREKA! n') print ('Di bawah ini adalah Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nMencoba mencetak baris ke-2') print ('A [1] =', A [1]) print ('n Mencoba mencetak baris ke-2, elemen ke-3 ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nMenulis elemen terakhir dari baris pertama ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) kolom = [] untuk baris di A: kolom.append (baris [2]) print ('n Menampilkan hanya kolom ke-3n') print ('kolom ke-3 =', kolom) print ('n Terima hari yang bagus untukmu!')Keluaran
Lanjutkan dengan artikel ini
Paket NumPy Untuk Matriks Dengan Python
Numpy adalah pustaka python, yang memungkinkan untuk komputasi ilmiah. Numpy dapat membantu pengguna bekerja pada array multidimensi.
apa yang memiliki hubungan di java
/ Penambahan Matriks print ('nWELCOME TO EDUREKA! N') import numpy as np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Menjumlahkan matriks menggunakan Numpy itu lebih sederhana') print (C) print ('nTerima kasih!')Keluaran
/
Lanjutkan dengan artikel ini
Perkalian Matriks
Produk dari dua matriks ditemukan menggunakan perpustakaan Numpy seperti yang diilustrasikan di bawah ini.
// Impor numpy sebagai np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A. dot (B) print ('nProduk dari dua matriks adalah n') print (C) print ('nTerima kasih! N')Keluaran
Pindah dengan artikel ini di Matrix Dengan Python,
Mengubah Urutan Matriks
Transpose mengacu pada matriks baru yang terbentuk yang barisnya sekarang menjadi kolom dan kolomnya sekarang menjadi baris matriks awal.
// Impor numpy sebagai np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print (“n Ini adalah matriks asli Anda”) print (A) print ( 'Ini adalah transpose Anda') print (A.transpose ()) print ('nTerima kasih')Keluaran
apa kerangka di selenium
Ini membawa kita ke bagian akhir artikel ini.
Untuk mendapatkan pengetahuan mendalam tentang Python beserta berbagai aplikasinya, Anda bisa untuk pelatihan online langsung dengan dukungan 24/7 dan akses seumur hidup.
Ada pertanyaan untuk kami? Sebutkan mereka di bagian komentar artikel dan kami akan menghubungi Anda kembali.